YesNoError đã vào giai đoạn beta công khai, cung cấp cho người dùng phân tích dựa trên AI về các tài liệu nghiên cứu về AI và khoa học máy tính trên arXiv, đồng thời lên kế hoạch cho các mở rộng trong tương lai và các công cụ nghiên cứu cá nhân hóa.
YesNoError, một đại lý AI dựa trên Solana được thiết kế để phân tích các tài liệu khoa học về những sai sót toán học và những khác biệt khác, đã thông báo rằng nền tảng của nó đã bước vào giai đoạn beta công khai và hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng.
Trong một thông báo, nền tảng nhấn mạnh rằng trong khi một số thông tin AI tiên tiến nhất thế giới có trong các nghiên cứu đã công bố, khối lượng lớn các bài báo về AI và khoa học máy tính—hơn 500.000 trang mỗi tháng—khiến việc phân tích và trích xuất những phát hiện có ý nghĩa trở nên gần như không thể.
Nhóm đứng sau YesNoError đã khám phá thách thức này một cách sâu sắc thông qua các cuộc thảo luận với các kỹ sư AI tại các tổ chức hàng đầu bao gồm Anthropic, Perplexity, Google, Đại học Yale, MIT và Đại học Carnegie Mellon. Giải quyết vấn đề này là trọng tâm ban đầu của nền tảng, mặc dù nó lưu ý rằng còn nhiều thách thức cấp bách khác cần phải được giải quyết. Sử dụng các mô hình AI mới nhất và được hỗ trợ bởi token YNE gốc, nền tảng này kiểm tra và phân tích mỗi bài báo mới về AI và khoa học máy tính, trung bình hơn 500 bài báo mỗi ngày.
Người dùng trên nền tảng hiện có thể duyệt nghiên cứu từ arXiv, một dịch vụ phân phối miễn phí và kho lưu trữ truy cập mở cho các bài báo học thuật, đặc biệt là những bài đang thịnh hành trên nền tảng mạng xã hội X. Nền tảng cung cấp phân tích chi tiết dựa trên AI cho từng bài báo, bao gồm những điểm chính, ứng dụng thực tiễn, tóm tắt kỹ thuật và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể lọc bài báo theo chủ đề, số lượng tác giả hoặc liên kết tổ chức, chẳng hạn như các nhà nghiên cứu từ Đại học Harvard hoặc các công ty công nghệ như Bytedance, và cũng có thể gửi bài báo mới để phân tích.
Trong tương lai, YesNoError dự định mở rộng khả năng của mình bằng cách kết nối YNE với mạng Layer 2 của Ethereum là Base, với sự phát triển kỹ thuật của cầu đã hoàn tất. Nền tảng cũng có ý định kiểm toán nghiên cứu từ các tạp chí ngoài arXiv và phát triển các đại lý nghiên cứu AI cá nhân hóa phù hợp với từng người dùng, các chủ đề cụ thể và các sáng kiến khoa học phi tập trung khác.
YesNoError lên kế hoạch ra mắt Thị Trường Tokenized để Cải cách Khuyến khích Học thuật
YesNoError xác định một vấn đề sâu sắc, có tính hệ thống trong cách mà các nhà nghiên cứu được khuyến khích tài chính và công nhận trong xã hội. Nền tảng này cho rằng các cấu trúc học thuật hiện tại không thực sự thưởng cho những người thúc đẩy đổi mới và nâng cao tri thức nhân loại.
Dự án lưu ý rằng học thuật cần một cuộc cải cách - về cơ bản là một sự gián đoạn hoàn toàn - để phù hợp hơn với các động lực. Mục tiêu là đảm bảo rằng những bộ óc xuất sắc nhất thúc đẩy nhân loại tiến về phía trước không chỉ được thúc đẩy bởi sự tò mò trí tuệ mà còn bởi những phần thưởng tài chính cụ thể phản ánh giá trị xã hội của công việc của họ.
