BNB Chain запускає програмований рівень приватності на основі доказів із нульовою довірою

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: BNB Chain представляє програмований рівень приватності з використанням доказів з нульовою довірою Оригінальне посилання:

Технічне співробітництво: фон

BNB Chain уклала партнерство з Brevis для розробки програмованого рівня приватності на основі доказів з нульовою довірою. Мета цієї ініціативи — надати користувачам і відповідним регуляторам гнучкі налаштування приватності.

Ця програма дозволяє мережі виходити за межі традиційних систем приватності транзакцій (які зосереджені на приховуванні відправника, отримувача та суми), а створює рамки, що дозволяють користувачам підтверджувати свої дані без розкриття повної історії гаманця або чутливих моделей активності.

Згідно з оголошенням, модель приватності побудована навколо таких елементів: які дані захищати, як вибірково розкривати захищені дані та хто має доступ до механізму приватності. BNB Chain зазначає, що цей підхід дозволяє працювати приватності як програмованому шару, де застосунки можуть обирати, які атрибути залишати приватними, одночасно підтверджуючи певні умови за допомогою криптографії.

Реалізація інтелектуального приватного пулу

BNB Chain і Brevis співпрацюють з 0xbow для розробки інтелектуального приватного пулу (Intelligent Privacy Pool), що використовує “асоціативні множини” (Association Sets) і доказ з нульовою довірою. Цей пул обмежує доступ для сприяння приватним переказам, дозволяючи лише депозити, що відповідають встановленим регуляторним вимогам.

BNB Chain заявляє, що право на приватний зняток буде підтверджуватися двома способами:

1. Перевірка на ланцюгу: використання доказу з нульовою довірою Brevis для підтвердження, що кошти походять з легітимного джерела
2. Перевірка поза ланцюгом: за допомогою zkTLS користувачі зможуть підтвердити контроль над перевіреним обліковим записом на біржі без розкриття особистої ідентифікації

Обидва методи використовують докази з нульовою довірою для підтвердження правомірності, одночасно захищаючи приватність даних користувачів. Модель асоціативних множин також включає механізм видалення — якщо певний депозит пізніше буде пов’язаний із ризиком санкцій або зловмисною діяльністю, його можна виключити з асоціативної множини, щоб запобігти майбутнім приватним зняткам.

Перспективи застосування

Крім приватних переказів, рівень приватності може підтримувати:

• чесні прогнози на ринках
• підтвердження реальних користувачів платформ SocialFi (з одночасним збереженням приватності володінь)
• підтверджуваний штучний інтелект, що тренується на приватних даних і надає підтвердження для верифікації

Очікується, що інтелектуальний приватний пул запустять у першому кварталі 2026 року на BNB Chain.