Пограничний ШІ: основні технологічні тренди 2025 року
З розвитком застосування легковагових AI моделей на пристроях, крайній AI та AI на пристроях можуть стати основними темами в галузі технологій у 2025 році. Нещодавно кілька технологічних гігантів випустили AI моделі, оптимізовані для пристроїв, що демонструє величезний потенціал цієї сфери.
Дослідження обсягом 250 сторінок глибоко вивчає сучасний стан розвитку крайового ШІ, основні інновації та їх поєднання з криптотехнологіями. Ось основні тези звіту:
Зростання країв штучного інтелекту
Граничний ШІ радикально змінює способи застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми затримки, конфіденційності та пропускної здатності, з якими стикається традиційне впровадження ШІ. Завдяки обробці даних у реальному часі на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ значно скорочує час реагування, одночасно безпечно зберігаючи чутливу інформацію на локальному пристрої.
Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та оптимізація моделей, значно підвищили ефективність обчислень на стороні пристроїв.
Зростання штучного інтелекту перевищує закон Мура
Швидкість зростання моделей штучного інтелекту вже перевищила темпи підвищення продуктивності апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного і програмного забезпечення особливо важливим.
Технологічні гіганти посилюють інвестиції в крайовий ШІ
Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній штучний інтелект, усвідомлюючи його величезний потенціал у таких сферах, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники. Деякі компанії вже випустили AI-моделі, оптимізовані для крайніх пристроїв, і очікується, що найближчим часом з'явиться більше відповідних продуктів.
Злиття країн АІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує механізм децентралізованого довіри
Технологія блокчейн може забезпечити безпечну, децентралізовану довіру для мережі крайового штучного інтелекту. Завдяки незмінному реєстру блокчейн забезпечує цілісність даних, що є особливо важливим у децентралізованій мережі, що складається з крайових пристроїв.
криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Модель криптоекономіки може заохочувати особистостей та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси через винагороди токенами, підтримуючи таким чином будівництво та експлуатацію мережі крайового штучного інтелекту.
Модель DeFi сприяє ефективному розподілу ресурсів
Введення концепцій, таких як стейкінг і кредитування в DeFi, може створити ринок обчислювальних ресурсів у мережі граничного штучного інтелекту. Смарт-контракти можуть автоматично виконувати ці процеси, забезпечуючи справедливий, ефективний розподіл ресурсів і динамічне ціноутворення.
децентралізований механізм довіри
У децентралізованій мережі периферійних пристроїв створення довіри без центрального контролю залишається великою проблемою. Довірчі механізми на основі математики в криптографічних мережах можуть стати корисними для вирішення цієї проблеми.
Перспективи майбутнього
У сфері периферійного штучного інтелекту все ще існує величезний простір для інновацій. У майбутньому ми сподіваємось бачити, як периферійний штучний інтелект відіграватиме важливу роль у багатьох областях, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI компаньйони, ставши невід'ємною частиною повсякденного життя.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Граничний ШІ стане акцентом технологій 2025 року, з широкими перспективами інтеграції з Блокчейн.
Пограничний ШІ: основні технологічні тренди 2025 року
З розвитком застосування легковагових AI моделей на пристроях, крайній AI та AI на пристроях можуть стати основними темами в галузі технологій у 2025 році. Нещодавно кілька технологічних гігантів випустили AI моделі, оптимізовані для пристроїв, що демонструє величезний потенціал цієї сфери.
Дослідження обсягом 250 сторінок глибоко вивчає сучасний стан розвитку крайового ШІ, основні інновації та їх поєднання з криптотехнологіями. Ось основні тези звіту:
Зростання країв штучного інтелекту
Граничний ШІ радикально змінює способи застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми затримки, конфіденційності та пропускної здатності, з якими стикається традиційне впровадження ШІ. Завдяки обробці даних у реальному часі на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ значно скорочує час реагування, одночасно безпечно зберігаючи чутливу інформацію на локальному пристрої.
Прогрес у апаратних та програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та оптимізація моделей, значно підвищили ефективність обчислень на стороні пристроїв.
Зростання штучного інтелекту перевищує закон Мура
Швидкість зростання моделей штучного інтелекту вже перевищила темпи підвищення продуктивності апаратного забезпечення, що призвело до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного і програмного забезпечення особливо важливим.
Технологічні гіганти посилюють інвестиції в крайовий ШІ
Основні технологічні компанії активно збільшують інвестиції в крайній штучний інтелект, усвідомлюючи його величезний потенціал у таких сферах, як охорона здоров'я, автономне водіння, робототехніка та віртуальні помічники. Деякі компанії вже випустили AI-моделі, оптимізовані для крайніх пристроїв, і очікується, що найближчим часом з'явиться більше відповідних продуктів.
Злиття країн АІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує механізм децентралізованого довіри
Технологія блокчейн може забезпечити безпечну, децентралізовану довіру для мережі крайового штучного інтелекту. Завдяки незмінному реєстру блокчейн забезпечує цілісність даних, що є особливо важливим у децентралізованій мережі, що складається з крайових пристроїв.
криптоекономічні стимули для спільного використання ресурсів
Модель криптоекономіки може заохочувати особистостей та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси через винагороди токенами, підтримуючи таким чином будівництво та експлуатацію мережі крайового штучного інтелекту.
Модель DeFi сприяє ефективному розподілу ресурсів
Введення концепцій, таких як стейкінг і кредитування в DeFi, може створити ринок обчислювальних ресурсів у мережі граничного штучного інтелекту. Смарт-контракти можуть автоматично виконувати ці процеси, забезпечуючи справедливий, ефективний розподіл ресурсів і динамічне ціноутворення.
децентралізований механізм довіри
У децентралізованій мережі периферійних пристроїв створення довіри без центрального контролю залишається великою проблемою. Довірчі механізми на основі математики в криптографічних мережах можуть стати корисними для вирішення цієї проблеми.
Перспективи майбутнього
У сфері периферійного штучного інтелекту все ще існує величезний простір для інновацій. У майбутньому ми сподіваємось бачити, як периферійний штучний інтелект відіграватиме важливу роль у багатьох областях, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI компаньйони, ставши невід'ємною частиною повсякденного життя.