Від ігрових гігантів, тиранів криптовалютного майнінгу до торговців штучним інтелектом, у цій статті розглядається історія багатства Nvidia

Автор: Shenchao TechFlow

6 червня ціна акцій Nvidia зросла на 5,2%, а ринкова вартість склала понад 3 трильйони доларів США, випередивши Apple і ставши другою найбільшою компанією у світі за ринковою вартістю.

Від 0,41 долара США, коли компанія стала публічною в 1999 році, до 1224,40 долара США сьогодні, Nvidia створила прибуток у майже 3000 разів за 24 роки.

Найприємніше в Nvidia те, що вона «не підлягає циклічним обмеженням». Вона завжди використовувалася як базова інфраструктура і продовжує «збирати податки».

Як творець GPU, NVIDIA скористалася можливістю «комп’ютерної хвилі» та увійшла в тисячі домогосподарств із вибухом ринку ігор;

Потім, коли ігровий бізнес був слабким, настав бичачий ринок криптовалюти, і відеокарти Nvidia широко використовувалися для «майнінгу» криптовалют, таких як Ethereum, мовчки заробляючи статки;

Згодом індустрія інтелектуальних автомобілів піднялася, і її бізнес з бортових мікросхем також швидко розвивався, нарешті народився ChatGPT, і Nvidia перетворилася на торговця зброєю зі штучним інтелектом…

Але, оглядаючись на історію розвитку NVIDIA, вона знову і знову була на межі краху та банкрутства. Хуан (Хуан Реньсюнь) одного разу кричав: «Моє бажання жити перевищує бажання вбити мене. **

NVIDIA, творець GPU

Народження графічної карти (GPU) датується 1990-ми роками.

У той час у деяких людей із Силіконової долини виникла ідея: робоче навантаження на центральний процесор (CPU) можна було б полегшити за допомогою функціональних мікросхем, таких як звукові карти, які обробляють звук, і мережеві карти, які обслуговують мережу. Так само логічно створити мікросхему, яка відповідає саме за виведення комп’ютерного зображення, тобто відеокарту. Наприклад, PlayStation, ігрова консоль, випущена компанією Sony наприкінці 1994 року, використовує відеокарту для обробки зображень.

Однак на той час існувало багато варіантів технологій відеокарт. Проривною точкою NVIDIA є досягнення прискорення 3D-графіки за допомогою паралельних обчислень, особливо в ігровій сфері. Так звані паралельні обчислення — це розділення складного завдання на кілька невеликих завдань, а потім їхня обробка одночасно для підвищення ефективності обчислення.

У 1999 році Nvidia випустила відеокарту під назвою GeForce. Ця відеокарта спеціально розроблена для ігор, зосереджена на «паралельних обчисленнях», які можуть значно покращити можливості обробки 3D-графіки, забезпечуючи тим самим більш плавну та реалістичну гру.

Успіх GeForce дозволив Nvidia швидко стати лідером у сфері графічних карт.

У той час Nvidia була не єдиною, хто працював над графічними процесорами, але Nvidia успішно прив’язала себе до лейбла «винахідник GPU».

Ден Віволі, тодішній керівник відділу маркетингу Nvidia, використовував концепцію «графічного процесора» (GPU) для просування власних чіпів. Він вважав, що Nvidia може стати лідером галузі, неодноразово наголошуючи, що вона є винахідником GPU.

Пізніше NVIDIA стала синонімом GPU. NVIDIA відкрила для себе новий шлях.

Nvidia, бенефіціар крипторинку

Ринкова капіталізація NVIDIA зросла з 14 мільярдів доларів США у 2016 році до 175 мільярдів доларів США у 2018 році. Більш ніж 10-кратне збільшення за два роки може бути невіддільне від буму майнінгу криптовалюти. **

У 2017 році криптовалюта започаткувала зростання ринку, залучивши велику кількість графічних процесорів, перетворених на машини для друку грошей, і ціни на них різко зросли.

Взявши як приклад відеокарту моделі NVIDIA GTX 1060, яку використовують майнери, ціна покупки до травня 2017 року становила близько 1650 юанів за штуку, а після червня 2017 року вона зросла приблизно до 2900 юанів.

Nvidia стала великим переможцем у бічачому ринку криптовалюти, багатство якого падає з неба.

Завдяки буму криптомайнінгу дохід NVIDIA за 2018 фінансовий рік досяг нового максимуму в 9,7 мільярда доларів. Хуан Реньсюнь сказав: «Наш графічний процесор підтримує найбільший у світі розподілений суперкомп’ютер, тому він такий популярний у сфері криптовалют». Крім того, NVIDIA також випустила професійні карти для майнінгу GTX 1060 3GB і P106 і P104, спеціально налаштовані для майнінгу.

**У 2020 році, після попередніх двох років ведмежого ринку, криптовалютний ринок знову зріс більш ніж удвічі, Ethereum подорожчав чотири рази, а Nvidia знову стала бенефіціаром «криптобуму». **

NVIDIA звернула увагу на ринок майнінгу та активно взяла участь у серії CMP професійних карт для майнінгу. Ці карти прибрали функцію обробки графіки та мали нижчу пікову напругу ядра та частоту для покращення продуктивності та ефективності майнінгу.

