Капітал більше цінує верифікацію бізнес-моделей, проекти з грошовими потоками очевидно користуються більшою популярністю.
Ось кілька оглядів, аналізу переваг і відгуків про представницькі проекти:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Опис проекту: ця платформа оцінює понад 500 великих моделей за допомогою краудсорсингу, нещодавно завершила раунд фінансування на суму 33 мільйони доларів.
Аналіз основних моментів: застосування переваг суб'єктивного судження людини для оцінки недоліків ШІ. Відгуки користувачів можуть бути обміняні на готівку, що вже привабило відомі компанії ШІ для закупівлі даних, сформувавши реальний грошовий потік.
Коментар: Бізнес-модель відносно чітка, не є чисто витратною моделлю. Однак запобігання фальшивим замовленням та атакам від відьом є основними викликами, які потребують постійної оптимізації алгоритму. Великі інвестиції відображають, що капітал більше цінує проекти з перевіркою монетизації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Опис проекту: Ця мережа нещодавно завершила фінансування на суму 10 мільйонів доларів на стадії посівних інвестицій, основними інвесторами є відомі інвестиційні установи в криптовалюті.
Аналіз особливостей: отримання певного визнання на ринку в галузі Solana DePIN через плагін браузера. Новий протокол передачі даних і рушій для висновків здійснюють суттєві дослідження в галузі крайових обчислень і перевіряності даних, здатні знизити затримку на 40%, підтримують підключення гетерогенних пристроїв.
Коментар: Напрямок проекту відповідає тенденції локалізації AI "занурення". Периферійні обчислення є новим попитом, що виникає через внутрішню конкуренцію web2 AI, а також є перевагою розподіленої архітектури web3 AI. Рекомендується просувати реалізацію через конкретні продукти з реальною продуктивністю.
Децентралізована AI дата-інфраструктурна платформа
Опис проекту: ця платформа за допомогою токенів стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей, загальний дохід перевищив 14 мільйонів доларів, створивши мережу з мільйонами учасників, які вносять дані.
Аналіз основних моментів: Технологічна інтеграція ZK верифікації та BFT консенсусного алгоритму забезпечує якість даних, використання технології приватних обчислень відповідає вимогам регуляторів. Запуск пристроїв для збору електроенцефалографічних хвиль реалізує розширення від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Економічна модель розроблена раціонально, що дозволяє ефективно знизити витрати на послуги з обробки даних для підприємств.
Коментар: Проект захоплює реальні потреби в маркуванні даних AI, особливо в медичній сфері, автономному водінні та інших сферах, де вимоги до якості даних і дотримання норм є надзвичайно високими. Але 20% рівень помилок все ще потребує покращення. Напрямок інтерфейсів мозку та комп'ютера має великий простір для уяви, але його реалізація є досить складною.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Опис проекту: Мережа нещодавно завершила фінансування в розмірі 10,8 мільйона доларів США, основними інвесторами є криптовалютні інвестиційні компанії.
Аналіз ключових моментів: агрегування невикористаних ресурсів GPU за допомогою динамічної шардінга, що підтримує інференцію великих мовних моделей, з вартістю на 40% нижче, ніж у традиційних хмарних сервісів. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює внесок у обчислювальну потужність на зацікавлені сторони, що сприяє залученню більшої кількості учасників.
Коментар: Типова модель "агрегації неактивних ресурсів", логічно життєздатна. Але 15% помилок верифікації між ланцюгами є досить високими, технічна стабільність потребує покращення. Має переваги в таких сценаріях, як 3D рендеринг, де вимоги до реального часу не є високими; ключовим є зниження рівня помилок.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на основі штучного інтелекту
Опис проекту: Платформа нещодавно завершила фінансування на суму 3,38 мільйона доларів у рамках початкового раунду, основними інвесторами є криптовалютні торгові компанії.
Аналіз основних моментів: технологія MCP може динамічно оптимізувати торговий шлях, зменшити сліпи, фактичне підвищення ефективності на 30%. Відповідає тенденціям AgentFi, знаходячи точку входу в відносно порожню нішу в DeFi кількісній торгівлі.
Коментар: Правильний напрямок, DeFi дійсно потребує більш розумних торгових інструментів. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між AI-прогнозами та виконанням в ланцюгу ще потребує перевірки. Атаки MEV є значним ризиком, необхідно посилити технічні заходи захисту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Три основні тренди в секторі Crypto+AI: практичність технологій, вертикальність сценаріїв, комерційна перевірка стають ключовими
Тренди та аналіз популярних проектів у сфері Crypto+AI
Протягом минулого місяця популярні проекти в секторі Crypto+AI продемонстрували три помітні зміни тенденцій:
Ось кілька оглядів, аналізу переваг і відгуків про представницькі проекти:
Децентралізована платформа оцінки AI моделей
Опис проекту: ця платформа оцінює понад 500 великих моделей за допомогою краудсорсингу, нещодавно завершила раунд фінансування на суму 33 мільйони доларів.