Để giải quyết điều này, YesNoError đang phát triển một thị trường token hóa được thiết kế để tái cấu trúc các động lực và tạo ra một hệ thống trong đó những đóng góp của các nhà nghiên cứu được đền bù công bằng và được công nhận đầy đủ.
YesNoError: Nền Tảng Phi Tập Trung Dựa Trên AI Kiểm Toán Nghiên Cứu Khoa Học Và Thưởng Xác Minh Bằng Token YNE
YesNoError là một nền tảng phi tập trung sử dụng AI để kiểm tra các ấn phẩm khoa học về lỗi, sự không nhất quán và khả năng thao túng dữ liệu. Bằng cách sử dụng mô hình o1 của OpenAI, hệ thống đánh giá cả các tài liệu nghiên cứu lịch sử và mới phát hành để phát hiện các sai sót toán học và các vấn đề khác có thể làm suy yếu độ tin cậy của các phát hiện khoa học.
Nền tảng được xây dựng trên hạ tầng blockchain, cung cấp phần thưởng bằng token YNE cho các thành viên trong cộng đồng xác minh hoặc sửa chữa các lỗi do AI xác định, tạo ra một động lực dựa trên token để khuyến khích sự tham gia tích cực và củng cố tính toàn vẹn của nghiên cứu. YesNoError nhằm mục đích cung cấp một nguồn tài nguyên minh bạch và dễ tiếp cận cho các nhà nghiên cứu, các tổ chức học thuật và công chúng để đánh giá tính hợp lệ của các tuyên bố khoa học, thúc đẩy trách nhiệm giải trình và sự tin cậy lớn hơn trong cộng đồng khoa học.
Về các chỉ số thị trường, token gốc YNE hiện có giá khoảng 0,0077 đô la, với vốn hóa thị trường gần 7,7 triệu đô la, phản ánh mức tăng 4,8% trong 24 giờ qua.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
YesNoError Bắt đầu Public Beta để kiểm tra và phân tích các tài liệu nghiên cứu AI
Tóm tắt
YesNoError đã vào giai đoạn beta công khai, cung cấp cho người dùng phân tích dựa trên AI về các tài liệu nghiên cứu về AI và khoa học máy tính trên arXiv, đồng thời lên kế hoạch cho các mở rộng trong tương lai và các công cụ nghiên cứu cá nhân hóa.
YesNoError, một đại lý AI dựa trên Solana được thiết kế để phân tích các tài liệu khoa học về những sai sót toán học và những khác biệt khác, đã thông báo rằng nền tảng của nó đã bước vào giai đoạn beta công khai và hiện đã có sẵn cho tất cả người dùng.
Trong một thông báo, nền tảng nhấn mạnh rằng trong khi một số thông tin AI tiên tiến nhất thế giới có trong các nghiên cứu đã công bố, khối lượng lớn các bài báo về AI và khoa học máy tính—hơn 500.000 trang mỗi tháng—khiến việc phân tích và trích xuất những phát hiện có ý nghĩa trở nên gần như không thể.
Nhóm đứng sau YesNoError đã khám phá thách thức này một cách sâu sắc thông qua các cuộc thảo luận với các kỹ sư AI tại các tổ chức hàng đầu bao gồm Anthropic, Perplexity, Google, Đại học Yale, MIT và Đại học Carnegie Mellon. Giải quyết vấn đề này là trọng tâm ban đầu của nền tảng, mặc dù nó lưu ý rằng còn nhiều thách thức cấp bách khác cần phải được giải quyết. Sử dụng các mô hình AI mới nhất và được hỗ trợ bởi token YNE gốc, nền tảng này kiểm tra và phân tích mỗi bài báo mới về AI và khoa học máy tính, trung bình hơn 500 bài báo mỗi ngày.
