Керівництво OpenAI малює оптимістичну картину щодо шляху компанії до прибутковості. По мірі масштабування організації, Сем Альтман припускає, що витрати на навчання великих моделей стануть меншою фінансовою навантаженням у порівнянні з загальним доходом — класичний аргумент економії на масштабі. Математика звучить розумно на папері. Але існує розрив, який варто дослідити: попри ці прогнози масштабування, фактичні збитки компанії зростають, а не зменшуються. Цей розрив між теоретичною моделлю та реальними фінансовими показниками піднімає складні питання щодо того, чи є поточний підхід до розвитку ШІ дійсно сталим, або економіка потребує фундаментального перегляду.