Які питання щодо криптовалют домінували у 2025 році для роздрібних користувачів та моделей ШІ

Опитування за допомогою ШІ у 2025 році, проведене Ву Блоком, виявило чітку тенденцію в найактуальніших питаннях криптовалюти для користувачів різних платформ і регіонів.

Як був розроблений опитування ШІ щодо занепокоєнь користувачів

23 грудня 2025 року дослідники поставили одне мета-питання кільком великим моделям штучного інтелекту: У 2025 році, які три найчастіше задавалися питання користувачами про криптовалюту?

Цей підхід мав на меті виявити довгострокові патерни обговорення, а не короткочасні заголовки.

Однак, щоб уникнути однорідних, орієнтованих на пошук відповідей, команда додала суворе обмеження: “Будь ласка, не проводьте пошуки в реальному часі або не згадуйте конкретні статті. Відповідайте лише на основі вашого розуміння довгострокових патернів обговорення.” Ця інструкція змусила моделі, такі як ChatGPT і Gemini 3, покладатися на внутрішні уявлення замість живих даних.

ChatGPT: циклічна тривога та полювання на альфа

ChatGPT сформулював свої головні занепокоєння з точки зору трейдера, підкреслюючи три пов'язані тривоги. По-перше, користувачі запитали: “Наскільки далі може продовжуватися цей бичачий ринок? Чи вже наближається Bitcoin до свого піку?” Це питання відображає центральну роль часу в циклах криптовалютного ринку.

Більше того, друге велике запитання зосереджувалося на доходах: “Чи існує справжній Alpha в цьому циклі, і як звичайні користувачі можуть все ще заробляти гроші?” Тема структурних ризиків дизайну з'явилася в третій: “Чи мають нинішні популярні проекти чи сектори довгострокову життєздатність, чи існують структурні форми видобутку?” Разом ці питання показують, що користувачі переходять від простого цікавості до більш складних питань щодо сталості.

Grok та Perplexity: наративи, ціна та шахрайства

X Grok більш тісно відповідала соціальним медійним наративам. Перше ключове питання було: “Після халвінгу Bitcoin, чи перебуває ринок у бичачій фазі чи ведмежій фазі?” Друге зосередилося на виборі сектору: “Які криптоактиви чи сектори найбільш варті інвестування у 2025 році?”

Однак третє питання від Grok стосувалося установ та нових продуктів: “Як показують себе спотові ETF на Ethereum, і який статус інституційних капіталовкладень?” Цей акцент відображає те, як потоки ETF та події з напіввисокими формували більшість коментарів 2025 року.

Perplexity AI надав відповіді, схожі на резюме пошуку. Він підкреслив: “Як може еволюціонувати ціна Bitcoin у 2025 році?” та “Як можна виявити і уникнути шахрайства, пов'язаного з криптовалютою?” Третьою проблемою було: “Як ETF та регуляторні зміни вплинуть на ринок криптовалют?” Ця суміш прогнозу ціни біткоїна, ризику шахрайства та регуляції безпосередньо відображає поведінку користувачів, що шукають інформацію.

Клод і Джеміні: таймінг, довіра та технологічні шляхи

Клод, ще одна просунута модель, відповів більш обережним тоном. Його користувачі запитали: “Чи зараз правильний час купувати або продавати Bitcoin чи Ethereum?” та “Чи є певний криптопроект шахрайством, і чи можна йому довіряти?” Тим не менш, третє основне запитання Клода було більш освітнім: “Як новим користувачам почати інвестувати в криптовалюти, керуючи ризиками?”

Gemini 3 підкреслив структуру індустрії та технологічні шляхи. Перше основне питання звучало так: “Які крипто проекти мають реальну цінність застосування (RWA)?” Друге стосувалося політики: “Як чинні та майбутні регуляторні політики вплинуть на безпеку особистих активів?”

Більше того, Gemini підкреслила стратегічну дискусію про кінцеву гру: “Серед Ethereum L2, Solana та AI + Crypto, який технологічний шлях, ймовірно, стане остаточним переможцем?” У іншій частині відповідей Gemini повернулася до позиціонування циклу, потенціалу сектору в 2025 році та того, як регуляторні зміни формують безпеку активів і інвестиційні рішення.

