Ray Dalio: AI bản sao của tôi và những kỳ vọng của chúng tôi về AI bản sao

Nguồn: Ray Dalio

Biên dịch: Wall Street Journal

Bài viết này nhằm giải thích cho bạn: 1) Tại sao tôi lại cảm thấy hào hứng với cơ thể AI của mình; 2) Những khác biệt rõ ràng giữa cơ thể AI và các tác nhân AI cùng với mô hình ngôn ngữ lớn; 3) Cách xây dựng cơ thể AI sao cho nó có thể hoạt động không thua kém hoặc thậm chí tốt hơn so với nguyên mẫu mà nó dựa vào; và 4) Những thành tựu mà tôi đã xây dựng hiện tại, lý do tôi xây dựng nó, và những ý tưởng của tôi về sự phát triển trong tương lai.

Tại sao tôi lại cảm thấy hào hứng với bản sao AI của mình

Đối với tôi, tiến triển thú vị nhất hiện nay là sự kết hợp giữa cá nhân thông minh và AI thông minh, vì hiệu quả của các quyết định được đưa ra từ sự kết hợp này cao đến mức mà một cá nhân đơn lẻ không có sự hỗ trợ của AI hoặc một AI đơn lẻ không có sự tham gia của con người không thể đạt được. Cụ thể hơn, điều làm tôi phấn khích nhất là AI có thể đưa ra các quyết định phù hợp với các giá trị, nguyên tắc và sở thích của cá nhân, từ đó quyết định theo ý muốn của cá nhân (thậm chí còn tốt hơn). Đây chính là điều tôi gọi là “AI bản sao”, nó khác với các tác nhân AI thông minh hỗ trợ con người làm việc hay các mô hình ngôn ngữ lớn. Tôi phấn khích chia sẻ với bạn phiên bản V1 của AI bản sao của tôi, lý do như sau:

1, Nó sẽ cho phép tôi có những cuộc trò chuyện không giới hạn với những người mà trước đây tôi không thể giao tiếp sâu sắc vì thời gian hạn chế.

2、Công nghệ nhân bản AI là sự mở rộng tự nhiên của công việc tôi đã làm trong hơn 40 năm qua, và cũng là sự mở rộng thú vị nhất. Khoảng 50 năm trước, ngay sau khi tôi thành lập Quỹ Bridgewater, tôi đã bắt đầu xây dựng một hệ thống quyết định máy tính có thể thực hiện ý chí của tôi. Máy tính đã trở thành một đối tác quyết định tuyệt vời, vì nó có những lợi thế mà tôi không có (và cho đến nay vẫn không có), quan trọng nhất là: khả năng nhận thức mạnh mẽ hơn, khả năng xử lý các vấn đề phức tạp ngay lập tức tự động tốt hơn, và ít bị ảnh hưởng bởi cảm xúc trong các quyết định đầu tư hơn. Trong khi đó, tôi có những lợi thế to lớn mà máy tính không có, quan trọng nhất là: trí tưởng tượng của tôi, khả năng học tập và nghiên cứu của tôi, kiến thức thông thường của tôi, cũng như sự đồng cảm trong việc hiểu động cơ hành vi của người khác. Tôi đã xây dựng công ty của mình (Quỹ Bridgewater) xung quanh phương pháp này, và như tôi sẽ giải thích chi tiết hơn dưới đây, tôi đã liên tục làm như vậy trong nhiều thập kỷ. Tôi cảm thấy phấn khích khi tiếp tục tiến tới con đường kết hợp con người và trí tuệ nhân tạo, và tôi sẽ giải thích cách cụ thể trong bài viết này.

3, Tôi hy vọng rằng, bằng cách kết hợp bản sao AI của tôi với các hệ thống ra quyết định khác của tôi, nó cuối cùng sẽ trở thành một người bạn đồng hành tư duy siêu tài năng của tôi và những người khác.

