Chỉ số dẫn dắt cuối cùng của Nhật Bản tháng 7

Hôm qua tôi đã đi dự đám cưới của anh họ, nhìn anh ấy và chị dâu cuối cùng đã vượt qua mười một năm tình cảm để đến được bến bờ hạnh phúc, khi hai người đứng trên sân khấu cười, ánh mắt của họ đều toả sáng, khoảnh khắc đó tôi thực sự rất ghen tị! Kết quả đang cảm động, mẹ tôi đột nhiên lại đến gần và quay đầu hỏi tôi: "Vậy còn bạn thì sao? Rốt cuộc thì khi nào bạn mới có bạn trai/bạn gái?" Ngay lập tức tôi bị hỏi đến ngơ ngác, vốn đầy cảm xúc trong bụng, nhưng ngay lập tức bị chặn lại, không thể nói được câu nào, chỉ có thể im lặng cúi đầu ăn cơm. Nói thật, bây giờ tôi chỉ muốn kiếm tiền, chuyện yêu đương tạm thời không có ý định gì cả! Vừa đúng lúc nói về "mỗi người có mục tiêu riêng, đi những con đường khác nhau", tôi lại nghĩ đến việc hiện nay trong giới AI cũng như vậy. Mỗi dự án AI đều có những mục tiêu nhỏ riêng, trong "mở nguồn" và "thực tế hữu ích" thì con đường đi có thể khác nhau rất nhiều: • Theo đuổi tính thực dụng tối thượng: Giống như OpenAI và Anthropic, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, mô hình kiếm tiền rõ ràng. Chúng được quyết định bởi một đội ngũ công ty chuyên biệt, từ nghiên cứu phát triển đến quản lý đều do một tay nắm giữ, vì vậy công nghệ được triển khai nhanh chóng và ổn định. • Mở chia sẻ nguồn: Chẳng hạn như DeepSeek, công khai mã kỹ thuật, ai cũng có thể sử dụng, giảm đáng kể rào cản sử dụng. Mặc dù được khởi xướng bởi doanh nghiệp, nhưng sẽ kiểm soát hướng đi tổng thể, đảm bảo mọi người đều nỗ lực theo một mục tiêu. • Xây dựng cộng đồng mở: Lấy Bittensor làm ví dụ, nó xây dựng một nền tảng hợp tác phi tập trung, khuyến khích mọi người cùng tham gia xây dựng. Thông qua cơ chế thưởng, thu hút nhiều người tham gia hơn, khiến mạng lưới thông minh này ngày càng lớn. ■Sự khác biệt cốt lõi giữa các con đường phát triển khác nhau này, rốt cuộc là làm thế nào để cân bằng "quyền kiểm soát công nghệ" và "giá trị ứng dụng thực tế của công nghệ": • Một số cách làm để nhanh chóng thấy được hiệu quả thực tế, trực tiếp由一个中心机构来统一管技术和规则 • Có những cách làm chú trọng vào công nghệ để mọi người đều có thể sử dụng, mặc dù trong quản lý vẫn là quản lý tập trung, đảm bảo toàn bộ hệ sinh thái không bị rối loạn. • Còn có một số cách làm tập trung vào việc xây dựng mạng lưới phi tập trung, trước tiên xây dựng hệ sinh thái, tạm thời không vội vàng để công nghệ ngay lập tức tạo ra lợi ích trong thực tế. ■ Đột phá: Thiết kế "vòng tròn giá trị" mới của Sentient @SentientAGI dựa trên những khám phá hiện có, suy nghĩ về cách làm cho "mở" và "thực dụng" hỗ trợ lẫn nhau, nó đã thiết kế một bộ trò chơi, muốn biến hai điều này thành những người bạn tốt. • Quyền quản trị gắn liền với giá trị thực tiễn Quản lý cộng đồng không còn chỉ xem xét địa vị hoặc quyền lực của doanh nghiệp, mà là ai có thể tạo ra những thứ hữu ích, người đó sẽ có quyền lực hơn. • Tối ưu hóa khả năng tái sử dụng của mô-đun mã nguồn mở Đối với vấn đề "hiệu suất làm việc của mọi người thấp" thường xuất hiện trong công nghệ mã nguồn mở, Sentient đã nghĩ ra một cách làm như lắp ghép mô hình: Dù là mô-đun chức năng được phát triển bởi đội nào, chúng cũng có thể được ghép lại như các khối xây dựng để sử dụng lại, không cần mọi người phải làm lại công việc giống nhau, vừa có thể duy trì tính mở và chia sẻ công nghệ, vừa tiết kiệm được nhiều công sức, giúp công nghệ nhanh chóng được áp dụng. ■ Phá vỡ ranh giới nhận thức "Mở - Thực dụng" Sentient những phương pháp này có thể giúp mọi người hợp tác để thực sự áp dụng các kết quả nghiên cứu phát triển, và số tiền kiếm được từ các kết quả này cũng có thể tiếp tục hỗ trợ nhiều hợp tác nghiên cứu phát triển hơn. Như vậy, điều này đã giải quyết được mâu thuẫn giữa "làm thế nào để hợp tác mở" và "làm thế nào để ứng dụng thực tế" của AI, tìm ra một con đường mới. Tuy nhiên, phương pháp này có thực sự hiệu quả hay không còn phải xem xét hiệu quả thực tế trong tương lai. #SentientAGI

