«Ненадійний» починається з моделі: інтерпретація дружньої до спільноти моделі симуляції GHO (Aave)

Написав: Елейн, Дірк, Джерейм

Компиляция: Сисси

Перекладача вступу:

• Цей переклад буде презентувати пропозицію, що отримала фінансування від Aave & GHO Eco Advancement. Ця пропозиція спрямована на створення високофідельної базової моделі GHO для провідного протоколу DeFi Aave за допомогою безкодового, візуального засобу моделювання HoloBit, щоб ускладнені технології моделювання вийшли з числа кількох експертів до спільноти, до широкої громадськості, що дозволить більшій кількості людей брати участь у будівництві та інноваціях.*

*Цінність цього пропозиції полягає в тому, що вона сприяє інноваціям в проектуванні протоколу шляхом швидкого випробування та ефективної ітерації, а також попередньому виявленню точок економічних ризиків за допомогою емуляційного моделю OffChain для підвищення якості проектування та зниження витрат на випробування. Крім того, ця модель є інтерактивним навчальним інструментом, який спрямований на підвищення розуміння та довіру користувачів до системи GHO та підвищення здатності і швидкості реагування спільноти на участь у управлінні.

1. Деталі пропозиції

1.1 Огляд фону

AAVE як ключовий лідер у сфері DeFi, його інновації та технічний розвиток завжди були на передньому краї галузі. Запуск $GHO як внутрішньої стабільної монети Aave ставить собі за мету сприяти подальшому масовому прийняттю AAVE, навіть ключовій стратегії розширення DeFi на наступний мільярд користувачів. Проте, GHO, як стабільна монета, що з’явилася на ринку нещодавно, залишається значним простором для зростання, що неминуче вимагатиме швидкого впровадження, перевірки та розгортання послідовних інноваційних рішень. Успішна оптимізація та перевірка ризиків різних рішень шляхом максимізації інновацій та трансформації, а також прозорого та ефективного співробітництва з громадою для наукового прийняття рішень має вирішальне значення для поточного AAVE&GHO.

1.2 Проектна інформація

Ця пропозиція має на меті використання передового інструменту моделювання та симуляції без коду HoloBit для створення високоякісної OffChain основної моделі GHO, яку можуть читати, використовувати та перевіряти широкі маси. (Моделювання «OffChain» використовує машинне навчання та статистичні моделі для аналізу даних поза ланцюжком, ефективно оцінюючи економічні механізми та потенційні ризики, без прямого взаємодії з блокчейном; моделювання «OnChain» відбувається на відгалуженому блокчейні на вказаній висоті блоку, створюючи тестове середовище, подібне до головної мережі, для точної симуляції протоколів).

Ми створимо Користувачів, Фасилітаторів (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Market, Goverance та інші ключові «будівельні блоки», а також завершимо створення моделі GHO в стилі LEGO** шляхом перетягування, з’єднання та інших мінімалістичних операцій; У той же час ми проведемо суворий тест на валідність моделі, щоб переконатися, що вона може відновити екологію GHO протокол з високою точністю.

Майбутнє використання цієї моделі включає, але не обмежується наступними аспектами:

• Надання інсайтів: Шляхом захоплення та аналізу ключових механізмів та параметрів екосистеми GHO модель може розкрити основні фактори, що впливають на поведінку системи, допомагаючи користувачам зрозуміти принципи роботи складних систем.
• Оптимізований дизайн: модель надає платформу для експериментів, де користувачі можуть використовувати результати симуляції для постійної настройки та оптимізації протоколів, механізмів та параметрів, повністю перевіряти різноманітні проектні рішення та підвищувати ефективність ітерації інновацій.
• Передбачаючи ризики: Тестування різних сценаріїв та припущень у моделі дозволяє заздалегідь виявити потенційні помилки та точки ризику системи, щоб розробити відповідні стратегії протидії та зменшити невизначеність під час фактичної роботи.
• Підтримка прийняття рішень: Дані та аналітичні результати, що надаються моделлю, можуть бути цінними джерелами інформації для приймання рішень, допомагаючи робити більш обдумані рішення в складних умовах.