4, Chia sẻ tất cả những gì tôi đã học, tất cả những gì tôi đang làm và tất cả những gì tôi đang tưởng tượng, phù hợp với mục tiêu chính trong cuộc sống hiện tại của tôi, đó là truyền lại những gì tôi có, những điều có giá trị đối với người khác. Từ kinh nghiệm xây dựng bản sao AI của chính mình, tôi hiểu rõ khả năng của bản sao AI và các điều kiện cần thiết để đạt được những khả năng này. Tôi tin rằng tôi có nhận thức rõ ràng về tiềm năng của nó, cho dù là đối với a) sử dụng bản sao số để thu thập tư tưởng của người được sao chép, hay b) những cá nhân được sao chép muốn sử dụng bản sao số như một người bạn tư tưởng. Ngoài việc xây dựng bản sao AI của riêng mình cho người khác, tôi hy vọng có thể giúp ích cho người khác qua việc chia sẻ những suy nghĩ của mình về những vấn đề này.

5、Tôi rất mong bạn sử dụng nó và cho tôi phản hồi, giúp tôi hoàn thiện nó.

Sự khác biệt giữa AI clone, AI agent và AI mô hình ngôn ngữ lớn

AI clone sao chép cách tư duy và tất cả các đặc điểm của một cá nhân cụ thể, bao gồm các giá trị, góc nhìn, sở thích và khả năng phản ánh đặc trưng của cá nhân đó. Nó bắt nguồn từ tất cả các yếu tố hình thành nên cá nhân độc đáo này. Ngược lại, AI agent thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, trong khi AI/mô hình ngôn ngữ lớn là sản phẩm tổng quát xuất sắc, được hình thành từ tư tưởng của nhiều người và nguồn khác nhau, nhưng chúng thiếu các giá trị, góc nhìn và sở thích quan trọng cho quyết định của con người. Mặc dù tôi thấy trong mô hình ngôn ngữ lớn có một khối lượng kiến thức khổng lồ và khả năng xử lý, nhưng tôi không thấy nhiều trí tuệ triết học, trí tưởng tượng hay tư duy vượt ra ngoài khuôn khổ. Ngược lại, tôi thấy một xu hướng rất mạnh mẽ là xử lý nhanh và xuất ra thông tin đã biết. Hơn nữa, trong mô hình ngôn ngữ lớn có rất nhiều nội dung xấu - sai lầm, bị sai lệch, thiếu triết lý sống hoặc thiếu nguyên tắc tốt và tư duy cao. Có thể mô hình ngôn ngữ lớn cuối cùng sẽ đạt được những khả năng này. Chắc chắn, chúng cần những khả năng này để đáp ứng nhu cầu của chúng ta.

Nếu bạn muốn biết quan điểm của tôi về một vấn đề nào đó, thay vì những suy nghĩ chung mà mô hình ngôn ngữ lớn sẽ cung cấp về vấn đề đó, bạn phải hỏi tôi hoặc bản sao AI của tôi, chứ không phải mô hình ngôn ngữ lớn. Bởi vì tất cả chúng ta đều coi trọng các giá trị, quan điểm, sở thích và trí tuệ của những cá nhân cụ thể hơn là nội dung chung mà mô hình ngôn ngữ lớn cung cấp, nên quan điểm và lời khuyên của mô hình ngôn ngữ lớn ít có khả năng thay thế quan điểm và lời khuyên của những nhà tư tưởng được đánh giá cao trong thời gian ngắn. Hơn nữa, nếu một mô hình ngôn ngữ lớn không tích hợp các giá trị, quan điểm, sở thích và trí tuệ của bạn, cũng như những đặc điểm này của những người mà bạn tôn trọng, nó sẽ không thể giúp bạn trở thành người ra quyết định tốt nhất có thể.

