За останній рік на раундах фінансування все частіше можна почути, як стартапи в галузі AI кажуть: «Ми — це X-область Palantir». У цих компаній схожий сценарій — відряджають інженерні команди безпосередньо в організації клієнтів, глибоко налаштовують бізнес-процеси, стверджуючи, що можуть швидко впровадити робочі системи навіть у таких складних корпоративних середовищах. До 2025 року попит на найм фронтових інженерів (FDE) зріс у кілька разів, що свідчить про масове копіювання цієї моделі.

Але ця справа може бути не такою вже й привабливою. Марк Андруско, партнер з інвестицій у AI в a16z, висловив скепсис, зазначивши, що ця хвиля «Palantir-ізації» для більшості стартапів є радше високоризикованим коротким шляхом, ніж універсальним рішенням.

**Чому всі прагнуть копіювати Palantir?**

Після того, як AI починає впроваджуватися в компаніях, починають з’являтися перші проблеми. Одна з них — багато AI-проектів застрягає на етапі запуску. Дані розкидані, старі системи накопичуються, внутрішні обов’язки розподілені хаотично, через що багато AI-проектів так і залишаються на рівні концептуальної перевірки (PoC). Ради директорів і топ-менеджери наполягають на купівлі AI, але реальні кейси, що працюють у виробничому середовищі, дуже рідкісні.

Ще одна причина — FDE стає ключовим елементом заповнення цієї прогалини. Інженери безпосередньо інтегруються у структуру клієнта, що теоретично дозволяє швидше зрозуміти бізнес-логіку, з’єднати різні системи та доставити реальні результати. Це робить їх «козирем» у боротьбі за контракти на мільйони доларів.

Ще один реальний фактор — контракти з високою ціною за клієнта легше створюють привабливу криву зростання, ніж моделі PLG (продукт-орієнтоване зростання). У нинішньому фінансовому середовищі, коли потрібно отримати мільйони доходу за рік за рахунок контрактів із низькою валовою маржею, це більш переконливо для інвесторів.