Актуальні AI-агенти на ринку, такі як особисті асистенти та навчальні помічники, часто розчаровують користувачів через свою відсутність персоналізації. Багато користувачів повідомляють, що ці інструменти "однакові" і "не розуміють особисті потреби", що призводить до низького рівня використання. Наприклад, деякі студенти хотіли б отримувати повідомлення про знання відповідно до свого розкладу (о 6-й ранку та о 8-й вечора), але наявні навчальні помічники не можуть задовольнити цю індивідуальну потребу.

Ще більше турбує проблема безпеки даних. Деякі користувачі, використовуючи AI-агентів, пов'язаних зі здоров'ям, повинні вводити чутливу інформацію, таку як алергічна історія та звички вживання ліків, але занепокоєння щодо витоку даних заважає їм продовжувати користуватися цими послугами. Навіть якщо деякі AI-інструменти пропонують базові налаштування персоналізації, їх ефективність часто залишає бажати кращого. Наприклад, одна особа, що працює, використовує AI-асистента для організації протоколів зустрічей, але через те, що AI не знайомий з певною термінологією галузі, фінальний вихід вимагає значних ручних правок, що, навпаки, збільшує обсяг роботи.

Ці проблеми призвели до того, що рівень утримання користувачів AI-агентів становить лише 20%, що значно нижче за 60% традиційних інструментів Web2. Однак OpenLedger запропонував інноваційне рішення, яке за допомогою "персоналізації на ланцюгу + авторизації безпеки даних + оптимізації ефектів через ітерацію" перетворює AI-агентів на справжніх помічників, які розуміють потреби користувачів, забезпечують безпеку даних і є надзвичайно практичними. Ця інновація значно підвищила рівень утримання користувачів до 75%.

Основні переваги OpenLedger полягають у перетворенні AI-агентів з "універсальних шаблонів" на "індивідуально налаштовані". Ключем до впровадження персоналізації є три аспекти: по-перше, через центр налаштувань на базі блокчейну користувачі можуть налаштовувати основні функції AI-агентів відповідно до своїх потреб. По-друге, використовується контрольований механізм надання даних, що забезпечує захист конфіденційності користувачів. Нарешті, через постійний зворотний зв'язок і ітеративну оптимізацію постійно поліпшується продуктивність AI-агентів.

Цей метод дозволяє кожному AI-агенту дійсно відповідати особистим потребам користувача. Користувачі можуть детально налаштувати свої уподобання у 'Центрі налаштування агентів' OpenLedger, наприклад, час і тип контенту, який надсилається навчальним асистентом, або параметри моніторингу для агента здоров'я тощо. Цей високий рівень персоналізації та безпеки має потенціал кардинально змінити спосіб взаємодії користувачів з AI-агентами, відкриваючи нові можливості для розвитку у сфері AI-застосувань.