Hãy tưởng tượng xem, có mô hình ngôn ngữ lớn nào có thể khiến bạn yên tâm đưa ra những quyết định quan trọng nhất không? Tôi nghĩ là không, và tôi không nghĩ rằng điều này sẽ thay đổi trừ khi đạt được loại “nhân cách hóa” mà tôi đã đề cập. Ngược lại, tôi tin rằng, những bản sao AI phát triển hoàn thiện, có những giá trị, quan điểm và sở thích tương tự, có thể trở thành những người bạn đồng hành tuyệt vời, giúp hướng dẫn bạn đưa ra những quyết định tốt hơn. Hơn nữa, chúng có thể trò chuyện với bạn một cách không giới hạn. Với những bản sao AI được xây dựng tốt, bạn sẽ có thể trò chuyện trực tiếp với những bản sao AI của chúng, chứ không chỉ đơn thuần nghe những phát ngôn của những người có ảnh hưởng hoặc các cuộc phỏng vấn podcast. Có nhiều người mà tôi ngưỡng mộ, và tôi rất muốn có những cuộc trò chuyện dài với họ, nhưng tôi không thể làm được vì thời gian của họ có hạn. Nếu những người này đều có những bản sao AI xuất sắc, được chứng nhận có thể trò chuyện với tôi như chính họ, tôi sẽ rất vui. Hơn nữa, tôi hy vọng có thể tập hợp một nhóm những bản sao như vậy làm việc như một hội đồng tư vấn để cùng thảo luận về các vấn đề. Ai biết chuyện này sẽ phát triển đến đâu? Tôi muốn giúp đẩy giới hạn, khám phá câu trả lời.

Các thể xác AI hiện đang ở giai đoạn phát triển sơ khai. Nhiều cá nhân và công ty khác nhau đang tiến hành thử nghiệm, hiện tại những thể xác tồn tại trông rất thú vị vì chúng có thể được chế tạo để trông, nghe giống như người được sao chép, và có thể trả lời một số lượng hạn chế các câu hỏi được thiết lập trước. Nhưng tôi vẫn chưa thấy một thể xác nào có thể tiến hành cuộc trò chuyện sâu với người dùng, với chất lượng cuộc đối thoại có thể so sánh với cuộc trò chuyện giữa người dùng và người được sao chép bởi AI. Tôi nghĩ điều này là do những người tạo ra chúng vẫn chưa hoàn thành nhiệm vụ khó khăn đó: đào tạo thể xác dựa trên toàn bộ tư tưởng của người được sao chép.

Bản sao AI của tôi có thể thực hiện cuộc trò chuyện sâu sắc với bạn và nội dung cuộc trò chuyện gần như không thể phân biệt được với cuộc trò chuyện giữa bạn và tôi, lý do chính là nó đã trải qua một khối lượng đào tạo khổng lồ.

Làm thế nào để làm cho cơ thể AI không thua kém hoặc thậm chí vượt trội hơn người được nhân bản

Chìa khóa nằm ở việc đào tạo.

Trong khoảng 40 năm qua, tôi đã dành rất nhiều thời gian để viết ra các nguyên tắc và quy tắc ra quyết định của mình, cũng như ghi lại các câu hỏi mà tôi nhận được và câu trả lời của tôi. Nhờ thói quen này, gần như mỗi khi tôi đưa ra quyết định, tôi đều suy nghĩ và ghi lại các nguyên tắc/tiêu chuẩn mà tôi sử dụng để ra quyết định. Sau đó, tôi lập trình những nguyên tắc/tiêu chuẩn này vào máy tính, tạo ra một nhà ra quyết định bằng máy tính, về cơ bản là hình thức đầu tiên của bản sao AI của tôi.

Ban đầu, tôi chỉ cùng với đội ngũ của mình tại quỹ Bridgewater, áp dụng phương pháp này vào giao dịch thị trường. Chúng tôi đã cùng nhau tạo ra một hệ thống quyết định có thể thực hiện việc kiểm tra lại, để máy tính có thể thực hiện một kế hoạch trò chơi được suy nghĩ kỹ lưỡng, giống như một máy tính lập trình tốt có thể chơi cờ. Kết quả là, máy tính đồng bộ với tôi và đội ngũ của tôi trong việc tự đưa ra quyết định trong đầu. Chúng tôi điều phối bất kỳ sự khác biệt nào, tiêu chuẩn của máy tính và của chúng tôi cuối cùng đã hòa nhập vào hệ thống máy tính. Những bản sao quyết định đó đã trở thành những người ra quyết định đầu tư chính của quỹ Bridgewater, và cũng là nền tảng cho sự thành công của nó. Đến nay vẫn như vậy.

