Các chuyên gia công nghệ cần làm gì để hòa nhập vào kỷ nguyên mới của AI + Web3?

Tiêu đề gốc: “Web2 đang mất dần sự bảo đảm: Lối vào kỷ nguyên AI + Web3 dành cho chuyên gia công nghệ”

1. Thực trạng hiện tại: Nỗi lo và khủng hoảng của cộng đồng công nghệ Web2

Tôi nhận thấy xu hướng rõ rệt: ngày càng nhiều người chủ động hỏi tôi về cách chuyển hướng sang Web3.

Một số là sinh viên mới ra trường, số khác là kỹ sư có ba đến năm năm kinh nghiệm, còn lại đa số là những người đã làm ngành hơn mười năm như tôi—giờ đây đều bất an trước tương lai.

Hầu hết đều đặt một số câu hỏi quen thuộc:

“Web3 còn cơ hội không?”

“Tôi có quá muộn để bắt đầu học không?”

“Thực tế nhất—người mới có thể làm thế nào để tìm việc trong Web3?”

Nỗi bất an này không phải ngẫu nhiên. Suốt một thập kỷ, Web2 mang đến cho giới công nghệ một “thế giới chắc chắn”: vị trí ổn định, lộ trình nghề nghiệp rõ ràng và lợi ích nền tảng. Nhưng đến năm 2024, sự chắc chắn ấy đang sụp đổ nhanh chóng. Ngành internet đã bước vào giai đoạn chuyển đổi cấu trúc, và làn sóng AI khiến quá trình này không thể đảo ngược.

1. Kết thúc của “cổ tức công nghệ”

Tăng trưởng internet toàn cầu đang chậm lại. Sáu tháng đầu năm 2025, các công ty công nghệ toàn cầu công bố gần 94.000 đợt sa thải—cao nhất trong ba năm (theo Observer, tháng 07 năm 2025). Đây không phải sự biến động chu kỳ mà là sự thay đổi dài hạn của ngành.

Động thái của Microsoft là ví dụ tiêu biểu:

Tháng 07 năm 2025, Microsoft sa thải khoảng 9.000 nhân viên, tương đương 4% lực lượng toàn cầu; hai tháng trước, hãng này cũng cắt giảm hơn 6.000 người. Đồng thời, công ty bắt buộc nhân viên sử dụng AI, đưa công cụ này vào quy trình đánh giá hiệu suất.

Ngay cả những “ông lớn” công nghệ vốn ổn định nhất cũng chủ động dùng AI để tái cấu trúc nhân sự. Sự “an toàn nghề nghiệp” từng thấy ở Web2 đang bị xói mòn từng bước.

2. Hiệu ứng thay thế của AI

AI xuất hiện không chỉ như một nâng cấp công cụ—mà còn đang định nghĩa lại công việc kỹ thuật. Khảo sát Lập trình viên toàn cầu Stack Overflow 2025 cho thấy 52% lập trình viên dùng AI (Copilot, ChatGPT, Claude...) mỗi ngày; 18% cho biết AI thay đổi đáng kể nhiệm vụ công việc.

Giờ đây, AI là một phần không thể thiếu của phát triển phần mềm—không còn là lựa chọn phụ.

Nếu trước kia cần 10 người để tạo ra sản phẩm, giờ chỉ cần 3 người và AI vẫn hoàn thành tương tự.

Lợi thế cạnh tranh chuyển từ “ai code tốt hơn” sang “ai phối hợp hiệu quả với AI hơn.” Kỹ sư Web2 truyền thống đối mặt với sự “sụp đổ âm thầm của tầng trung gian”: kỹ sư AI-native lên ngôi, còn vai trò chỉ thực thi ngày càng bị lùi về sau.

3. Hai mặt của sự phụ thuộc nền tảng

Web2 bùng nổ nhờ hệ sinh thái nền tảng. Giới công nghệ phụ thuộc vào App Store, Google, WeChat, TikTok… nhưng sự lệ thuộc này khiến sản phẩm cá nhân thiếu tự chủ và giá trị tài sản. Theo SensorTower, sau khi Apple App Store thay đổi chính sách cuối năm 2024, doanh thu của các nhà phát triển độc lập toàn cầu giảm khoảng 12%, nhiều nhóm nhỏ mất nguồn thu lớn.

Rủi ro này phổ biến ở Web2:

• Thay đổi chính sách nền tảng ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập cá nhân;
• Dữ liệu và sản phẩm sáng tạo đều thuộc về nền tảng;
• Bị khoá tài khoản hay dịch vụ là mất trắng.