Аналіз основних моментів: застосування переваг суб'єктивного судження людини для оцінки недоліків ШІ. Відгуки користувачів можуть бути обміняні на готівку, що вже привабило відомі компанії ШІ для закупівлі даних, сформувавши реальний грошовий потік.
Коментар: Бізнес-модель відносно чітка, не є чисто витратною моделлю. Однак запобігання фальшивим замовленням та атакам від відьом є основними викликами, які потребують постійної оптимізації алгоритму. Великі інвестиції відображають, що капітал більше цінує проекти з перевіркою монетизації.
Децентралізована AI обчислювальна мережа
Опис проекту: Ця мережа нещодавно завершила фінансування на суму 10 мільйонів доларів на стадії посівних інвестицій, основними інвесторами є відомі інвестиційні установи в криптовалюті.
Аналіз особливостей: отримання певного визнання на ринку в галузі Solana DePIN через плагін браузера. Новий протокол передачі даних і рушій для висновків здійснюють суттєві дослідження в галузі крайових обчислень і перевіряності даних, здатні знизити затримку на 40%, підтримують підключення гетерогенних пристроїв.
Коментар: Напрямок проекту відповідає тенденції локалізації AI "занурення". Периферійні обчислення є новим попитом, що виникає через внутрішню конкуренцію web2 AI, а також є перевагою розподіленої архітектури web3 AI. Рекомендується просувати реалізацію через конкретні продукти з реальною продуктивністю.
Децентралізована AI дата-інфраструктурна платформа
Опис проекту: ця платформа за допомогою токенів стимулює глобальних користувачів вносити дані з різних галузей, загальний дохід перевищив 14 мільйонів доларів, створивши мережу з мільйонами учасників, які вносять дані.
Аналіз основних моментів: Технологічна інтеграція ZK верифікації та BFT консенсусного алгоритму забезпечує якість даних, використання технології приватних обчислень відповідає вимогам регуляторів. Запуск пристроїв для збору електроенцефалографічних хвиль реалізує розширення від програмного забезпечення до апаратного забезпечення. Економічна модель розроблена раціонально, що дозволяє ефективно знизити витрати на послуги з обробки даних для підприємств.
Коментар: Проект захоплює реальні потреби в маркуванні даних AI, особливо в медичній сфері, автономному водінні та інших сферах, де вимоги до якості даних і дотримання норм є надзвичайно високими. Але 20% рівень помилок все ще потребує покращення. Напрямок інтерфейсів мозку та комп'ютера має великий простір для уяви, але його реалізація є досить складною.
Розподілена обчислювальна мережа на ланцюгу Solana
Опис проекту: Мережа нещодавно завершила фінансування в розмірі 10,8 мільйона доларів США, основними інвесторами є криптовалютні інвестиційні компанії.
Аналіз ключових моментів: агрегування невикористаних ресурсів GPU за допомогою динамічної шардінга, що підтримує інференцію великих мовних моделей, з вартістю на 40% нижче, ніж у традиційних хмарних сервісів. Дизайн токенізованої торгівлі даними перетворює внесок у обчислювальну потужність на зацікавлені сторони, що сприяє залученню більшої кількості учасників.
Коментар: Типова модель "агрегації неактивних ресурсів", логічно життєздатна. Але 15% помилок верифікації між ланцюгами є досить високими, технічна стабільність потребує покращення. Має переваги в таких сценаріях, як 3D рендеринг, де вимоги до реального часу не є високими; ключовим є зниження рівня помилок.
Платформа високочастотної торгівлі криптовалютами на основі штучного інтелекту
Опис проекту: Платформа нещодавно завершила фінансування на суму 3,38 мільйона доларів у рамках початкового раунду, основними інвесторами є криптовалютні торгові компанії.
Аналіз основних моментів: технологія MCP може динамічно оптимізувати торговий шлях, зменшити сліпи, фактичне підвищення ефективності на 30%. Відповідає тенденціям AgentFi, знаходячи точку входу в відносно порожню нішу в DeFi кількісній торгівлі.
Коментар: Правильний напрямок, DeFi дійсно потребує більш розумних торгових інструментів. Але високочастотна торгівля має дуже високі вимоги до затримки та точності, реальна координація між AI-прогнозами та виконанням в ланцюгу ще потребує перевірки. Атаки MEV є значним ризиком, необхідно посилити технічні заходи захисту.