Зі збільшенням складності обчислень у сфері технології блокчейн суперечність між ефективністю та захистом конфіденційності стає все більш помітною. Як проект Web3, що спеціалізується на нульових знаннях (ZK), Lagrange пропонує інноваційне системне рішення, спрямоване на вирішення цієї ключової проблеми.
Основна інновація Lagrange полягає у створенні децентралізованої мережі нульових знань та впровадженні концепції нульового знань співпроцесора. Ця архітектура не лише реалізує ефективні перевіряється поза ланцюгом обчислення, але й значно розширює межі блокчейн-додатків, підтримуючи міжланцюгову взаємодію та перевіряється AI-інференцію.
Технічна архітектура цього проєкту складається з двох революційних елементів: по-перше, це механізм вивантаження обчислень з нульовими знаннями. Об'єднуючи спеціалізовані апаратні модулі та оптимізовані алгоритми, Lagrange може перенести складні обчислювальні завдання (як-от агрегація великих обсягів даних та інференція моделей ШІ) на обробку поза мережею. Після завершення обчислень система генерує нульові знання, які потребують лише легковагової перевірки на смарт-контракті в мережі для підтвердження правильності результатів. Ця інноваційна модель "обчислення поза мережею + верифікація на мережі" значно підвищує ефективність обчислень, одночасно суттєво знижуючи витрати на зберігання в мережі.
По-друге, Lagrange використовує модель кооперативних обчислень з децентралізованою мережею вузлів. Ця модель розподіляє складні обчислювальні завдання на кілька підзавдань за допомогою архітектури розподіленого розподілу завдань і агрегації результатів, які обробляються паралельно вузлами в мережі. Щоб забезпечити перевірність поведінки вузлів, система використовує алгоритм Бейдіанської стійкості (BFT). Навіть якщо частина вузлів виходить з ладу або виникають аномалії, вся мережа все ще може залишатися стабільною.
Завдяки цим технологічним інноваціям, Lagrange не лише вирішує суперечність між ефективністю та захистом конфіденційності, але й прокладає шлях для застосування технології блокчейн у більш широких обчислювально інтенсивних сценаріях. З розвитком таких рішень у нас є підстави вірити, що екосистема Web3 буде продовжувати еволюціонувати в напрямку вищої продуктивності та більшої конфіденційності, забезпечуючи більш надійну технологічну основу для майбутніх децентралізованих застосунків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зі збільшенням складності обчислень у сфері технології блокчейн суперечність між ефективністю та захистом конфіденційності стає все більш помітною. Як проект Web3, що спеціалізується на нульових знаннях (ZK), Lagrange пропонує інноваційне системне рішення, спрямоване на вирішення цієї ключової проблеми.
Основна інновація Lagrange полягає у створенні децентралізованої мережі нульових знань та впровадженні концепції нульового знань співпроцесора. Ця архітектура не лише реалізує ефективні перевіряється поза ланцюгом обчислення, але й значно розширює межі блокчейн-додатків, підтримуючи міжланцюгову взаємодію та перевіряється AI-інференцію.
Технічна архітектура цього проєкту складається з двох революційних елементів: по-перше, це механізм вивантаження обчислень з нульовими знаннями. Об'єднуючи спеціалізовані апаратні модулі та оптимізовані алгоритми, Lagrange може перенести складні обчислювальні завдання (як-от агрегація великих обсягів даних та інференція моделей ШІ) на обробку поза мережею. Після завершення обчислень система генерує нульові знання, які потребують лише легковагової перевірки на смарт-контракті в мережі для підтвердження правильності результатів. Ця інноваційна модель "обчислення поза мережею + верифікація на мережі" значно підвищує ефективність обчислень, одночасно суттєво знижуючи витрати на зберігання в мережі.
По-друге, Lagrange використовує модель кооперативних обчислень з децентралізованою мережею вузлів. Ця модель розподіляє складні обчислювальні завдання на кілька підзавдань за допомогою архітектури розподіленого розподілу завдань і агрегації результатів, які обробляються паралельно вузлами в мережі. Щоб забезпечити перевірність поведінки вузлів, система використовує алгоритм Бейдіанської стійкості (BFT). Навіть якщо частина вузлів виходить з ладу або виникають аномалії, вся мережа все ще може залишатися стабільною.
Завдяки цим технологічним інноваціям, Lagrange не лише вирішує суперечність між ефективністю та захистом конфіденційності, але й прокладає шлях для застосування технології блокчейн у більш широких обчислювально інтенсивних сценаріях. З розвитком таких рішень у нас є підстави вірити, що екосистема Web3 буде продовжувати еволюціонувати в напрямку вищої продуктивності та більшої конфіденційності, забезпечуючи більш надійну технологічну основу для майбутніх децентралізованих застосунків.