Delphi від Gensyn дебютує як платформа для торгівлі в реальному часі на основі відкритих еталонів штучного інтелекту

Коротко

Gensyn запустив Delphi — повністю ончейн відкритий ринок, де користувачі можуть торгувати позиціями на моделі машинного навчання в режимі реального часу під час їх оцінювання, отримуючи винагороди за підтримку найкращих виконавців.

Мережа машинного інтелекту Gensyn оголосила про запуск Delphi — відкритого ринку для оцінки та торгівлі результатами роботи моделей машинного навчання.

Delphi дозволяє користувачам спостерігати за тестуванням моделей на контрольних завданнях у реальному часі та купувати долю в тих, які, на їхню думку, покажуть найкращі результати, формуючи живий ринковий сигнал щодо можливостей моделей.

У процесі торгівлі ціни моделей змінюються, а оцінювання формує індекс інтелекту. Коли всі раунди оцінювання завершуються, ринок закривається, і учасники, які мають позиції у переможній моделі, отримують винагороди, створюючи мотиваційну петлю для підтримки розвитку відкритого штучного інтелекту.

Delphi дає змогу користувачам торгувати позиціями у провідних open-source моделях під час їх оцінки, а в майбутньому планується додати функціонал для створення користувацьких ринків і додавання власних моделей. Участь передбачає вибір моделі зі списку, відкриття позиції на основі очікувань щодо її результатів, коригування позиції у міру зміни цін і отримання виплат, якщо обрана модель переможе під час розрахунку.

Система працює на основі повністю ончейн симетричного механізму LMSR, який забезпечує безперервну ліквідність протягом усього життєвого циклу ринку. Такий підхід дозволяє учасникам відкривати чи закривати позиції у будь-який момент без необхідності у контрагентах і підтримує прозоре ончейн ціноутворення без централізованих книг заявок.

У майбутніх версіях Delphi користувачі зможуть виступати творцями ринків, визначати критерії оцінювання та вибирати допустимих учасників-моделей. Творці ринків отримуватимуть частину доходу, стимулюючи створення нових бенчмарків та середовищ для open-source машинного навчання. Серед додаткових функцій — можливість додавати open-source моделі разом із завданнями, відстежувати їхні результати протягом раундів оцінювання та коригувати свої позиції відповідно. Моделі можуть походити з будь-яких джерел, а найбільш конкурентоспроможні очікується навчати permissionless у мережі Gensyn, де походження зберігається завдяки децентралізованому робочому процесу від навчання до оцінювання.

Verde: забезпечення перевірки оцінювання машинного навчання

Децентралізовану структуру Delphi підтримує Verifiable Runtime від Gensyn, що включає власний компілятор і бітово-відтворювані CUDA-ядра. Усі оцінювання моделей виконуються в цьому середовищі та перевіряються за допомогою Verde — системи верифікації машинного навчання від Gensyn, яка дозволяє будь-кому впевнитися в точності результатів і гарантує, що підсумки ринку відображають реальні показники моделей без залежності від центрального органу.

Delphi наразі доступний у тестнеті Gensyn, із планами розширення на додаткові домени та запровадження ринків тривалішої дії для оцінки ширшого спектру можливостей ШІ. Також планується запуск стейкінгу у сховищах, що дасть змогу учасникам надавати ліквідність, отримувати доступ до груп моделей або категорій моделей, а також до додаткових функцій. У міру наближення платформи до основної мережі, Delphi перейде від тестових токенів до реальної економічної цінності, створюючи відкритий і перевіряємий ринок для машинного інтелекту.