Чому різні моделі виводять різні пріоритети користувачів

Розбіжності в основних проблемах між моделями відображають як позиціонування, так і контекстуальну фокусування. ChatGPT організовує свої відповіді, як рамка трейдера, переходячи від циклічних обмежень до Альфи, а потім до можливого вилучення в популярних секторах. На відміну від цього, Grok відстежує гарячі точки в соціальних мережах, зосереджуючись на наративі про халвінг, суперечках бичків і ведмедів та потоках капіталу ETF.

Переплутаність, в порівнянні, відображає поведінку пошукових систем. Вона підкреслює траєкторії цін, уникнення шахрайства та розвиток ETF плюс регуляторні зміни. Клод виглядає більш консервативним, зосереджуючись на моменті торгівлі, кредитоспроможності проєкту та контролі ризиків для новачків, які хочуть знати, як інвестувати в crypto з меншими ризиками.

Тим часом, Gemini дивиться нижче по індустрії. Він підкреслює реальні активи, вплив регулювання на особисту безпеку та довгостроковий вибір між Ethereum L2, Solana та криптоінфраструктурою, керованою штучним інтелектом. Загалом, моделі на китайській мові схильні більш інтенсивно зосереджуватись на циклах, подіях халвінгу та регулюванні, трьох з найбільш детермінованих змінних у крипто.

Модель здатності та чіткість відповідей

Іншим другорядним, але важливим фактором є можливості моделі. Більш здатні системи, як правило, краще перетворюють широку тему на конкретну, структуровану відповідь. Вони розбивають занепокоєння користувача на чітко визначені підпитання і надають диференційовані погляди замість загальних шаблонів.

Однак менш потужні моделі часто повертаються до тем, які є загальними для більшості, таких як ціна, регулювання та шахрайства. Ці повторювані мотиви дуже близькі до широко запитуваних загальних питань про криптовалюту, але вони, як правило, змішуються між собою. Як наслідок, їхні відповіді виглядають більш схожими та надають менше додаткового розуміння в різних запитах.

Ця прогалина в можливостях може не бути основним фактором варіації, проте в широких, відкритих запитах вона дійсно посилює сприйняття гомогенізації. Іншими словами, різниця в тому, наскільки чітко модель може структурувати відповіді, робить деякі результати більш нюансованими, ніж інші, навіть коли вони стосуються одних і тих же заголовних тем.

Три основні теми, що стоять за проблемами користувачів 2025 року

При разгляді разом, результати опитування сходяться на трьох основних темах: позиціонування циклів, шляхи отримання прибутку та межі ризику. Визначальною особливістю криптовалютного ринку є висока волатильність, поєднана з динамікою, що керується наративами. Це поєднання означає, що правильне оцінювання того, чи знаходиться ринок у фазі бичачого або ведмежого тренду, майже диктує кожне наступне рішення.

Більше того, оскільки ринок зріє і стає більш переповненим, користувачі швидко переходять від “Чи є можливість?” до “Де можливість, і чи можу я її ще захопити?” Альфа, вибір сектора та інституційні капітальні потоки через ETF природним чином стають найкращими криптосекторами типу запитів, що з'являються в запитах високої частоти.

Водночас, занепокоєння щодо шахрайства, кредитоспроможності проєктів, безпеки активів та відповідності регуляторним вимогам виявляють довгострокову реальність роботи в середовищі з високою віддачею та високою невизначеністю. Саме тут багато питань щодо криптовалют зосереджуються навколо ризику: користувачі прагнуть вигоди, одночасно боячись прихованих загроз, що призводить до типової поведінки.

Цю схему можна підсумувати так: спочатку оцініть тренд; по-друге, визначте можливості; і, нарешті, контролюйте ризики. У моделях від ChatGPT до Gemini, а також у мовах від англійської до китайської, більшість обговорень користувачів у 2025 році дотримувалися цієї послідовності, навіть коли формулювалися як дуже різні питання дебатів про криптовалюту або повсякденні розмовні запити.

Підсумовуючи, опитування AI показує, що незважаючи на різноманітність формулювань і упереджень платформи, занепокоєння користувачів у 2025 році зосереджувалися на тому, де ми знаходимося в циклі, як знайти сталий прибуток і як визначити межі прийнятного ризику.