*uống Tylenol* > là sinh viên kỹ thuật điện > bắt đầu giao dịch định lượng *cracked af* > thành lập một công ty định lượng khi ông ở độ tuổi 30 > làm ¥100B giao dịch với ai/ml *càng điên rồ hơn với ai* > mua hàng ngàn GPU Nvdia Giám đốc điều hành của DeepSeek mọi người.

Gần đây, một dự án có tên $BLESS đã thu hút một số theo dõi. Ý tưởng cốt lõi của dự án này là sử dụng khả năng tính toán của máy tính cá nhân không sử dụng, để thực hiện tính toán phân tán, chủ yếu ứng dụng trong lĩnh vực huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, sau khi phân tích kỹ lưỡng, phát hiện ra rằng khái niệm công nghệ này không phải là mới mẻ, những ý tưởng tương tự đã tồn tại nhiều năm. Dự án $BLESS hiện đang đối mặt với thách thức chính là làm thế nào để thực hiện thương mại hóa hiệu quả và các phương thức chuyển đổi cụ thể. Mặc dù tính toán phân tán tự nó có tiềm năng nhất định, nhưng để thực sự đạt được ứng dụng đột phá, cần phải có nhiều đổi mới và thực tiễn hơn. Ví dụ, nếu có thể tạo ra một trường hợp thành công tương tự như deepseek, mới có thể thực sự thể hiện giá trị và ảnh hưởng thực tế của dự án. Hiện tại, dự án $BLESS dường như vẫn chưa thể hiện được đề xuất giá trị sâu sắc hoặc lợi thế kỹ thuật độc đáo. Trong bối cảnh thiếu lộ trình triển khai rõ ràng và các điểm đổi mới, sự quan tâm của thị trường đối với dự án này có thể chủ yếu xuất phát từ tâm lý FOMO (Fear of Missing Out, nỗi sợ bỏ lỡ), thay vì sự công nhận về công nghệ hoặc mô hình kinh doanh của nó. Là một dự án tính toán phân tán, $BLESS cần nêu rõ sự khác biệt của nó so với các giải pháp hiện có, cũng như cách vượt qua những thách thức phổ biến mà hệ thống phân tán phải đối mặt, chẳng hạn như an ninh dữ liệu, hiệu quả tính toán và tính ổn định của mạng. Đồng thời, nhóm dự án cũng nên cung cấp các tình huống ứng dụng cụ thể hơn và các mô hình kinh doanh tiềm năng để chứng minh tính khả thi của sự phát triển lâu dài. Tổng thể mà nói, mặc dù dự án $BLESS đã chạm đến một lĩnh vực công nghệ tiềm năng, nhưng hiện tại, giá trị thực sự và tính đổi mới của nó vẫn cần được xác minh thêm. Các nhà đầu tư và người theo dõi nên giữ thái độ lý trí, theo dõi chặt chẽ sự phát triển tiếp theo của dự án và tình hình thực tế, thay vì mù quáng chạy theo cảm xúc thị trường.

Deepseek vừa phát hành một mô hình mới và sắp trở thành tổ chức đầu tiên trên một nền tảng AI nhất định vượt qua 100.000 người theo dõi AI builder!

📊 DeepSeek-V3.1-Terminus cung cấp kết quả ổn định & đáng tin cậy hơn trên các tiêu chuẩn so với phiên bản trước. 👉 Có sẵn ngay trên: Ứng dụng / Web / API Cảm ơn mọi người vì phản hồi của bạn. Nó thúc đẩy chúng tôi tiếp tục cải thiện.