Зростання шахрайства у криптовалюті, керованого штучним інтелектом, на 500% через автоматизовані атаки

Згідно з доповіддю, опублікованою TRM Labs, шахрайство у криптовалюті на основі штучного інтелекту зросло на вражаючі 500% за минулий рік

Зміст Штучний інтелект у шахрайських схемах Технологія дипфейк посилює шахрайства Рекордні збитки та зростання криптовалютних злочинів Боротьба з шахрайством у криптовалюті на основі ШІ

Швидкий розвиток штучного інтелекту у кіберзлочинності дозволив хакерам автоматизувати, масштабувати та налаштовувати криптовалютні шахрайства, що призвело до значних фінансових втрат.

Кіберзлочини у сфері криптовалют збільшили свою ефективність і масштаб завдяки використанню генеративних інструментів ШІ.

Нині шахраї використовують ШІ для проведення фішингових кампаній, видавання себе за інших людей та швидшого відмивання грошей ніж будь-коли раніше.

Штучний інтелект у шахрайських схемах

До популяризації ШІ масові криптовалютні шахрайства значною мірою залежали від людських ресурсів. Кол-центри та оператори були ключовими для цілеспрямованої атаки на жертву.

Однак автоматизація взяла верх над більшістю ручних процесів завдяки впровадженню ШІ.

Зараз створення переконливих фішингових листів, фальшивих сайтів і чат-ботів, що виглядають реальними, здійснюється за допомогою генеративного ШІ.

Шахрайські повідомлення також персоналізуються за допомогою ШІ. Зловмисники можуть легше взаємодіяти зі своєю ціллю, оскільки великі мовні моделі (LLMs) здатні генерувати індивідуальний контент.

Інструменти перекладу на основі ШІ також допомагають шахраям локалізувати ці шахрайства в різних регіонах і мовах, що підвищує їхню ефективність.

Технологія дипфейк посилює шахрайства

Технологія дипфейк також відіграє ключову роль у розвитку шахрайських схем на основі ШІ. Аудіо та відео дипфейк використовуються для обману керівників, інших людей або навіть коханців у дуже реалістичний спосіб.

Ця технологія допомагає злочинцям здобути довіру жертв і обманути їх, змусивши передати великі суми грошей.

Здатність ШІ обробляти сотні розмов одночасно є революційною для шахраїв.

Вона дозволяє масштабувати шахрайства, включаючи романтичні та “поросячі” схеми, які інакше вимагали б багато людських зусиль.

Ще одна перевага — швидкість обробки викрадених даних. Машинне навчання дозволяє шахраям тестувати викрадені облікові дані, seed-фрази та приватні ключі у масовому масштабі, що дає їм змогу швидко контролювати кошти жертв.

Рекордні збитки та зростання криптовалютних злочинів

Останні місяці кількість випадків шахрайства у криптовалюті досягла тривожних рівнів. У одному з високопрофільних випадків криптовелика втратив понад 280 мільйонів доларів після того, як став жертвою соціальної інженерії.

Так само британський працівник інженерної компанії став жертвою дипфейк-шахрайства і втратив 26 мільйонів доларів.

У іншому звіті федеральні агенти США конфіскували понад 61 мільйон доларів у Tether USDT після того, як відстежили їх через відмивання грошей у схемах “поросячого” відгодівлі.

У 2023 році вартість нелегальних операцій з криптовалютами досягла рекордних 158 мільярдів доларів, збільшившись на 145%.

Згідно з даними TRM Labs, 30 мільярдів із цієї суми було отримано через шахрайства.

Боротьба з шахрайством у криптовалюті на основі ШІ

Зростання шахрайств, пов’язаних із ШІ, не є випадковістю, оскільки рівень розвитку технологій ШІ швидко зростає.

Дослідники, такі як Vectra AI, вже зафіксували значне зростання шахрайств, спричинених ШІ, і очікується, що до 2024 року ця сума зросте до 40 мільярдів.

З розвитком інструментів ШІ експерти з кібербезпеки відзначають, що потрібно розробляти подібні захисні стратегії.

Захисники мають використовувати засоби ШІ, які нейтралізують автоматизовані методи злочинців для боротьби з шахрайством на основі ШІ.

Вплив ШІ на шахрайство у криптовалюті беззаперечний. Оскільки шахрайства автоматизовані та стали більш ефективними, злочинці отримують більший дохід і здійснюють більше транзакцій ніж будь-коли.

З ростом кіберзлочинів і постійним розширенням операцій злочинців, фахівці з безпеки мають відповідати технологічним нововведенням для захисту криптоекосистеми.