Dù nỗ lực thế nào, rất khó để xây dựng tài sản chuyển đổi và tích lũy trong hệ thống này.

4. Tái cấu trúc kỹ năng và thu nhập

Báo cáo “Tương lai kỹ năng 2025” của LinkedIn cho thấy kỹ năng AI, blockchain và phân tích dữ liệu tăng trưởng nhanh nhất, trong khi kỹ năng web front-end truyền thống chỉ tăng 0,3%. Theo Levels.fyi, cuối năm 2024, lương kỹ sư FAANG trung bình giảm khoảng 8% so với cùng kỳ năm trước, còn các vị trí AI/LLM tăng hơn 20%.

“Cổ tức công nghệ” chuyển từ “phát triển nền tảng” sang “hệ thống thông minh + công nghệ phi tập trung.” Dịch chuyển kỹ năng giờ là điều kiện sống còn chứ không còn là điểm cộng.

5. Nền tảng bảo đảm lung lay

Dữ liệu cho thấy:

• Cấu trúc tổ chức Web2 đã biến mất;
• AI làm lu mờ ranh giới kỹ năng công việc;
• Thu nhập, lộ trình phát triển không còn phụ thuộc nền tảng.

Nhiều kỹ sư, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm tự hỏi:

“Kỹ năng của tôi còn giá trị lâu dài không?”

“Nếu không dựa vào nền tảng, công việc của tôi có ý nghĩa gì?”

Nguồn bảo đảm chuyển từ “công ty và nền tảng” sang “năng lực tự thích nghi của cá nhân.”

Đây là logic cốt lõi của “Web2 đang mất dần sự bảo đảm”:

Sự chắc chắn đang chuyển từ tổ chức sang cá nhân.

Thế hệ công nghệ tiếp theo phải tự xây lại sự chắc chắn cho chính mình tại giao điểm AI và Web3.

2. Điểm bùng phát: Kỷ nguyên tích hợp AI và Web3

Nếu Web2 “kết nối con người,” thì làn sóng mới (AI + Web3) đang tái cấu trúc bản chất kết nối—chuyển từ “trung tâm nền tảng” sang “trung tâm tác nhân và cá nhân.”

1. Chu kỳ công nghệ giao thoa

AI và Web3 không phải hiện tượng riêng lẻ—mà là điểm giao của hai đường cong tăng trưởng cấp số nhân:

• AI: Trí tuệ tạo sinh do LLMs dẫn dắt, tự động hóa nhận thức;
• Web3: Hạ tầng phi tập trung do blockchain dẫn dắt, tự động hóa giá trị.

Điểm giao này tạo ra kỷ nguyên mới:

Tác nhân thông minh giờ đây có thể sở hữu danh tính, tài sản, quyền chủ động trên chuỗi.

Báo cáo “Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh” (McKinsey, 2025) ước tính AI có thể tăng 4–7 nghìn tỷ USD mỗi năm cho kinh tế toàn cầu. Electric Capital năm 2025 ghi nhận hơn 23.000 nhà phát triển Web3 hoạt động hàng tháng tiếp tục xây dựng. Dù tốc độ khác nhau, cả hai hệ sinh thái đều bước vào giai đoạn hợp nhất và khả dụng.

2. AI: Từ công cụ đến tác nhân

2023–2025 là giai đoạn “nhân hóa” của AI. Từ ChatGPT, Claude đến các nền tảng tập trung tác nhân như Cursor, Claude Code, Codex, AI đã tiến hóa từ trợ lý thành người thực thi tự động.

AI giờ không chỉ là trợ lý lập trình—mà là cộng sự có thể:

• Tự động soạn thảo, triển khai hợp đồng thông minh;
• Tương tác giao thức trên chuỗi, thực hiện giao dịch, quản lý tài sản;
• Tự học, tối ưu theo mô hình khuyến khích.

Sự tiến hóa này mở ra khái niệm mới: Builder bản địa AI.

Cá nhân dùng AI để mở rộng sản lượng; dùng giao thức trên chuỗi để xác thực kết quả.

Nhà phát triển tương lai là tổ hợp giữa con người và tác nhân.

3. Web3: Từ đầu cơ sang hạ tầng cốt lõi

Song song, Web3 chuyển từ đầu cơ sang hạ tầng nền tảng. Trọng tâm không còn là “giá token” mà là “năng lực giao thức”—hệ thống duy trì kinh tế số.

