Інтелектуальна платформа AutoClaw запустила механізм «самовдосконалення», де агент запам'ятовує один раз і назавжди після помилки, одночасно запустивши магазин навичок.

МЕ Новини повідомляє, 17 квітня (UTC+8), згідно з моніторингом Beating, що Agent-рамка AutoClaw (Аолунг) під брендом 智谱 AI офіційно запустила механізм самовдосконалення. Цей механізм спрямований на вирішення проблеми «забування» Agent, шляхом розпізнавання корекцій користувача у діалозі, нових методів або переваг у виразах, і перетворення їх у постійну пам’ять Agent. Користувачам не потрібно повторювати інструкції типу «відповідай коротше» або «не використовуй тире», оскільки Agent після одного навчання може самостійно еволюціонувати. Механізм самовдосконалення активується за допомогою ключових слів (наприклад, «згодом», «запам’ятай») або автоматичного виявлення (з досвіду після складних завдань). Після кожної сесії діалогу AutoClaw сканує його і виводить картку «Запит на еволюцію», яку потрібно схвалити користувачем перед записом у пам’ять. Щоб уникнути інформаційного шуму, 智谱 встановила принцип високоякісної еволюції, орієнтуючись на 1-3 глибокі еволюції на тиждень замість щоденних масових фрагментів. Цей механізм дозволяє Agent перейти від «пасивного виконання команд» до «постійного зростання під час використання», і чим більше навчає користувач, тим краще Agent підлаштовується під особисті звички. Також одночасно запущено магазин навичок AutoClaw Skill, у перших моделях — п’ять інструментів, створених 智谱, — GLM Office Skills (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts). Вони базуються на моделі GLM-5.1, оптимізованій для офісних сценаріїв, підтримують автоматичну перевірку форматування, перетворення між форматами (наприклад, Word у PDF) та синхронне створення кількох файлів. Крім того, у магазин додано навички спільного створення експертів, зокрема «Skill Нюва» для відтворення мислення персонажів, та «Горизонтально-вертикальний аналіз» для глибоких досліджень, що перетворює провідні галузеві методології у готові до використання можливості Agent. (Джерело: BlockBeats)