Унікальна модель Pull Pyth Network привертає увагу галузі. На відміну від традиційної моделі Push, модель Pull дозволяє контрактам активно отримувати дані за потреби, а не пасивно отримувати постійний потік даних. Цей підхід не лише просте зниження витрат, а й повторний розподіл відповідальності за використання даних.

Основна перевага режиму Pull полягає в наданні більших можливостей для автономії застосунків. Це дозволяє краще поєднувати витрати на транзакції та час, наприклад, оновлюючи дані лише перед ключовими операціями, що ефективно зменшує витрати на пропускну здатність. Наприклад, якщо денний обсяг торгів у безстроковому ринку становить 100 000 угод, використання режиму Pull може зменшити кількість записів даних до однієї третини або менше порівняно з режимом Push.

Однак, режим Pull також приніс нові виклики. Розробники додатків повинні ретельно спроектувати "поріг свіжості даних", наприклад, встановити, що якщо дані не оновлюються більше 30 секунд, необхідно примусово отримати нові дані, щоб запобігти торгівлі користувачів за застарілими цінами, таким чином контролюючи ризикову експозицію.

Для дослідників є два ключових питання, на які потрібно підписатися: по-перше, чи отримали розробники зручний SDK, який може ефективно обробляти витягування даних, верифікацію та відкат; по-друге, чи є чіткою стратегія реагування на випадок, коли неможливо отримати останню ціну, наприклад, чи відхиляти замовлення або використовувати останні дійсні дані.

Справжня цінність режиму Pull полягає не лише в економії витрат, а й у тому, що він дозволяє застосуванням тісно поєднувати використання даних із управлінням ризиками. Цей режим вимагає від розробників більш обережного підходу до стратегій оновлення даних, що, у свою чергу, підвищує ефективність та безпеку всієї системи.

В цілому, модель Pull Pyth Network представляє собою інноваційний спосіб взаємодії з даними, який не лише оптимізує використання ресурсів, але й сприяє більш відповідальному та ефективному управлінню даними. Прийняття цього підходу може мати глибокий вплив на екосистему децентралізованих фінансів, сприяючи подальшим інноваціям та підвищенню ефективності.