Sau đó, tôi bắt đầu sử dụng nó trong quản lý nhân sự của quỹ Bridgewater và cuối cùng mở rộng ra hầu hết tất cả các quyết định của tôi. Khi tôi chuyển sang giai đoạn hướng dẫn trong cuộc sống, tôi đã áp dụng nó trong công việc hướng dẫn của mình. Khoảng 8 năm trước, tôi đã phát triển một ứng dụng có tên “Coach” mà mọi người có thể tương tác để nhận được lời khuyên. Tôi cũng đã viết sách, cung cấp lời khuyên trên mạng xã hội và hợp tác với Học viện Quản lý Tài sản Singapore để tạo ra một khóa học đầu tư nhằm truyền bá các nguyên tắc đầu tư của tôi. Sau đó, từ cuối năm 2022, Chat GPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác xuất hiện, vì vậy tôi đã nhập phần lớn các tài liệu này vào một mô hình ngôn ngữ lớn mà chúng tôi đã tùy chỉnh theo nhiều cách để đào tạo, từ đó tạo ra một phiên bản Coach mà hiện tại tôi gọi là “Digital Ray”.

Mặc dù trước đây tôi đã tuân theo phương pháp này để đạt được thành công trong đầu tư và quản lý quỹ Bridgewater, nhưng bây giờ tôi làm điều này vì tôi tin rằng tôi có thể giúp mọi người. Ví dụ, vài ngày trước, tôi đã yêu cầu mọi người gửi câu hỏi về vàng. Tôi đã nhận được hàng trăm câu hỏi, sau đó tôi đã yêu cầu Digital Ray dựa trên tất cả những gì tôi đã nói với nó trước đây về vàng để trả lời những câu hỏi này; sau đó tôi đã xem xét tất cả các câu trả lời và điều chỉnh chúng để đảm bảo chúng hoàn toàn phù hợp với những gì tôi muốn nói, để chúng hoàn hảo cho mọi khoảnh khắc trong tương lai. Nếu tôi không thực hiện việc curation (lọc/ tối ưu hóa) này, các câu trả lời sẽ giống như những câu trả lời chung mà mô hình ngôn ngữ lớn sẽ đưa ra, chứ không phải là câu trả lời thật của tôi.

Như bạn có thể tưởng tượng, nếu bạn ghi lại tất cả những gì bạn biết và cảm nhận (bao gồm cả giá trị, trực giác, nguyên tắc và sở thích của bạn), lập danh mục gần như tất cả các câu hỏi mà mọi người đã hỏi bạn và gần như tất cả các câu trả lời mà bạn đã đưa ra, sau đó đưa tất cả những đầu vào này vào việc đào tạo một bản sao AI, bạn sẽ có được một bản sao AI khá tốt về chính mình. Đây cơ bản là những gì tôi đã làm, và cũng là những gì những người mong muốn được sao chép chất lượng cao để có thể giao tiếp chất lượng cao trên nhiều chủ đề cần phải làm.

Những thành tựu hiện tại của tôi và những suy nghĩ về tương lai

Với sự giúp đỡ của đội ngũ xuất sắc của tôi, tôi hiện đã có phiên bản đầu tiên của cơ thể AI của riêng mình, nó có thể trò chuyện với mọi người, và chất lượng tương tự như khi họ trò chuyện với chính tôi, nhưng không bị giới hạn về thời gian.

Tôi tin rằng điều này là thật, bởi vì trong khoảng hai năm qua, tôi và những người làm việc cùng tôi đã liên tục thử nghiệm cơ thể AI này, xem câu trả lời của nó so với những câu trả lời mà tôi có thể đưa ra như thế nào. Hàng trăm người thử nghiệm độc lập cũng đã đánh giá chất lượng câu trả lời của nó. Cơ thể AI đã đạt điểm xuất sắc trong các bài kiểm tra này.

