Якщо поглянути на розвиток AI індустрії в довгостроковій перспективі, можна помітити цікаву закономірність.

Кожний технологічний прорив спочатку концентрується, а потім поступово розсіюється.
Так було з інтернетом, так з хмарними обчисленнями, і AI, мабуть, повторює той самий шлях.
Саме тому я останнім часом все більше звертаю увагу на проекти на кшталт @dgrid_ai.
Вони намагаються зробити щось дуже фундаментальне.
Зробити AI розуміння відкритою мережею, а не виключною можливістю небагатьох платформ.
Завдяки розподіленому виконанню завдань на наслідування через можливості вузлів та блокчейн-розрахункам разом з $DGAI механізмами стимулювання, постачальники обчислювальних ресурсів, розробники та користувачі утворюють спільну мережу.
Спільнота також може брати участь у розбудові мережі шляхом запуску вузлів і ділитися цінністю, яку приносить зростання екосистеми.
Ця структура нагадує мені ранній інтернет, коли ніхто не знав, скільк додатків в кінцевому підсумку з'явиться.
Але всі знали одне: відкрита мережа завжди має більше життєвої енергії, ніж закрита система.
Можливо, оглядаючись у майбутньому, ми виявимо, що справжньою поворотною точкою для AI було не випущення якогось конкретного моделю.
А скоріше момент, коли AI став громадською мережею.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate