Оптимізація екосистеми токенів за допомогою механізму Bonding Curve з використанням підкріплювального навчання
У цій статті буде представлено інноваційний проєкт, який отримав фінансування від Token Engineering Commons (TEC) весною 2024 року. Цей проєкт має на меті оптимізувати механізм bonding curve в екосистемі токенів за допомогою передових технологічних засобів, щоб підвищити економічну безпеку системи.
Фон проекту та цілі
Bonding curve як ключовий елемент екосистеми токенів відіграє вирішальну роль у регулюванні цін на токени, забезпеченні ліквідності та динамічному управлінні постачанням токенів. Метою цього проєкту є дослідження можливих зловмисних стратегій у комбінаціях різних PAMM (Primary Automated Market Maker) та SAMM (Secondary Automated Market Maker) bonding curve шляхом поєднання технологій зміцнюючого навчання та моделювання й симуляції на основі агентів, а також оптимізація проектування механізмів.
Методи дослідження
Команда проекту обере чотири поширені типи кривих зв'язку PAMM (лінійні, експоненціальні, степеневі та S-подібні), а також два типи кривих зв'язку SAMM (постійний добуток та змішаний), утворивши 8 комбінованих схем для експерименту. Використовуючи AI-агента, навченного методом підкріплення, команда досліджуватиме потенційні зловмисні стратегії під кожною схемою та моделюватиме вплив цих стратегій на систему.
Дослідницький процес буде здійснено за допомогою платформи Holobit, що забезпечить прозорість побудови моделі та експериментального процесу. Це не тільки допоможе верифікувати результати дослідження, але й надасть можливість членам спільноти навчатися та брати участь.
Очікувані результати
Модель симуляції токеноміки під управлінням AI-agent, що охоплює 8 експериментальних схем комбінацій PAMM та SAMM.
Детальний звіт дослідження, що містить процес моделювання, експериментальний зміст, виявлені потенційні ризики та відповідні рекомендації щодо оптимізації.
Значення проєкту
Це дослідження не лише обіцяє підвищити економічну безпеку токен-екосистеми, але й забезпечить науково обґрунтовану методологію для дослідження bonding curve. У довгостроковій перспективі цей проект сприятиме популяризації та розвитку Token Engineering, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у дизайні та оптимізації токен-екосистеми.
Через відкритий і прозорий процес дослідження команда проекту сподівається виховати більше Token Engineer, щоб закласти основу для побудови більш здорової, стійкої екосистеми токенів. Ця концепція децентралізованого будівництва, керована спільнотою, у високій мірі узгоджується з основними цінностями Token Engineering.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FalseProfitProphet
· 8год тому
Не розумію, але відчуваю, що це дуже елітно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalManiac
· 8год тому
恰哦 Деякі люди знову використовують зміцнене навчання, щоб обдурити людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeeYouInFourYears
· 8год тому
Не витримую, знову торгівля криптовалютою з AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TopEscapeArtist
· 8год тому
Машинне навчання знову обдурює людей, як лохів. Я можу намалювати свічку великого дампу, що йде далі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 8год тому
Знову хтось займається кривою облігацій...
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlBeliever
· 8год тому
Ще одна нейронна мережа, що займається ліквідністю, напевно, вже втратила багато з 20 років того буму.
Посилене навчання сприяє оптимізації механізму Bonding Curve в екосистемі токенів.
Оптимізація екосистеми токенів за допомогою механізму Bonding Curve з використанням підкріплювального навчання
У цій статті буде представлено інноваційний проєкт, який отримав фінансування від Token Engineering Commons (TEC) весною 2024 року. Цей проєкт має на меті оптимізувати механізм bonding curve в екосистемі токенів за допомогою передових технологічних засобів, щоб підвищити економічну безпеку системи.
Фон проекту та цілі
Bonding curve як ключовий елемент екосистеми токенів відіграє вирішальну роль у регулюванні цін на токени, забезпеченні ліквідності та динамічному управлінні постачанням токенів. Метою цього проєкту є дослідження можливих зловмисних стратегій у комбінаціях різних PAMM (Primary Automated Market Maker) та SAMM (Secondary Automated Market Maker) bonding curve шляхом поєднання технологій зміцнюючого навчання та моделювання й симуляції на основі агентів, а також оптимізація проектування механізмів.
Методи дослідження
Команда проекту обере чотири поширені типи кривих зв'язку PAMM (лінійні, експоненціальні, степеневі та S-подібні), а також два типи кривих зв'язку SAMM (постійний добуток та змішаний), утворивши 8 комбінованих схем для експерименту. Використовуючи AI-агента, навченного методом підкріплення, команда досліджуватиме потенційні зловмисні стратегії під кожною схемою та моделюватиме вплив цих стратегій на систему.
Дослідницький процес буде здійснено за допомогою платформи Holobit, що забезпечить прозорість побудови моделі та експериментального процесу. Це не тільки допоможе верифікувати результати дослідження, але й надасть можливість членам спільноти навчатися та брати участь.
Очікувані результати
Модель симуляції токеноміки під управлінням AI-agent, що охоплює 8 експериментальних схем комбінацій PAMM та SAMM.
Детальний звіт дослідження, що містить процес моделювання, експериментальний зміст, виявлені потенційні ризики та відповідні рекомендації щодо оптимізації.
Значення проєкту
Це дослідження не лише обіцяє підвищити економічну безпеку токен-екосистеми, але й забезпечить науково обґрунтовану методологію для дослідження bonding curve. У довгостроковій перспективі цей проект сприятиме популяризації та розвитку Token Engineering, дозволяючи більшій кількості людей брати участь у дизайні та оптимізації токен-екосистеми.
Через відкритий і прозорий процес дослідження команда проекту сподівається виховати більше Token Engineer, щоб закласти основу для побудови більш здорової, стійкої екосистеми токенів. Ця концепція децентралізованого будівництва, керована спільнотою, у високій мірі узгоджується з основними цінностями Token Engineering.