Theo những người đã thử nghiệm nó, về nguyên tắc trong cuộc sống và công việc, nó có hiệu quả giao tiếp với tôi thật khoảng 95% độ tương đồng, vì nó đã được đào tạo tốt trong lĩnh vực này. Về các chủ đề liên quan đến thị trường, đầu tư, kinh tế, chính trị và địa chính trị, nó có hiệu quả giao tiếp với tôi thật khoảng 80% độ tương đồng. Điều này là do nó chưa được đào tạo đầy đủ như ở các lĩnh vực trước đó. Đào tạo trong lĩnh vực này hiện đang diễn ra, vì vậy tôi dự đoán nó sẽ sớm có thể giao tiếp với bạn trong các lĩnh vực này như tôi. Tôi dự đoán rằng, thông qua việc đào tạo nhiều hơn, Digital Ray sẽ trở nên hiểu biết hơn, và trong việc xử lý nhiều yếu tố phức tạp, nó sẽ nhanh hơn tôi, do đó nó sẽ trở nên vượt trội hơn tôi rất nhiều.

Tôi hiện đang thực hiện một vòng thử nghiệm quy mô lớn hơn để thu thập ý kiến nhằm cải thiện thêm. Tôi đoán rằng, nếu bạn cảm thấy có giá trị khi trò chuyện với tôi như một cố vấn, thì bây giờ bạn sẽ thấy Digital Ray là một đối tác tư tưởng xuất sắc và nó sẽ học rất nhanh, trong tương lai sẽ trở nên mạnh mẽ hơn. Tôi hy vọng bạn sẽ hợp tác với tôi để biến Digital Ray thành cố vấn của bạn, nó vừa thông minh hơn tôi, vừa sẵn sàng phục vụ bạn mọi lúc. (Nếu bạn quan tâm, bạn có thể đăng ký tại đây.)

Digital Ray có thể tương tác với bạn qua văn bản và giọng nói, vì vậy bây giờ bạn có thể trò chuyện với nó về cuộc sống và công việc như thể bạn đang trò chuyện với chính tôi. Theo đánh giá của những người đã sử dụng, bạn sẽ thấy rằng những suy nghĩ và giao tiếp mà bạn nhận được từ Digital Ray trong những cuộc trò chuyện này gần như không thể phân biệt được với những gì bạn nhận được trực tiếp từ tôi, và nó sẽ không gây ảo giác. Tôi cũng biết rằng nếu bạn để Digital Ray hiểu bạn, bạn có thể có những cuộc trò chuyện cá nhân hóa chất lượng cao với nó, hiệu quả giống như khi trò chuyện với chính tôi. Vì vậy, tôi đề nghị bạn thực hiện đánh giá tính cách “PrinciplesYou”, điều này sẽ giúp Digital Ray hiểu sâu hơn về các đặc điểm của bạn.

Tóm lại, để làm cho Digital Ray đạt được trình độ hiện tại, cần một lượng lớn dữ liệu huấn luyện được chọn lọc kỹ lưỡng, điều mà người khác khó có thể cạnh tranh. Để đạt được trình độ tương đương, cần đặt ra cho những người được nhân bản tất cả các câu hỏi có thể được hỏi (số lượng ít nhất là vài nghìn) và nhận được câu trả lời của họ, điều này về cơ bản là những gì chúng tôi đã thực hiện.

Về kỳ vọng đối với cơ thể nhân bản của người khác, tôi biết rằng khả năng xây dựng cơ thể nhân bản này đối với tôi dễ hơn so với người khác, bởi vì tôi có cơ hội giao tiếp với một số người am hiểu nhất và có nguồn lực phong phú nhất trên thế giới. Họ cũng muốn làm điều này cho chính mình, nhưng họ không thể, vì họ chưa trải qua quá trình làm rõ các tiêu chí quyết định của mình. Tôi hy vọng họ sẽ làm như vậy trong tương lai.

Bây giờ, tôi sẽ nói về những gì tôi nghĩ có thể xảy ra dựa trên kinh nghiệm của mình và những gì tôi đã học được thông qua nghiên cứu.

Tôi nghĩ có thể xảy ra tình huống.

