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この記事では、AIデータ分野の重要性とWeb3 DataFiの台頭について議論し、AIモデルのトレーニングにおけるデータの重要な役割を強調しています。Web3の分散化特性は、DataFiにデータの主権、安全性、プライバシーなどの利点をもたらし、一般ユーザーの参加を引き付けています。複数のDataFiプロジェクトが資金を調達し、ユーザーの蓄積やデータ品質管理などの課題に直面しており、人間と機械の知能の共生関係を表しています。

AI Layer 1 プロジェクトデプス解析：従来のアーキテクチャを突破し、分散化された人工知能エコシステムを構築する 人工知能技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションの高性能計算と複雑なデータ処理のニーズを満たすことが難しくなっています。そのため、AI最適化のために特別に設計されたLayer 1ブロックチェーンプラットフォームが登場し、技術アーキテクチャ、アプリケーションシナリオ、ビジネスモデルの面で多様な特徴を示しています。 この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara AI の 5 つの主要な AI レイヤー 1 プロジェクトについて詳しく説明します。 Bittensor:分散型AIネットワークインフラストラクチャ BittensorはブロックチェーンAI分野の先駆者として、オープンな分散化人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。それは従来のAI開発における中心化の壁を打破することを目指しています。

AI技術の発展に伴い、従来のブロックチェーンでは高性能の要求を満たせなくなり、AIに最適化されたLayer 1プロジェクトが誕生しました。これにはBittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara AIが含まれます。これらのプロジェクトはそれぞれ独自の特徴を持ち、分散化されたインフラストラクチャを通じてAIエコシステムを再構築し、オープンで透明な技術の発展を促進しています。

AIとWeb3の結合が技術の発展と資本の流入を促進し、新たな機会をもたらしています。Web3はAIに分散化された基盤を提供し、AIはWeb3に金融とアプリケーションの革新をもたらします。両者の共存は、より高い効率と透明性を促進し、未来の可能性を示しています。

人工知能時代におけるデータの価値:DataFiの台頭と展望 グローバルに最高の基盤モデルを構築しようと競い合う時代において、計算能力やモデルアーキテクチャは重要ですが、真の競争優位はトレーニングデータにあります。本稿では、AIデータトラックの可能性と、Web3 DataFiという新興分野の発展の見通しについて探ります。 AI の成功への道筋を拡大 Scale AIは、AI産業における初期の洞察データの重要性によって際立っています。AIモデルの三大支柱の一つとして、データの重要性はますます顕著になっています。Scale AIは大量の正確なラベル付けデータを提供するだけでなく、データ生成の分野にもビジネスを拡大し、AIを構築しています。