Написи на черепахових панцирах ведуть до розвитку штучного інтелекту, як Блокчейн може інтегруватися?

З 10 вересня компанія Oracle уклала угоду з OpenAI, внаслідок чого акції Oracle зросли більш ніж на 43% за один день. Це не лише розпалило захоплення Уолл-стріт штучним інтелектом, але й сприяло суттєвому зростанню акцій AI-чіпів таких компаній, як NVIDIA та Broadcom. Аналітики Уолл-стріт також активно підвищують свої прогнози щодо індексу S&P 500.

Головний стратег з акціонерного капіталу Wells Fargo Охсунг Квон у звіті 9 вересня зазначив: «Незважаючи на ознаки бульбашки на ринку, поки інвестиції в AI продовжуються, бичачий ринок акцій триватиме.»

Ця хвиля не тільки підштовхнула AI-сектор акцій США, але й знову розбудила інтерес до децентралізованої AI-інфраструктури на ринку. Протягом минулого року сфера крипто-AI пережила короткочасний бум і швидке коригування, але стійка сильна поведінка AI-сектора акцій США знову викликала інтерес до крипто-AI проектів, нові AI-проекти також активно з'являються.

Після пережитого раннього бульбашкового циклу, які крипто-AI напрямки демонструють більшу технічну цінність і ринковий потенціал?

RoboFi: екосистема роботів, що поєднує реальне і віртуальне

Останнім часом в соціальних мережах помітно зросла кількість дискусій про крипто AI в сфері робототехніки. З технічної точки зору, апаратна частина роботів може досягти піку лише через 5-10 років, але кілька проектів вже досліджують точки з'єднання між "віртуальними роботами - реальними роботами - AI Agent" в таких сферах, як хмарне моделювання, децентралізовані операційні системи, сприйняття роботів та розмітка даних. Ці сфери можуть безпосередньо виграти від стимулювання та механізмів безпеки, які надає блокчейн.

RoboStack: хмарна платформа для розробки роботів

RoboStack надає повне середовище для розробки та розгортання хмарних роботів, забезпечуючи розробників середовищем симуляції та функціями тестування в пісочниці. Ця платформа може симулювати реальні умови в хмарі, має безпечний механізм пісочниці, високопродуктивні обчислювальні можливості, моніторинг показників у реальному часі та інструменти для командної роботи.

Основною перешкодою, з якою стикається сучасна робототехніка, є фрагментація різного апаратного забезпечення, проміжного програмного забезпечення та стандартів зв'язку, що ускладнює інтеграцію та навчання. RoboStack вирішує цю проблему через Протокол контексту роботів (RCP), забезпечуючи безпечний зв'язок між роботами, AI-агентами та людьми. У його симуляційному середовищі розроблено механізм токенізованого голосування та стимулювання, що сприяє технічній конкуренції між розробниками та ентузіастами, а також підтримує розгортання реальних робототехнічних застосувань у багатоланцюговому середовищі.

На відміну від традиційної індустрії робототехніки, що контролюється великими компаніями та має закриту систему, RoboStack прагне створити відкиту екосистему, щоб розробники могли розгортати роботизовані послуги так само, як розгортають смарт-контракти.

З точки зору ринкових показників, офіційний токен RoboStack $ROBOT з моменту його випуску в травні на Virtuals пережив тривалий період млявості, але команда продовжує вдосконалювати продукт, наразі обігова капіталізація відновилася до 3 мільйонів доларів.

Auki Network: побудова інфраструктури машинного сприйняття для чутливих мереж

Auki розробляє децентралізовану мережу машинного сприйняття під назвою Posemesh, яка має на меті з'єднати людей, пристрої та ШІ. Її основою є архітектура DePIN (децентралізована мережа сутностей), що дозволяє таким пристроям, як роботи та AR-окуляри, у реальному часі ділитися даними про місцезнаходження та сенсори, співпрацюючи для побудови просторового розуміння фізичного світу, надаючи роботам, AR та ШІ єдиний просторовий вигляд.

Auki розробила різні ролі вузлів на основі протоколу Posemesh: обчислювальні вузли забезпечують обчислювальну потужність, рухомі вузли (роботизовані термінали) завантажують інформацію про місцезнаходження та дані з датчиків, відновлювальні вузли на їх основі генерують 3D картографічні моделі, а доменні вузли управляють 3D простором. Кожен вузол отримує винагороду у вигляді токенів $AUKI відповідно до свого внеску, спільно стимулюючи саморозвиваючу мережу комп'ютерного зору.

Ця мережа підкреслює проектування захисту приватності, уникаючи моніторингу приватного простору користувачів єдиним суб'єктом. Її сценарії застосування охоплюють роздрібну торгівлю (оптимізація розміщення продукції), управління майном (відстеження активів), навігацію на виставках та будівельні ремонти тощо. Наразі Auki реалізував кілька реальних випадків застосування.