Наприкінці 2020 року NVIDIA випустила відеокарти початкового рівня RTX3060 за ціною 2499 юанів, а відеокарта RTX3090 – 11 999 юанів 5499 юанів, а RTX3090 – 20 000 юанів.

Після оприлюднення фінансового звіту за перший квартал 2021 року головний фінансовий директор Nvidia Колетт Кресс повідомила, що продажі чіпів шифрування Nvidia досягли 155 мільйонів доларів США, а відеокарти, які використовувалися для «майнінгу», становили чверть загальних продажів у першому кварталі.

Лише у 2021 році дохід Nvidia за весь рік досяг рекорду в 26,91 мільярда доларів США, що на 61% більше, ніж у попередньому фінансовому році, а її ринкова вартість одного разу перевищила 800 мільярдів доларів США.

Однак хороші часи тривали недовго. У вересні 2022 року рівень виконання Ethereum і консенсусний рівень proof-of-stake були об’єднані, а мережевий механізм блокчейну Ethereum був перетворений з PoW (механізм proof-of-work) на PoS. (механізм proof-of-stake). Епоха поступово закінчується.

Це також певною мірою вплинуло на розвиток Nvidia. У третьому кварталі 2022 року дохід і чистий прибуток Nvidia знизилися лише на 5,931 мільярда доларів США, що на 17% менше, ніж у минулому році. 680 мільйонів доларів США, що на 72% менше, ніж у минулому році. 23 листопада 2022 року ціна акцій Nvidia становила 165 доларів США за акцію, що майже вдвічі нижче найвищої точки минулого року.

**У той час як зарубіжні ЗМІ, такі як «Financial Failure», так і вітчизняні ЗМІ, що займаються технологіями, ставилися до Nvidia зверхньо. **

Ситуація була вкрай складною, але неочікувано ситуація пішла на гірше, і великі моделі почали дути, і NVIDIA знову опинилася в авангарді.

NVIDIA, торговець зброєю зі штучним інтелектом

У березні 2016 року AlphaGO перемогла Лі Седола, що було шоком і викликало бурхливу дискусію про ШІ.

Через місяць Хуан Реньсюнь офіційно оголосив на конференції GTC China, що Nvidia більше не є компанією, що займається виробництвом напівпровідників, а компанією зі штучного інтелекту. **

У серпні 2016 року настав історичний момент: NVIDIA подарувала новоствореній компанії OpenAI перший суперкомп’ютер зі штучним інтелектом, який особисто доставив в офіс OpenAI Ілон Маск .

Хуан Реньсюнь залишив речення: «Для майбутнього обчислювальної техніки та людства я дарую перший у світі DGX-1».

Пізніше OpenAI навчив всесвітньо відомий ChatGPT за допомогою суперкомп’ютера NVIDIA. Наступний оновлений апаратний продукт NVIDIA DGX H100 був наповнений ринком і був дефіцитним.

Рим був побудований не за один день, і домінування Nvidia в індустрії ШІ почалося з накопичення в більш ранній період.

Девід Кірк, колишній головний науковий співробітник NVIDIA, давно мріяв про універсалізацію обчислювальної потужності графічних процесорів для відтворення 3D-графіки не лише в ігровій сфері.

Під керівництвом Девіда Кірка та Дженсена Хуанга NVIDIA запустила революційну уніфіковану обчислювальну платформу GPU CUDA у 2007 році, щоб вивільнити величезні обчислювальні ресурси.

Але в той час CUDA зовсім не вразила інвесторів, натомість прибутки NVIDIA були серйозно скорочені через величезні інвестиції в створення «суперкомп’ютерної» системи, яка випередила свій час, і Уолл-стріт освистали.

Бен Гілберт, ведучий популярного подкасту Acquired, популярного в Кремнієвій долині, прокоментував: «Вони націлювалися не на великий ринок, а на незрозумілий куточок академічних і наукових обчислень, але вони витратили на це мільярди доларів».

Голоси із зовнішнього світу не вплинули на Хуан Реньсюня. Понад десять років наполегливих інвестицій у CUDA забезпечили Nvidia її поточну позицію.

Хуан Реньсюнь вважає обчислювальну потужність основою. **Незалежно від того, чи це AI, автономне водіння, метавсесвіт, роботи чи криптовалюта, NVIDIA використовує свою величезну обчислювальну потужність, щоб знайти нові можливості. **

Обчислювальна потужність, вічна зброя Nvidia.

Три невдалі спроби

У 2023 році Хуан Реньсюнь виступив з промовою на випускній церемонії Національного університету Тайваню. Він поділився трьома історіями невдач і навчив студентів секрету успіху Nvidia.

**Зазнав невдачі вперше і вижив на межі банкрутства. **

У 1994 році першим клієнтом Nvidia стала японська ігрова компанія SEGA, яка розробила відеокарти для своїх ігрових консолей.

