Децентралізація AI базова платформа——@OpenledgerHQ

Проект, який можна реалізувати без команди, з нуля створюючи фреймворк, а безпосередньо використовуючи готові функції даних, мережі та відстеження атрибуції.

Зараз вже є кілька інноваційних команд, які завдяки цьому створили корисні речі:

Наприклад:
Data Bootstrap спеціально допомагає AI вирішувати проблему недостатності навчальних даних
Прямий збір даних з Інтернету, їх подальша обробка та оптимізація для підтримки AI-моделей, які страждають від нестачі даних.

Ambios є більш цікавим, оскільки він використовує понад 8000 датчиків для моніторингу навколишнього середовища 24 години на добу, а також записує інформацію про забруднення, надану мешканцями громади, на блокчейні, що сприяє будівництву розумних міст та дотриманню ESG.

Найкрутішим є Morpheus, який дозволяє розробникам створювати смарт-контракти простими словами, а також знаходити джерела навчальних даних, більше не потрібно турбуватися про те, що поріг входження для написання Solidity занадто високий або що постійно виникають помилки.

Окрім цих проєктів, OpenLedger також створив інкубатор OpenCircle, який спеціально допомагає командам, що хочуть працювати на цій платформі.

Це не просто невелика сума грошей, а поетапне забезпечення:
• Особа створює прості інструменти на суму 25 000 - 50 000 доларів США
• Невелика команда розробляє ранні продукти для 50 000 - 150 000
• Досвідчені проекти можуть отримати 250000 - 500000

Також надається технічна підтримка та право на підключення до екосистеми, що дорівнює допомозі проекту від "ідеї" до "масштабування", протягом всього процесу допомагаючи прокладати шлях.

Перші кілька реалізованих проектів також мають свої особливості, всі вони використовують переваги OpenLedger:

Деякі дозволяють користувачам вносити дані та отримувати винагороди, деякі інтегрують функції кількох застосунків в одному, деякі можуть гарантувати користувачам контроль над своїми даними, а деякі використовують ігрові дані для навчання AI, кожен з них не витрачає можливості платформи.

Ідея OpenLedger досить чітка: спочатку команда повинна застосувати 【Децентралізація AI】 у конкретних сценаріях, де не вистачає даних, доповнити даними, де не вистачає інструментів, створити інструменти, а потім за допомогою інкубатора запустити екосистему, яка буде зростати з кожним днем!
#OpenLedger