На відміну від системи розпізнавання навколишнього середовища, розробленої традиційними інтернет-компаніями, Auki забезпечує користувачам право власності на їхні дані завдяки механізмам обміну даними між рівними, реальному відстеженню місця розташування та координації, відкритій моделі та обробці даних з токенними винагородами.

Ринкові дані показують, що поточна обігова капіталізація токена $AUKI становить 63 мільйони доларів, що свідчить про визнання ринку таких інфраструктурних проєктів.

OpenMind: інфраструктура роботи роботів

OpenMind оголосила минулого місяця про отримання фінансування в 20 мільйонів доларів, яке очолила Pantera Capital, до складу інвесторів увійшло кілька відомих інвестиційних установ.

Розташування OpenMind подібне до «UBER» у сфері робототехніки, забезпечуючи системи управління на основі штучного інтелекту та API-інтерфейси, прагнучи зробити інтелект роботів відкритою, взаємодійною та доступною інфраструктурою.

Основні продукти складаються з двох частин: перша - це операційна система OM 1, яка є модульною системою для сприйняття, планування та контролю; друга - це протокол FABRIC, який надає рішення для ідентифікації, спільного використання контексту та безпечної координації в різних середовищах для розумних машин. З поширенням робототехніки FABRIC забезпечує рівень довіри, що дозволяє роботам, виробленим різними виробниками, працювати разом. Роботи, які використовують FABRIC, можуть розуміти своє місцезнаходження, навколишнє середовище та план дій на наступному етапі.

Sapien: децентралізована платформа маркування знань людства

Sapien є нещодавно популярною децентралізованою платформою для краудсорсингу AI-даних, яка позиціонується як «дані фабрики в сфері AI».

Sapien, розгорнутий в мережі Base, залучає користувачів з усього світу до маркування даних та навчання моделей за допомогою токенних винагород. Щоб вирішити проблему нестачі високоякісного матеріалу в навчанні ІІ, Sapien представив унікальний механізм "доказу якості" (PoQ), який спрямовує громаду на створення достовірних даних.

Конкретна модель роботи полягає в тому, що дані, які надають учасники, повинні заблокувати певну кількість токенів Sapien як гарантію. Після проходження багатосторонньої перевірки вони отримують стабільну монету і токенні винагороди; якщо буде подано низькоякісні або фальшиві дані, то з них буде стягнуто штраф у розмірі від 25% до 100% заблокованої суми. Ця система винагород і покарань ефективно запобігає низькоякісному контенту, забезпечуючи високу надійність даних, які передаються для навчання моделі.

Бізнес-модель Sapien чітка: з'єднання компаній з потребами в даних з маркерами, розташованими по всьому світу, дозволяє професіоналам і звичайним користувачам надавати «людську мудрість» для ШІ, а також фіксувати внески та розподіляти прибуток за допомогою блокчейну. Згідно з офіційною інформацією, в даний час послугами компанії користуються кілька технологічних гігантів і стартапів в сфері ШІ.

Дані платформи показують, що Sapien зібрав 1,9 мільйона маркерів з понад 110 країн, завершивши в цілому 187 мільйонів завдань з маркування даних. Що стосується фінансування, Sapien був заснований колишніми топ-менеджерами традиційних торгових платформ та підприємцями в сфері блокчейн, минулого року було завершено два раунди загального фінансування в розмірі 15,5 мільйона доларів США, серед інвесторів - відомі установи, такі як Primitive Ventures, Animoca Brands та ін.

У практичному застосуванні високоякісні дані Sapien використовувалися для автоматичного розпізнавання зображень в автономному водінні, медичної діагностики тощо в високоточних сценах. Наприклад, онколог, позначаючи дані про випадки раку, може отримувати сотні доларів на годину, що ілюструє цінність професійних даних, а також підтверджує ефективність механізму стимулювання Sapien для залучення професійних кадрів.

Sapien є зразком того, як AI-дані можуть служити традиційним AI-компаніям і створювати дохід для постачальників даних. В епоху AI цінність якісних тренувальних даних є такою ж важливою, як і обчислювальна потужність, а блокчейн забезпечує ідеальний інструмент для децентралізованого постачання даних і розподілу доходів.

Щодо ринкових показників, Sapien після запуску токена на певній торговій платформі Alpha в серпні зазнав короткочасного коригування, але на початку вересня відзначив потужний ріст, подвоївши свою вартість, а обсяг торгів за один день перевищив 20 мільйонів доларів.

