Ця розмова справді влучила у саму суть — виведення висновків фундаментально змінює наше уявлення про стек штучного інтелекту. Реальна гра вже не лише у створенні кращих моделей, а у тому, щоб зробити їх працездатними у виробництві, масштабно, у реальному світі. Саме там відбувається справжня інновація, саме там компанії здобувають свою конкурентну перевагу. Перехід від навчання до розгортання стає визначальним викликом, і чесно кажучи, саме там найцікавіші проблеми.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainMaskedRider
· 6год тому
Розгортання набагато важче, ніж тренування
Переглянути оригіналвідповісти на0
fork_in_the_road
· 6год тому
Виробництво - це справжня істина.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainMelonWatcher
· 6год тому
Ще один проект, який під прикриттям революції штучного інтелекту займається шахрайством
Переглянути оригіналвідповісти на0
ILCollector
· 6год тому
Грав два роки на моделях, але практика — це справжня істина.
Ця розмова справді влучила у саму суть — виведення висновків фундаментально змінює наше уявлення про стек штучного інтелекту. Реальна гра вже не лише у створенні кращих моделей, а у тому, щоб зробити їх працездатними у виробництві, масштабно, у реальному світі. Саме там відбувається справжня інновація, саме там компанії здобувають свою конкурентну перевагу. Перехід від навчання до розгортання стає визначальним викликом, і чесно кажучи, саме там найцікавіші проблеми.