到2026年，Web3 світу формується спільна ідея: дані — стратегічний ресурс нової епохи, а децентралізоване зберігання — це ключ до цього ресурсу.

Говорячи про сектор зберігання, Filecoin залучає безліч вузлів для боротьби за масштаб, Arweave ж приваблює інвесторів історією "одноразової оплати за постійне зберігання". Але як воно працює насправді? Вартість занадто висока, швидкість відновлення даних низька, немає гнучкості у програмуванні — ці проблеми досі не вирішені.

У цьому кровопролитному морі конкуренції з’являється новий гравець. Walrus — проект, підтримуваний материнською компанією Sui, Mysten Labs, який активував основну мережу у березні минулого року, залучивши 140 мільйонів доларів (лідер інвестицій — Standard Crypto, а також a16z crypto, Franklin Templeton та інші). Ринок оцінив його у 2 мільярди доларів. Щодо фінансування та оцінки — ці цифри вже вражають у секторі зберігання. Але Walrus не намагається створювати популярність за допомогою параметрів або концепції токенів, а обрав зовсім інший шлях.

Його основна стратегія досить стримана: він не прагне бути універсальним гравцем, що може робити все, а спеціалізується на двох високовартісних, з високою готовністю платити сценаріях — зберігання даних для тренування та виведення AI-моделей, а також на зберіганні реальних активів RWA на блокчейні.

Чому ці два напрямки варті ставки? Зі зростанням AI-революції обсяг даних зростає експоненційно, один набір для тренування легко досягає терабайтного рівня. Малі та середні AI-команди спочатку хотіли використовувати Filecoin, але при підрахунках лякалися: коефіцієнт冗余 — від 25 разів і вище, а зберігання 100GB даних за рік коштує неймовірно дорого. Це і є можливість для Walrus. У порівнянні з ідеєю децентралізованого хмарного зберігання "все-в-одному", Walrus обрав шлях досягнення досконалості у вертикальних сценаріях, ставши найважливішою базовою інфраструктурою у екосистемі Sui.