В цілому, у сфері крипто-AI дійсно існують проекти апаратних роботів (такі як Show Robotics, littleguy тощо), але капітальні ринки більше схиляються до рішень на основі програмного забезпечення та даних. З технічної точки зору, для досягнення масової автономії роботів все ще необхідно подолати кілька технологічних бар'єрів, таких як точність сприйняття та перевірка безпеки. Хоча деякі проекти отримали значне фінансування, чи зможуть вони подолати стадію концепції та стати стандартним додатком «ланцюгових роботів», ще потрібно перевірити часом.

DeFAI: вічне дерево в криптонаративі

Якщо говорити про те, що робототехнічні траси зосереджені на «ШІ, що змушує машини рухатися», то основа DeFAI полягає в «автоматизації ефективного управління капіталом». 2023 рік вважається «роком DeFAI» в індустрії, коли інші крипто-ШІ напрямки після останнього буму в основному впали в мовчання, DeFAI все ще залишається активним, і багато проектів DeFi також почали запускати свої власні DeFAI продукти.

Все більше підприємців намагаються використовувати технології штучного інтелекту для перетворення децентралізованих фінансів, спрощуючи складні операції для звичайних користувачів, значно оптимізуючи досвід використання децентралізованих фінансів за допомогою AI-асистентів та розумних агентів.

Cod 3x: нульовий код AI торгівельний агент

Cod 3x розроблено досвідченою командою DeFi Byte Mason (ця команда раніше була активною в екосистемі Fantom) і прагне створити «платформу для однокнопкового створення торгових роботів». Cod 3x надає інструменти для розробки без програмування, користувачі можуть створювати персоналізовані AI торгові агенти, використовуючи природну мову або прості налаштування.

Ці інтелектуальні агенти можуть підключатися до різних джерел даних, допомагаючи користувачам швидко розробляти та впроваджувати торгові стратегії, включаючи автоматичне кредитування, маркет-мейкінг, арбітраж між блокчейнами та інші функції.

Перед запуском основного продукту Cod 3x провів кілька технічних досліджень, таких як запуск самостійного торгового агента «Big Tony» на MakeFun, інтеграція розширеної моделі прогнозування цін Allora для покращення торгових стратегій; одночасно намагався випустити стейблкойн cdxUSD та супутній кредитний протокол, використовуючи модель LP стейблкойн/волатильний койн для підвищення ліквідності платформи.

Cod 3x核心 продукт перебуває на стадії м'якого тестування, планується його запуск 16 вересня на arbitrum та GMX як «перший у світі AI торговий термінал» (в майбутньому буде підтримувати Hyperliquid) і офіційно запуститься в жовтні. Цей продукт дозволяє користувачам створювати персоналізованого торгового агента через інтерфейс, подібний до ChatGPT, упаковуючи мільйони рядків вихідного коду в зручний інструмент, надаючи користувачам DeFi досвід, подібний до «діалогового програмування».

Ринкові дані показують, що ринкова капіталізація його токена управління $CDX залишається на рівні близько 6 мільйонів доларів.

AI Wayfinder: кросчейн AI навігаційний протокол

Wayfinder є повноцінним AI-протоколом, який спрощує взаємодію та навігацію в блокчейн-екосистемі за допомогою автономних AI-агентів, дозволяючи користувачам без необхідності володіння складними технічними знаннями безпечно та ефективно виконувати кросчейн-транзакції, DeFi-стратегії та взаємодію з DApp.

Складні операції в ланцюгу та заплутані міжланцюгові процеси є основними перешкодами для нових користувачів у Web3. Основна мета Wayfinder полягає в покращенні доступності блокчейну, особливо для новачків, автоматизуючи виконання завдань через інтерфейс чату природною мовою (таких як «відправити токени» або «виконати міжланцюговий обмін»), при цьому забезпечуючи, щоб користувачі зберігали повний контроль над своїми Web3-гаманцями та активами.

Wayfinder спочатку був допоміжним інструментом у грі Colony від Parallel Studios, що є AI симулятором виживання, призначеним для допомоги гравцям у виконанні пов'язаних з грою ланцюгових операцій. Команда виявила, що потенціал застосування цієї AI системи значно перевищує межі гри, тому вона була незалежно розроблена як продукт, орієнтований на всіх користувачів.

Наразі Wayfinder підтримує кілька публічних блокчейнів, таких як Ethereum, Base, Solana та інші, реалізуючи безшовне з'єднання між різними протоколами через Wayfinding Paths, розроблені спільнотою, та використовує механізм валідаторів для забезпечення безпеки виконання.

Через ці інноваційні проекти ми можемо бачити, що сфера крипто-АІ переходить від концептуального хайпу до практичного застосування, особливо в області роботизованої інфраструктури та фінансової автоматизації, демонструючи унікальну цінність. З ростом зрілості технологій та зростанням попиту на ринку ці проекти мають потенціал відігравати більш важливу роль у майбутній хвилі злиття блокчейну та АІ.