Існує занадто багато AI-проєктів, які обманюють канони, і їх взагалі не можна вивчати, тому вони можуть обрати лише ті, до яких я більш оптимістично налаштований для інвестиційних досліджень!

Я переглядав трек AI + Crypto і виявив, що багато людей ігнорують @inference_labs — проєкт рівня «підмітаючий монах».

Не обманюйте його стриманим виглядом — це безумовно вартий перегляду.

1️⃣ (Позиціонування колії)
Простими словами, те, чим займається Inference Labs, — це перевірений ШІ.
У поточному напрямку ШІ більшість проєктів пов'язані з орендою обчислювальної потужності або навчанням моделей, але Inference Labs зосереджується на основному вузькому місці: доказі висновку.
Він використовує технологію zkML (Zero-Knowledge Machine Learning), щоб гарантувати, що результати, які надає ШІ, є реальними, незмінними та приватними. Це «база довіри» для ШІ, щоб рухатися до автономного прийняття рішень у ланцюжку.

2️⃣ Провідна інституційна підтримка (фінансовий досвід)
Передумови проєкту дуже складні, і він отримав фінансування у розмірі 6,3 млн доларів.
Серед провідних інвесторів — Delphi Ventures та Digital Asset Capital Management (DACM) та Механізм Капіталу.
Кожен, хто знається на цих знаннях, знає, що Delphi та Mechanism мають надзвичайно жорстоке бачення при виборі AI-проєктів, і вони фактично прагнуть змінити галузеві стандарти.

3️⃣ Засновницька команда: розумійте технології, розумійте практичний бойовий бій
Засновники — Колін Гагіч і Рональд Чан.
Колін — гік, який глибоко залучений до перетину ШІ та блокчейну, і його філософія чітка: якщо ШІ не можна перевірити, його неможливо справді впровадити у ключових сферах, таких як фінанси та охорона здоров'я.
Вони говорять не просто на папері, Omron, розроблений Inference Labs, вже є Bittensor (TAO) Одна з найважливіших підмереж на (SN2), бойова здатність повністю заповнена.

4️⃣Які проблеми в галузі вже вирішено? (Основні переваги)
Сучасний ШІ — це як «чорна скринька»: ви запитуєте його про стратегію, не знаєте, як це було розраховано, і не знаєте, чи були дані виточені.
* Де-чорна коробка: Завдяки zk-VIN (Zero-Knowledge Verified Inference Network) він дозволяє ШІ слідувати кожному кроці міркування, досягаючи математично неприбуткової нечесності.
* Надзвичайна ефективність: Їхня підмережа Omron збільшила швидкість генерації доказів на 76% порівняно з традиційними рішеннями zkML, а медіанний час доказу скорочено з 15 секунд до 5 с. Ця продуктивність є необхідною умовою для можливості інтеграції ШІ у Dapps у великому масштабі.

5️⃣ Чому варто цінувати інвестування?
З вибуховим зростанням кількості агентів ШІ 90% майбутніх взаємодій у ланцюгу можуть бути завершені між ШІ. Без «шару валідації» всі агенти — це замки в повітрі.
Inference Labs глибоко інтегрувала EigenLayer і Bittensor. Це не конкуренція з іншими, а проведення «перевірок безпеки» та «аудитів» для всього напрямку ШІ.

Резюме:
Це типовий «хардкорний технологічний» проєкт. Не натирайте тепло, лише влучте в точку болю. Якщо ви оптимістично налаштовані щодо довгострокового майбутнього AI Agent, то перевірений AI — це неминучий квиток. @inference_labs Такий проєкт із провідними венчурними платформами, підмережами та технічними бар'єрами вартий боротьби.
@KaitoAI