Але наступного року Microsoft випустила Direct3D, графічний інтерфейс для платформи Windows. Ця зміна сильно налякала Nvidia, оскільки вона суперечила їхньому дизайну.

Зрештою, Nvidia вирішила розірвати свій контракт із SEGA та натомість розробити графічні процесори для платформи Windows. Це було ризиковане рішення, оскільки SEGA була їхнім єдиним клієнтом, і вони відмовилися від нього. Фінансування Nvidia може підтримувати лише 6 місяців, і якщо вони не зможуть запустити нові продукти протягом цього часу, вони зіткнуться з ризиком банкрутства.

На щастя, коли кошти майже закінчилися, і лише за місяць до банкрутства, Nvidia розробила чіп Riva 128 і досягла успіху. До кінця 1997 року було відвантажено понад 1 мільйон одиниць Riva 128, і Nvidia змогла вижити.

**Друга невдача, відмова від короткострокових прибутків, досяг майбутньої величі. **

У 2007 році NVIDIA випустила план прискореного обчислення CUDA, щоб зробити CUD A моделлю програмування, яка може покращити різні програми від наукових обчислень і фізичного моделювання до обробки зображень.

Дуже складно створити нову обчислювальну модель з моменту запуску IBM 360, обчислювальна модель CPU була галузевим стандартом протягом 60 років.

CUDA вимагає від розробників переписувати програми, щоб продемонструвати переваги GPU; але для розробки такої програми спочатку має бути велика база користувачів і величезний попит, який спонукатиме розробників до розробки.

Щоб вирішити проблему «курки та яйця», Nvidia використала свої ігрові відеокарти GForce, які вже мали велику кількість геймерів, щоб створити базу користувачів. Але додаткові витрати на CUDA дуже високі, що призвело до різкого падіння прибутку Nvidia протягом багатьох років, а їх ринкова вартість коливалася близько 1 мільярда доларів.

Багаторічна низька продуктивність NVIDIA також викликала скептичне ставлення акціонерів до CUDA. Акціонери хотіли б, щоб компанія зосередилася на підвищенні прибутковості, але Nvidia наполягала, вважаючи, що час для прискорення обчислень настане.

Jen-Hsun Huang заснував конференцію під назвою GTC і невпинно працював над просуванням CUDA по всьому світу. Зрештою, наполеглива праця окупилася, і одна за одною з’явилися програми, зокрема реконструкція КТ, молекулярна динаміка, фізика елементарних частинок, динаміка рідини та обробка зображень.

Лише в 2012 році дослідники штучного інтелекту виявили потенціал CUDA. Відомий експерт зі штучного інтелекту Алекс Крижевський навчив AlexNet на GForce GTX 580, викликавши вибух штучного інтелекту.

**Третя невдача, NVIDIA пішла з ринку чіпів для мобільних телефонів. **

Ви ще пам’ятаєте Лей Цзюня та Хуан Реньсюня на одній сцені?

У 2013 році Хуан Реньсюнь відвідав конференцію з презентації мобільного телефону Xiaomi 3 на запрошення Лей Цзюня.

Лей Цзюнь попросив Хуан Реньсюня, який поїхав до Сполучених Штатів, говорити китайською мовою, але він впевнено вигукнув китайською: «Графічний процесор NVIDIA — найкращий у світі». *

У той час флагманська версія Xiaomi Mi 3 була оснащена мобільною версією процесора Tegra4, випущеного NVIDIA, що також стало лебединою піснею серії.

У той час зароджувався ринок мобільних телефонів, і NVIDIA також вийшла на ринок мобільних чіпів. Хоча весь ринок мобільних телефонів був дуже великим, NVIDIA могла б боротися за частку ринку, але вони прийняли важке рішення: відмовитися від цього ринку.

Хуан Реньсюнь сказав, що місія Nvidia полягає в створенні комп’ютерів, які можуть робити те, чого не можуть звичайні комп’ютери, і вони повинні бути віддані реалізації цього бачення та робити унікальний внесок. Стратегічний відступ Nvidia окупився.

Життєва порада: пройдіть через труднощі та зменшіть свої очікування

У 2024 році Джен-Хсун Хуанг повернувся до своєї альма-матер, Стенфордського університету, і виступив у бізнес-школі, поділившись життєвим досвідом.

Коли ведучий запитав Джена Хсуня Хуанга, чи дав він якусь пораду студентам Стенфордського університету щодо успіху? Він відповів: «Я сподіваюся, що у вас є можливість пережити багато болю і страждань».

Він зазначив, що одна з його найбільших сильних сторін полягає в тому, що «у мене дуже низькі очікування».

Хуан Реньсюнь сказав, що більшість випускників Стенфорда мають високі очікування, але вони, безумовно, заслуговують на високі очікування, тому що вони прийшли з одного з найкращих університетів на землі та оточені такими ж неймовірними однолітками. Це дуже природно.

«Люди, які мають дуже високі очікування від себе, як правило, мають низьку стійкість, - сказав Хуанг. - На жаль, стійкість має вирішальне значення для досягнення успіху».

Хуан Реньсюнь підкреслював: «Успіх приходить не від мудрості, а від характеру, а характер формують страждання».