Важливо, що симуляційна модель є дуже прозорою та доступною для спільного використання, а її гнучкий і зручний спосіб конструювання та масштабування в стилі Lego полегшує доступ до неї нетехнічним користувачам та інновації, і, як очікується, стане потужною освітньою, управлінською та інформаційно-роз’яснювальною допомогою для GHO протокол. У той же час модель доповнює та доповнює існуючі фреймворки дизайну та Управління ризиками протокол, надаючи нові ідеї для впровадження наступного покоління «інноваційних рішень та рішень безпеки, орієнтованих на громаду». **

1.3 Значення проекту

Конкретно кажучи, це нове рішення принесе значну цінність у таких аспектах:

• Швидкий експеримент із помилками, смілива інновація, ефективне ітеративне проектування протоколу

**Модель GHO Foundation є потужним інструментом для перевірки інновацій та оптимізації дизайну. Він надає унікальну експериментальну коротку програму, де користувачі можуть вільно та сміливо проводити мозковий штурм. Незалежно від того, чи досліджуєте ви кращі комбінації параметрів, чи експериментуєте з абсолютно новими механіками, все це базується на цій дуже зручній та гнучкій базовій моделі, яка дозволяє швидко створювати прототипи та ітеративно оптимізувати кожну нову ідею. Наприклад, ви можете ефективно експериментувати з різними схемами інтеграції GHO, такими як різні механізми «м’якого ліквідація», механізми аварійного погашення тощо, і ефективно визначати відносно здійсненні та потенційні інноваційні комбінації за допомогою результатів моделювання моделі OffChain. Це не тільки значно скорочує час від концепції до реалізації, але й значно Падіння вартість спроб і помилок. Таким чином, базова модель GHO значно покращить швидкість і якість ітерацій дизайну, а також допоможе AAVE і GHO впроваджувати інновації в протокол функціональність, масштабуватися в нових ланцюжках і варіантах використання, а також залишатися на крок попереду в інноваціях в технологіях і послугах.

• Повний економічний аудит ризиків безпеки, ефективне зменшення простору для експериментів

Замість звичайного процесу розробки протокол ми пропонуємо додати посилання на симуляцію OffChain перед смартконтракти розробкою. Перевага цього полягає в тому, що безпека може бути вбудована на етапі проектування, за допомогою моделі OffChain, яка була перевірена на ефективність, «шорт поведінки» системи протокол за новою схемою проектування може бути заздалегідь відрепетирована, потенційні точки ризику можуть бути швидко та всебічно відскановані, а дизайн може бути постійно ітеративно оптимізований у поєднанні зі зворотним зв’язком моделі OffChain, щоб ефективно звузити «проблемну область» економічної безпеки, заощадивши багато часу та ресурсів для подальших симуляцій OnChain. Виявлення недоліків дизайну на ранніх стадіях процесу проектування є відносно економічно ефективним, а для екосистем AAVE та GHO моделювання OffChain та моделювання OnChain може бути більш економічно ефективним рішенням безпеки. **

• Інтерактивний динамічний освітній та просувальний інструмент

GHO початковий прототип достатньо дружній до користувача. Навіть не технічний користувач може легко зрозуміти механізм моделі та здійснювати інноваційні операції, такі як перевірка, експеримент, налаштування та розширення.

**Ця модель може бути використана як динамічний освітній інструмент, з яким GHO може взаємодіяти. **Якщо вбудувати його на вступну сторінку GHO Concept, користувачі не тільки зрозуміють GHO, але й безпосередньо побачать результати дизайну, взаємодії та моделювання механізму через інтуїтивно зрозумілу та динамічно працюючу візуальну модель, яка реалізує «подвійну прозорість» механізму протокол та ризику. Користувачі також можуть вільно взаємодіяти з моделлю, налагоджувати параметри і навіть збільшувати або зменшувати механізми, а також більш інтуїтивно розуміти вплив різних рішень на систему. У той же час, швидка ітерація та оновлення моделі Offchain також робить освітній контент чутливим до часу, зберігаючи його відносну синхронізацію з кодом протокол смартконтракти та реалізуючи «прозорість у реальному часі» механізму протокол та ризиків.

Одночасно, ця модель також може бути легко поділена Це означає, що якщо початковий прототип GHO може отримати поширення в спільноті, це сприятиме більш широкій освіті та глибокій участі користувачів, підвищить розуміння, довіру та прийняття AAVE та системи GHO громадськістю, що стане ключовим кроком для розширення ринку та отримання масової прийнятності AAVE & GHO.

• Покращення рівня децентралізації управління та швидкості реагування, збільшення інноваційної потужності спільноти

Початковий прототип GHO має високу легкість використання та масштабованість, що дозволяє користувачам з різними фонами брати участь у господарюванні екосистеми AAVE та GHO. Коли рівень усвідомлення громадськості про механізм та ризики GHO стане досить високим, кожен зможе експериментувати на основі початкового прототипу GHO, не тільки можна проводити розрахунки потенційних наслідків та ризиків для різних екстремальних сценаріїв або припущень, але й можна інноваційно оптимізувати механізми та параметри ітерацій, а також кожен може поділитися своїми відкриттями у спільноті та подати пропозиції щодо вдосконалення протоколу.