Trọng tâm ngành giờ đây ở nhiều mặt trận:

Các xu hướng kết hợp này thể hiện:

Web3 vượt khỏi đổi mới tài chính, trở thành lớp tin cậy cho internet mới—nơi AI, cá nhân và kinh tế thực hợp tác tự do dưới cơ chế tin cậy.

4. Khi AI và Web3 hợp nhất sẽ xảy ra điều gì?

Chúng ta đang chứng kiến hệ mới: AI tạo sinh + thanh toán Web3 + quyền sở hữu cá nhân. Cấu trúc này tạo ra ba tầng chuyển đổi:

AI giúp tăng năng suất, Web3 bảo đảm kết quả được chứng thực, thương mại hóa, tái sử dụng. Hai yếu tố này thúc đẩy “kinh tế cá nhân.”

AI giúp một người tăng năng suất gấp trăm lần; Web3 xác thực, thương mại hóa và tái sử dụng sản lượng đó. Đây là logic của “phòng thí nghiệm một người,” “công ty một người.”

5. Cơ hội cấu trúc: Từ cổ tức nền tảng sang cổ tức giao thức

Chuyển dịch chu kỳ công nghệ luôn thay đổi quan hệ sản xuất. Từ PC sang internet, di động sang kinh tế nền tảng, trung tâm cổ tức luôn dịch chuyển. Nay, cổ tức chuyển từ “nền tảng” sang “giao thức”:

• Cổ tức nền tảng: phụ thuộc “ông lớn,” kiếm tiền từ lưu lượng;
• Cổ tức giao thức: xây hệ mở, tham gia phân phối giá trị.

Những người xây dựng với AI và bảo đảm sản lượng trên Web3 sẽ thành “nút sản xuất vi mô” mới. Dù là developer, designer hay creator độc lập, cơ hội chắc chắn đang mở ra.

6. Luận đề kỷ nguyên mới

“AI + Web3 là điểm bùng phát” không chỉ là khẩu hiệu—mà là xu hướng cấu trúc rõ rệt:

• Công cụ sản xuất đã thay đổi căn bản (AI);
• Hệ giá trị đã thay đổi căn bản (Web3);
• Vai trò công nghệ chuyển từ thực thi bị động sang sáng tạo chủ động.

Đây không chỉ là nâng cấp kỹ năng—mà là chuyển đổi mô hình tổng thể.

Đây là cốt lõi của “tích hợp AI + Web3”:

AI định nghĩa lại năng suất; Web3 định nghĩa lại quyền sở hữu.

Khi năng suất và quyền sở hữu giao thoa ở cấp cá nhân, kỷ nguyên công nghệ mới bắt đầu.

3. Định hướng tương lai: Từ “công việc” thành “nút”

Khi cổ tức công nghệ phai nhạt, sự chắc chắn nền tảng đổ vỡ, các câu hỏi mới xuất hiện:

“Làm sao chuyển hướng?”

Thời đại AI và Web3, chuyên gia công nghệ không nên “đổi việc” đơn thuần, mà cần tái xây dựng mô hình sản xuất—chuyển từ tham gia nền tảng thụ động thành “nút cá nhân.”

1. Từ tư duy việc làm sang tư duy hệ thống

Ở Web2, giá trị chuyên gia gắn với vai trò: lập trình, kiến trúc, quản lý dự án. AI tự động hóa tác vụ; Web3 mở chia sẻ giá trị.

Logic cạnh tranh mới:

Không phải bạn làm bao nhiêu việc—mà là bạn xây được bao nhiêu hệ thống.

Hệ thống có thể gồm:

• Chu trình phát triển tự động hóa (AI + DevOps)
• Giao thức hợp đồng thông minh (lớp ứng dụng Web3)
• Sản phẩm tri thức và công cụ (Notion template, agent, API service)

Những hệ thống này không phụ thuộc nền tảng—chúng tự duy trì, do cá nhân vận hành, vận hành bằng AI, neo giữ bằng giao thức.

Đây là mục tiêu tôi hướng đến với BlockETF, BlockLever tại Soluno Lab: biến mọi dự án thành đơn vị hệ thống tái sử dụng, tích lũy tài sản.

Chuyên gia công nghệ cần chuyển từ “làm việc” sang “xây máy móc,” để hệ thống làm việc cho mình.

2. Giai đoạn một: Nâng cấp năng suất AI

Bước đầu tiên của chuyển đổi là làm chủ bộ công cụ AI—nền tảng cho “năng suất gấp trăm lần.”

