Повністю гомоморфне шифрування (FHE) останнім часом викликає багато обговорень. Основне питання полягає в тому: з чисто технічної точки зору, чи може FHE справді вирішити проблему витоку приватної інформації під час тренування та виведення AI-моделей?
Це не лише академічна проблема. Як тільки FHE зможе подолати обмеження продуктивності у реальних застосуваннях і підтримувати масштабні обчислення AI у зашифрованому стані, відкриється новий простір для приватних обчислень у блокчейні — від захисту даних до безпеки моделей, що повністю перебудує цю сферу.
З іншого боку, якщо технічний шлях дійсно можливий, чи ще ринкова оцінка таких інфраструктурних проектів залишається на рівні концепції? Чи довгострокова цінність приватних обчислень, заснованих на реальних технічних проривах, достатньо визнана?
Вважаю, це варто обговорити більш глибоко.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationSurvivor
· 01-20 14:25
FHE звучить круто, але продуктивність погана, давайте бути реалістами
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyUpOnly
· 01-20 11:32
FHE звучить круто, але як пройти цей рівень продуктивності... Відчувається, що це все лише теорія на папері
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 01-19 12:56
FHE так довго розробляли, і справді життєздатних рішень наразі залишається небагато.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButStillHere
· 01-17 15:55
FHE звучить досить сексуально, але чесно кажучи, коли справді пройде той етап продуктивності? Відчувається, що всі говорять лише про обіцянки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainArchaeologist
· 01-17 15:54
FHE звучить дуже сучасно, але чому ж продуктивність так важко покращити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquidation_watcher
· 01-17 15:53
Ще не подолано справжніх вузьких місць у продуктивності, зараз зарано хвалити FHE.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SoliditySlayer
· 01-17 15:53
FHE звучить дуже ідеально, але чи справді можна подолати цю перешкоду у продуктивності? Відчувається, ніби знову грають на концепціях.
Але якщо справді зможуть запустити приватні обчислення на ланцюгу, система оцінки вартості дійсно потребує перегляду.
Чому завжди здається, що ці інфраструктурні проекти роблять ставку на завтра?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SundayDegen
· 01-17 15:52
FHE звучить круто, але чи справді можна покластися на його продуктивність? Відчувається, що це більше теорія, ніж практика
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalDetective
· 01-17 15:38
FHE зараз здебільшого залишається теоретичними обговореннями, перешкода у продуктивності справді не така проста, як здається
Говорячи красиво, приватні обчислення — майбутнє, а кажучи грубо, вони ще на стадії експериментів... але якщо справді зроблять прорив, це дійсно буде цінно
Оцінки цих проектів на ринку... Ей, здається, вони ставлять на технічний прорив, а не на впровадження застосунків
Коли це взагалі зможе стати у використання? Дуже хочу вже скоріше!
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnruggableChad
· 01-17 15:38
FHE звучить завжди дуже красиво, але коли ж справді подолаємо цю перешкоду продуктивності
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) останнім часом викликає багато обговорень. Основне питання полягає в тому: з чисто технічної точки зору, чи може FHE справді вирішити проблему витоку приватної інформації під час тренування та виведення AI-моделей?
Це не лише академічна проблема. Як тільки FHE зможе подолати обмеження продуктивності у реальних застосуваннях і підтримувати масштабні обчислення AI у зашифрованому стані, відкриється новий простір для приватних обчислень у блокчейні — від захисту даних до безпеки моделей, що повністю перебудує цю сферу.
З іншого боку, якщо технічний шлях дійсно можливий, чи ще ринкова оцінка таких інфраструктурних проектів залишається на рівні концепції? Чи довгострокова цінність приватних обчислень, заснованих на реальних технічних проривах, достатньо визнана?
Вважаю, це варто обговорити більш глибоко.