GHO початковий прототип надає глибоку участь громадськості в управлінні протоколом, що не тільки значно підвищує швидкість реагування управління, але й сприяє підтримці високого рівня участі та якості прийняття рішень у постійно розвиваючійся спільноті, навіть розгортає захоплюючу творчість спільноти. Наприклад, в разі Facilitator, кожен користувач може допомогти пропозиції здобути більше визнання та підтримки у спільноті, показуючи результати роботи моделі, ризики та потенційний вплив на систему при додаванні нового Facilitator у спільноті. Таким чином, кожен отримує змогу брати участь у формуванні майбутнього, що значно підштовхне активність учасників спільноти у впровадженні управління та надасть більше можливостей для майбутнього розвитку протоколу.

1.4 Інноваційні аспекти проекту

• Не тільки знижує ризик, але й стимулює більше інновацій
• Показати механізм та ризики в режимі реального часу та прозоро
• Створено для спільноти, щоб кожен міг легко користуватися
• Незбагненні засоби управління, освіти та просування

1.5 Цілі проекту

Короткострокова мета

• Ефективно завершити побудову основової моделі GHO, забезпечити її відтворення екології протоколу з високою точністю, щоб підготувати підґрунтя для подальшої роботи спільноти над проектуванням оптимізації, вибірки ризиків та інших покращених завдань на основі цієї моделі.
• На основі успішного досвіду AAVE спробуйте надати новий шлях для освіти, управління та просування. Засновуючись на моделі GHO OffChain, розробіть чіткий навчальний план, щоб забезпечити зрозуміння, використання, перевірку, налаштування та розширення моделі для громадськості, подальше зміцнення основи для реалізації методів управління та просування на основі спільноти.

‍

Довгострокова мета

• Зробіть свій внесок у більш надійну екосистему GHO. **Надаючи модель OffChain, він допомагає спільноті досліджувати можливі напрямки оптимізації та працює з іншими постачальниками послуг для поступового покращення стабільності системи та здатності справлятися з коливаннями ринку.
• Дослідження застосування моделі OffChain у екосистемі AAVE. Якщо цей підхід буде успішно випробований у екосистемі GHO, ми сподіваємося використати його у екосистемі AAVE, щоб допомогти впровадженню масового використання AAVE.

2. Дослідження можливості

2.1 Про відтворення можливості протоколу

Відомий статистик Джордж Бокс говорив, що “всі моделі є помилковими, але деякі моделі є корисними”. В сутності модель є спрощенням і абстракцією реального світу, тому як OffChain, так і OnChain моделі неодмінно базуються на низці припущень. Однак, ці припущення не впливають на ефективність моделі, навпаки, допомагають нам краще розуміти і аналізувати складні системи за допомогою спрощення і фокусування.

Команди з управління ризиками, такі як ChaosLabs, Llamarisk та Gauntlet, які зробили вагомий внесок у екосистему, також здійснювали багато припущень під час симуляції протоколу, наприклад, тільки ліквідність DEX, кореляції цін, щонайбільше одне ліквідація на обліковий запис за блок та інші. Ці припущення допомогли їм швидко сконцентруватися на основних проблемах, хоча спростили реальні умови, проте це не вплинуло на корисність та ефективність моделі в розв’язанні конкретних проблем.

Загалом, ці передові команди постійно надають зрілі параметри оптимізації, механізми ітерації та інші пропозиції з економічного та безпекового управління для сталого розвитку екосистеми протоколу AAVE, що певною мірою підтверджує можливість симуляції протоколу. Ці успішні випадки свідчать про те, що незалежно від того, чи це OffChain, чи OnChain модель, хоча й обидві базуються на припущеннях, але можуть бути гнучко налаштовані відповідно до цілей симуляції, щоб забезпечити ефективність моделі, це надає цінний досвідний довідник для побудови моделі в цьому пропозиції.