Người dùng trên nền tảng hiện có thể duyệt nghiên cứu từ arXiv, một dịch vụ phân phối miễn phí và kho lưu trữ truy cập mở cho các bài báo học thuật, đặc biệt là những bài đang thịnh hành trên nền tảng mạng xã hội X. Nền tảng cung cấp phân tích chi tiết dựa trên AI cho từng bài báo, bao gồm những điểm chính, ứng dụng thực tiễn, tóm tắt kỹ thuật và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể lọc bài báo theo chủ đề, số lượng tác giả hoặc liên kết tổ chức, chẳng hạn như các nhà nghiên cứu từ Đại học Harvard hoặc các công ty công nghệ như Bytedance, và cũng có thể gửi bài báo mới để phân tích.
Trong tương lai, YesNoError dự định mở rộng khả năng của mình bằng cách kết nối YNE với mạng Layer 2 của Ethereum là Base, với sự phát triển kỹ thuật của cầu đã hoàn tất. Nền tảng cũng có ý định kiểm toán nghiên cứu từ các tạp chí ngoài arXiv và phát triển các đại lý nghiên cứu AI cá nhân hóa phù hợp với từng người dùng, các chủ đề cụ thể và các sáng kiến khoa học phi tập trung khác.
YesNoError lên kế hoạch ra mắt Thị Trường Tokenized để Cải cách Khuyến khích Học thuật
YesNoError xác định một vấn đề sâu sắc, có tính hệ thống trong cách mà các nhà nghiên cứu được khuyến khích tài chính và công nhận trong xã hội. Nền tảng này cho rằng các cấu trúc học thuật hiện tại không thực sự thưởng cho những người thúc đẩy đổi mới và nâng cao tri thức nhân loại.
Dự án lưu ý rằng học thuật cần một cuộc cải cách - về cơ bản là một sự gián đoạn hoàn toàn - để phù hợp hơn với các động lực. Mục tiêu là đảm bảo rằng những bộ óc xuất sắc nhất thúc đẩy nhân loại tiến về phía trước không chỉ được thúc đẩy bởi sự tò mò trí tuệ mà còn bởi những phần thưởng tài chính cụ thể phản ánh giá trị xã hội của công việc của họ.
Để giải quyết điều này, YesNoError đang phát triển một thị trường token hóa được thiết kế để tái cấu trúc các động lực và tạo ra một hệ thống trong đó những đóng góp của các nhà nghiên cứu được đền bù công bằng và được công nhận đầy đủ.
YesNoError: Nền Tảng Phi Tập Trung Dựa Trên AI Kiểm Toán Nghiên Cứu Khoa Học Và Thưởng Xác Minh Bằng Token YNE
YesNoError là một nền tảng phi tập trung sử dụng AI để kiểm tra các ấn phẩm khoa học về lỗi, sự không nhất quán và khả năng thao túng dữ liệu. Bằng cách sử dụng mô hình o1 của OpenAI, hệ thống đánh giá cả các tài liệu nghiên cứu lịch sử và mới phát hành để phát hiện các sai sót toán học và các vấn đề khác có thể làm suy yếu độ tin cậy của các phát hiện khoa học.
Nền tảng được xây dựng trên hạ tầng blockchain, cung cấp phần thưởng bằng token YNE cho các thành viên trong cộng đồng xác minh hoặc sửa chữa các lỗi do AI xác định, tạo ra một động lực dựa trên token để khuyến khích sự tham gia tích cực và củng cố tính toàn vẹn của nghiên cứu. YesNoError nhằm mục đích cung cấp một nguồn tài nguyên minh bạch và dễ tiếp cận cho các nhà nghiên cứu, các tổ chức học thuật và công chúng để đánh giá tính hợp lệ của các tuyên bố khoa học, thúc đẩy trách nhiệm giải trình và sự tin cậy lớn hơn trong cộng đồng khoa học.
Về các chỉ số thị trường, token gốc YNE hiện có giá khoảng 0,0077 đô la, với vốn hóa thị trường gần 7,7 triệu đô la, phản ánh mức tăng 4,8% trong 24 giờ qua.