• Văn bản, nhận thức: ChatGPT, Claude, Perplexity—phục vụ tư duy, phân tích, quyết định, viết;
• Mã hóa, phát triển: Cursor, Claude Code, Codex—sinh mã, debug, tài liệu hóa, kiểm thử;
• Sáng tạo, biểu đạt: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs—sáng tạo đa phương tiện, hình ảnh.

Quy trình làm việc của tôi cũng vận hành như vậy. Khi xây BlockETF, BlockLever, tôi dùng Claude Code mỗi ngày cho logic hợp đồng; ChatGPT hỗ trợ chỉnh sửa nội dung. AI không thay tôi—mà giúp tôi tập trung vào kiến trúc, sáng tạo.

Mục tiêu là tích hợp AI vào quy trình cá nhân: yêu cầu → sinh mã → kiểm thử tự động → tài liệu hóa → xuất bản. Làm được, bạn là “người điều phối AI,” không chỉ là executor.

3. Giai đoạn hai: Tư duy công nghệ và tài sản Web3

Sản xuất hiệu quả với AI, bước tiếp là làm cho sản phẩm xác thực, sinh lời, bền vững—tư duy Web3.

• Học: Làm chủ hợp đồng thông minh (Solidity), logic EVM, tương tác ví, triển khai trên chuỗi;
• Sản phẩm: Hiểu mô hình token, cơ chế giao thức, oracle, quản trị;
• Tư duy: Mã, mô hình, nội dung đều có thể thành đơn vị tài sản.

Chuyên gia công nghệ giờ là người phát hành tài sản, thiết kế giao thức, vận hành nút. AI hỗ trợ tạo ra nhanh, Web3 bảo đảm sở hữu, thương mại hóa. Bạn có bản thiết kế hệ cá nhân bền vững.

4. Giai đoạn ba: Sản phẩm hóa, thương hiệu cá nhân

Sản xuất, xác thực, lặp lại—bạn lên giai đoạn sản phẩm hóa cá nhân, xây “hệ sinh thái vi mô” độc lập với mọi vị trí.

Các hướng đi:

• Sản phẩm thương hiệu cá nhân: blog công nghệ, khóa học, tư vấn, SaaS tool;
• Sản phẩm on-chain: micro-protocol, NFT series, AI Agent-as-a-Service;
• Thử nghiệm kinh tế cộng đồng: DAO công ty một người, hội viên token hóa, chia sẻ thu nhập.

Lợi thế không chỉ là kỹ thuật—mà còn là:

Bạn có thể chắt lọc tri thức, thuật toán, kinh nghiệm thành cấu trúc tái sử dụng không?

Cá nhân thành nút; nút thành thương hiệu. Khi bạn sở hữu giao thức, mã nguồn, ma trận sản phẩm, mạng lưới người dùng, bạn không cần công ty để định giá trị.

5. Xây dựng sự chắc chắn nội tại mới

Web2: chắc chắn đến từ tổ chức; AI + Web3: chắc chắn từ hệ cá nhân tự nhất quán.

AI cho “đòn bẩy năng suất,” Web3 cho “đòn bẩy phân phối giá trị.” Bạn có khả năng tồn tại, sáng tạo, tích lũy giá trị trong mọi môi trường.

Đây là cốt lõi chuyển từ “công việc” sang “nút”:

Bạn không còn là một phần của hệ—mà là người kiến tạo hệ đó.

Tóm tắt

Làn sóng AI + Web3 không loại bỏ tất cả, nhưng sẽ loại trừ ai thiếu năng lực tự nâng cấp hệ cá nhân. Ai sẵn sàng học, xây, thích nghi—thời đại này là tốt nhất.

Lưu ý:

1. Bài viết đăng lại từ [Keegan Xiaogang], tiêu đề gốc “Web2 đang mất dần sự bảo đảm: Lối vào kỷ nguyên AI + Web3 dành cho chuyên gia công nghệ,” bản quyền thuộc về tác giả gốc [ ** ]. Nếu có ý kiến về việc đăng lại, liên hệ Đội Gate Learn ), đội sẽ xử lý theo quy trình.
2. Miễn trừ trách nhiệm: Quan điểm trong bài viết là của riêng tác giả, không phải lời khuyên đầu tư.
3. Các bản dịch khác do Đội Gate Learn thực hiện. Trừ khi dẫn nguồn trên Gate.com, các bản dịch không được sao chép, phân phối hay đạo văn.