2.2 Про можливість використання командою HoloBit для проведення імітації протоколу

Про команду

Учасники нашої команди мають міждисциплінарні знання в галузях комп’ютерних наук, економіки, системного інженерінгу, блокчейна тощо. Вони мають глибокі академічні знання та багатий досвід у сферах складних моделей систем, симуляції протоколів та інших суміжних областях. Наші попередні проекти були визнані програмою грантів TokenEngineering Commons та мають достатній потенціал для успішного виконання цього пропозиції. Ось короткі біографії учасників команди:

Елейн: Слідчий. Він має високі здібності до моделювання ПРО та багатий досвід у фінансовому кількісному аналізі, а також успішно відтворив закони фінансової фізики у книзі ордер високочастотної торгівлі за допомогою моделі. Він має багатий досвід моделювання та практичний досвід у протокол симуляції, і зараз зосереджується на дослідженнях Токен інженерії та протокол моделюванні та симуляції. Дірк: Інженер Токен з п’ятьма NFT TEA, зосереджений на проектуванні та оптимізації шифрування протокол. Він заглиблюється в токеноміка та розробку токенів, а також спеціалізується на налаштуванні та оптимізації економічних моделей Токен різних проєктів для підвищення їх стабільності та продуктивності.

• Джеремі: Token Engineer, який має п’ять TEA NFT, спеціалізується на проектуванні та оптимізації криптопротоколів. З 2022 року вона працює в галузі токен-інженерії, сприяючи освіті та співпраці в цій галузі.

Про HoloBit

HoloBit достатньо користувацько-дружній, прозорий та підтримує обмін, має властивості, якіроблять GHO початковим прототипом інструментом для спільноти у сфері освіти, управління та просування.

Маючи двигун моделювання та імітації Повнота за Тюрінгом з агентом, це є важливою основою для виконання високофідельної моделі OffChain GHO.

Вже є наукові досягнення

Наш дослідницький колектив вже використовував швидку побудову моделі OffChain Terra/Luna протоколу за допомогою HoloBit, і успішно відтворив внутрішні механізми краху Terra/Luna через симуляційні експерименти, довівши нашу здатність до дослідження та моделювання, а також здатність HoloBit до відтворення та побудови реальних протоколів.

Посилання на модель Terra/Luna наведено нижче (потрібно відкрити на комп’ютері):

Сценарій 1, Биковий ринок:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Сценарій 2, Bearmarket:

Сценарій 3, Биковий ринок & Атака:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

HoloBit запустив серію програм підтримки дослідницьких груп для оптимізації протоколу екосистеми. Ми маємо честь отримати спонсорську підтримку їхнього продукту преміум-класу, щоб за допомогою цієї передової платформи моделювання та симуляції повністю прозоро продемонструвати деталі створення нашого початкового прототипу GHO та всю процедуру підтвердження ефективності.

3. Дослідницький шлях

3.1 Технічний маршрут та доставний результат‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Огляд технічного шляху цього дослідження: див. оригінал тексту

3.2 Поточний прогрес

З огляду на важливу роль AAVE в екосистемі Defi та стратегічне значення запуску $GHO, ми попередньо запустили частину першої частини технічної дорожньої карти «Дослідження механізму GHO».

• На основі поточних попередніх досліджень наша модель буде охоплювати принаймні наступні ключові зони:

Деталі дивіться в оригіналі

• На основі поточного попереднього дослідження наш проект інтерактивного потоку (чернетка) має наступний вигляд:

Потрібно знову підкреслити, що вищезазначені ключові зони та схеми взаємодії є лише швидкими та проміжними результатами простого попереднього дослідження і не відображають остаточну модель або навіть можуть містити деякі помилки. З поглибленням дослідження ми надамо більш повне та точне пояснення зон та схем взаємодії.

4. Висновок

Сподіваємося, що шляхом впровадження початкового прототипу OffChain GHO в екосистему AAVE, ми не лише співпрацюємо з існуючою системою управління ризиками для забезпечення економічної безпеки AAVE та GHO екосистем, але й створюємо прозору та гнучку експериментальну платформу, що стимулює більш широку участь та інновації спільноти. Загальна сума дослідницького фінансування, що була отримана за цим пропозицією, буде використана не лише для розробки та оптимізації високовіртуальної моделі, але й для сприяння освіті та просуванню спільноти, максимально розширюючи вплив цього проекту на екосистему Aave.

Ми віримо, що реалізація цього проекту сприятиме ефективному підвищенню усвідомлення, довіри та прийняття громадськістю систем AAVE та GHO, а також значно посилить здатність спільноти до управління та інновацій. Ми очікуємо співпрацю з Aave, щоб разом відкрити нову главу в Defi, яка охопить наступний мільярд користувачів, дозволяючи кожному безпечно, прозоро та ефективно брати участь у цій захоплюючій новій ері.

Дякуємо за розгляд цього пропозиції, вдячні HoloBit за підтримку. Ми очікуємо надавати цінність для AAVE та всього спільноти, спільно просуваючи цю інноваційну та змінну подорож.