Після лопання бульбашки AI Agent: яка справжня цінність Web3 AI?

Вступ

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів демонструє вибухове зростання, ринкова капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" миттєво стали популярними у всьому світі, від веселих і цікавих до автоматизованої торгівлі криптовалютами, фінансових агентів, які допомагають заробляти гроші, до DAO, що інвестують в інших агентів, навіть з'явилися організації "спільного управління людини та агентів", з різноманітними іграми, які вражають уяву.

Однак цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі проекти з практичною цінністю в сфері AI поступово займають домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає виявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже на підході, і ця може бути не лише спекуляцією, а заслуговує на нашу пильну увагу.

Відомо, що щоразу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише тому, що проєкт виглядає яскраво, має ажіотаж, а демо привабливе, незалежно від реальної корисності, його капіталізація може легко перевищити мільярд доларів.

У цій хвилі деякі проєкти завдяки видатним здібностям до наративу точно захоплюють попит на ринку, займаючи розум користувачів. Розробники масово публікують проєкти на своїх платформах, а дрібні інвестори також слідують за модою.

Потім з'явився відкритий AI проект, який пішов зовсім іншим шляхом. Він дозволив будь-якому розробнику легко почати та самостійно створювати цінність. Ця концепція швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зростала, а кількість зірок та форків на GitHub зросла експоненційно.

Загальна оцінка одного з екосистем штучного інтелекту колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а інший відкритий проект на піку також наблизився до половини цього обсягу. Інші цікаві проекти агентів штучного інтелекту також колись перевищували 1 мільярд доларів.

Однак, сьогоднішня ринкова ситуація зазнала значних змін. Нові, успішні проекти агентів мають ринкову капіталізацію, яка переважно коливається між 3 мільйонами та 10 мільйонами доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була зменшена, загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до теперішнього діапазону 4-6 мільярдів доларів.

Висхід інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не сліпо підтримує ті "здаються потужними" проектів-бульбашок, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди все більше акцентують увагу на інфраструктурі та довгостроковій вартості децентралізованого AI.

Моделі ШІ від провідних технологічних гігантів оновлюються майже щомісяця, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли була запущена функція генерації зображень відомого AI-асистента, відразу ж виник бум зображень у стилі "Дзіблі", які швидко заполонили мережу.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки підвищенню базових можливостей штучного інтелекту багато продуктів, які раніше були недоступні, тепер можуть бути реалізовані. Нові інструменти розробки AI значно підвищили ефективність роботи розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси проникли в різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент погано працює або є занадто дорогим, можна миттєво знайти кращу альтернативу з покращеним UI і досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Прокидання суверенітету даних: хто насправді є справжнім власником даних?

У той час як усе це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати проблему: зараз всюди існують різні додатки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — отже, кому насправді належать мої дані? Куди подіються мої повідомлення? Якщо я обговорюю з AI якісь приватні питання, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано, використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала ще більш виразною після недавнього оновлення в одній відомій AI-компанії — її чат-бот тепер має "функцію пам'яті", яка може посилатися на всі попередні розмови користувача, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, що в майбутньому в кожного буде свій AI-приватний асистент, співрозмовник, емоційна підтримка... Але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" якоюсь платформою, і користувач більше не є власником своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції або навіть звички життя, то наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними у майбутньому.

Поява децентралізованого ШІ (DeAI)

Ще минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в загальну свідомість. Особливо на тлі зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, базова інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевіряність і прозорість належності користувацьких даних, отримає більше уваги та використання.

На даний момент ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, які виринають:

Одні. Тенденції венчурного капіталу Web2 AI

• Декілька стартапів, що підтримуються відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (що спеціалізуються на вирішенні проблем у певній області);
• Відомий венчурний капітал почав займатися наступним етапом тенденції споживчих AI-продуктів, висунувши свою інвестиційну логіку;
• Один AI пошуковий двигун запустив спеціальний фонд для інвестування в AI.

Два, тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почати інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають популярність.

Третє, тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше цікавляться тим, чи "продукти ШІ, які я використовую, справді служать мені, а не збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно сприяючи переходу DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних компаній прагнуть використовувати AI для трансформації та оптимізації власних бізнес-процесів — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Ці компанії, як правило, мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які зможуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, орієнтуючись на ці сегментовані потреби.

На відміну від традиційного SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш прямими — або суттєва економія витрат, або пряме залучення більшої кількості клієнтів для створення доходу. Таким чином, підписні ціни на ці AI-інструменти також можуть бути вищими, багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців після запуску, і це не без підстав.

Але концепція Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, спеціально розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені на ланцюгу, незмінні; природно надають бездоганне середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть справді володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротше кажучи, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно керувати моделями та випадками використання, а також навіть отримувати з них прибуток.

Венчурні капітальні компанії Web3 вже почали ставити на це майбутнє.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI агентам

Для рядових користувачів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений великою кількістю нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найпростіше приваблюють ті AI-агенти, які зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати анекдоти та веселити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом рядові користувачі також починають помічати, що ці речі, здається, не мають жодної практичної користі. Додатково, враховуючи нещодавню погану ринкову ситуацію, велика кількість непотрібних проектів поступово відкидається, тоді як ті, що мають реальну цінність і можуть надавати функції, хоча їхня оцінка також знизилася, все ще виживають.

Ця "перезагрузка" змусила дедалі більше людей усвідомити, що лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Отже, проекти почали звертатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI-продукти для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з дійсно технічно сильними та цінними DeAI проектами.

Ця трансформація має два позитивні наслідки: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше здавалася "незрозумілою"; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для показу, але й на продукти, здатні вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — вони не тільки потужні, але й випадково вивели деякі передові технології DeAI на загальний огляд. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть навчатися від "справді корисних" продуктів.

Цікаво, що деякі децентралізовані екосистеми штучного інтелекту є платформами, у які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурні капіталісти або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але ці екосистеми інші. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку обраних підмереж (subnet), що еквівалентно "заміни частини портфеля" на ці субтокени DeAI, заздалегідь плануючи свої інвестиції.

Хоча раніше були критики: кросчейн-мости, досвід торгівлі дещо клопіткий... але базові технології цих екосистем, логіка продуктів і загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо наявність деяких команд робить UX/UI дизайн всієї екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмах цих екосистем кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), має покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильніший, той і зможе отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає надзвичайно важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди працюють над цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, деякі платформи автоматизованого машинного навчання, на яких користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок, щоб запустити їх), але й випустили кілька флагманських продуктів: наприклад, платформу AI Agent, де користувачі можуть створювати AI агентів, просто перетягуючи блоки, що справді реалізує "безкодове створення AI агентів". Цей досвід трохи схожий на "дурну AI фабрику" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.

В цілому, ці екосистеми не тільки технологічно знаходяться на передовій проектів DeAI, але й в плані дружності до участі звичайних користувачів вони також на передньому плані. Чітка логіка продукту та дружня до користувача команда є ключовими чинниками, які роблять цю екосистему привабливою.

Ми знаходимося в епоху великих змін, керованих Web3 AI. Минуле, коли ринок піднімався завдяки спекуляціям, було замінено реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи компанії використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори відчувають зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку, справжній спектакль тільки починається.