Về khả năng của AI so với con người, mặc dù máy tính có thể đưa ra những quyết định xuất sắc, như trong cờ vua, cờ vây và ô tô tự lái, nhưng hiện tại chúng vẫn thiếu sót trong việc trở thành những nhà quyết định đáng tin cậy, có thể nắm bắt sở thích và trí tuệ, và có thể cân nhắc mọi việc như những bản sao. Rõ ràng, cũng giống như bạn có xu hướng nhận lời khuyên từ một số người vì bạn tôn trọng các giá trị, khả năng, kỹ năng, sở thích, trí tuệ và cá tính của họ, bạn cũng sẽ mong muốn thấy những phẩm chất tương tự từ bản sao AI mà bạn tìm kiếm lời khuyên.

Các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường không có những điều này, vì “suy nghĩ” của mô hình ngôn ngữ lớn là chung chung. Chẳng hạn, AI của bạn không thể nói cho bạn biết nó thích và gợi ý cho bạn loại rượu vang và món ăn nào, và nếu bạn nghĩ rằng khẩu vị của nó rất tốt, bạn sẽ đánh giá cao điều đó. Nó cũng không thể cho bạn biết cảm xúc của nó hoặc thông cảm với cảm xúc của bạn; nó chỉ có thể giả vờ làm như vậy. Mô hình ngôn ngữ lớn vẫn chưa có cá tính và sở thích tương đồng với bạn. Ngược lại, chúng là những nhà tư tưởng “cùng một khuôn”. Nhưng tôi biết, nếu những đặc điểm này được nhập từ những người bị sao chép, chúng có thể có những phẩm chất này, vì đó là điều tôi đã làm.

Tất cả những nội dung này đã đủ nhiều.

Tôi tin rằng sự tiến hóa của AI sẽ dẫn đến việc mọi người có những AI cá nhân hóa của riêng họ, sẽ được gọi là “AI của tôi”, những AI này sẽ nhận và lọc thông tin để đảm bảo nội dung của chúng được chọn lọc kỹ lưỡng, phù hợp với sở thích của từng người. Điều này sẽ làm cho chúng đáng tin cậy hơn nhiều so với AI tổng quát hiện có.

Còn rất nhiều điều mà con người có thể làm mà AI không thể. Chúng ta biết rằng có những giới hạn, vì trí tuệ nhân tạo thiếu loại trí thông minh mà con người có, loại trí thông minh đến từ sự tương tác phức tạp của các phần khác nhau trong bộ não (như tế bào thần kinh, synapse, chất hóa học và tín hiệu điện). Những yếu tố này tạo ra tiềm thức, bản năng, trực giác và cảm xúc, vốn bắt nguồn từ hàng triệu năm kinh nghiệm và tiến hóa. AI có thể giả vờ có những thứ này, nhưng thực tế thì chúng không có.

Do đó, mặc dù chúng có thể trở thành những đối tác tư duy xuất sắc vượt trội hơn con người ở nhiều phương diện (chẳng hạn như phân tích thông tin phức tạp một cách toàn diện, nhanh chóng và không bị cảm xúc chi phối), nhưng ở những khía cạnh khác chúng sẽ vẫn giữ được điểm yếu (chẳng hạn như không có trí tuệ cảm xúc và trực giác). Thực tế, tôi thấy rằng vì chúng quá phụ thuộc vào những gì đã học, chúng thường không có được cái nhìn vượt ra ngoài khuôn khổ mà rất quan trọng cho sự thành công. Ít nhất, tôi vẫn chưa thấy được cách suy nghĩ này trong lĩnh vực đầu tư và kinh tế học. (Dù vậy, trong một số lĩnh vực như y học, khoa học vật liệu và nhiều lĩnh vực khác, AI thực sự đã cung cấp một số hiểu biết/phát hiện được cho là đáng kinh ngạc và chưa từng có.)

Dù sao đi nữa, tôi rất mong được tiếp tục hợp tác với AI của mình, cạnh tranh trên thị trường và các lĩnh vực khác với những người không có đối tác AI xuất sắc (hoặc những AI không có đối tác con người xuất sắc), vì tôi cho rằng đây là một cuộc kiểm tra công bằng cho các phương pháp khác nhau của chúng ta.