Цю страву, напевно, всі знають, вона одна з моїх улюблених — варена салатна капуста!

Давно не дивився, а город біля дому так швидко виріс, виглядає дуже приємно для очей, ввечері знову можна зварити гарячий горщик, і буде що поїсти. Не знаю, чому кожного разу, коли їм своїх домашніх овочів, здається, що вони пахнуть ще смачніше🤣

А ще за цей час я зрозумів, що дуже залежний від AI — шукаю інформацію і картинки, все ним користуюся. Це мене не турбує, але коли використовуєш AI для торгових рекомендацій, просиш його запропонувати робочий план, і відчуваєш, що щось не так, — це вже тривожно.

Не кажу, що він погано справляється, головне — зовсім не розумієш, як він доходить до висновків, весь процес — загадка! Нічого не знаю!

Якщо щось піде не так, можна втратити все? Наприклад, через неправильні торгові поради — програти гроші, або якщо виникнуть проблеми з медичними рекомендаціями, до кого тоді звертатися?

Кажуть, проблема у моделі, чи у вузлах, що її запускають? Особливо у сферах фінансів і медицини, якщо щось станеться, фраза “AI так тоді вирішив” — зовсім не допоможе, потрібні докази, що можна пояснити і перевірити джерело.

Я пізніше дізнався, що друзі цікавляться @inference_labs — це спеціально для вирішення цієї проблеми, тому почав більш серйозно звертати увагу.

Цей проект я коротко подивився, не блукаю навмання, у порівнянні з “великою моделлю, високими параметрами”, я зосереджений на найважливішому: як зробити так, щоб кожен раз, коли AI дає висновок, його можна було простежити, перевірити, і якщо щось піде не так, — знайти відповідальну ланку.

Це не виглядає яскраво і навіть трохи “дурнувато”, але для звичайних людей саме це — найнадійніше. Наступного разу я розповім, як саме він вирішує ці проблеми!
#InferenceLabs #AI #可验证AI #Web3