Berkeley AI ретвіт: Дослідження світових моделей використовують точкові траєкторії для довгострокового прогнозування руху тварин

ME News Новини, 3 квітня (UTC+8), останнім часом у галузі світових моделей досягнуто швидкого прогресу. За інформацією, поширеною Berkeley AI, стаття, яку очолила аспірантка Jitendra Malik Neerja Thakkar, використовує точкові траєкторії як метод представлення і досягає довгострокового прогнозування руху тварин. Ця робота походить із її стажування в рамках GDM. Оригінал не містить заголовка статті, каналу публікації, деталей конкретних методів, експериментальних результатів або будь-яких кількісних показників. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити