PANews ngày 6 tháng 6, theo thông tin từ blog chính thức của OpenAI, hôm nay OpenAI đã giới thiệu chi tiết về cơ sở hạ tầng nghiên cứu dành cho việc huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến. OpenAI vận hành siêu máy tính huấn luyện trí tuệ nhân tạo lớn nhất thế giới, nhằm thúc đẩy các lĩnh vực tiên tiến của trí tuệ nhân tạo và đảm bảo an toàn. Nhiệm vụ cốt lõi của cơ sở hạ tầng này là bảo vệ các tài sản nhạy cảm như trọng số mô hình và thuật toán. Để đạt được mục tiêu này, cấu trúc của OpenAI bao gồm nhiều thành phần an ninh chính: Cơ sở xác thực danh tính: Sử dụng Azure Entra ID để xác thực và quản lý ủy quyền, đảm bảo xác nhận rủi ro và phát hiện đăng nhập bất thường khi tạo phiên. Kiến trúc Kubernetes: Sử dụng Kubernetes để quản lý và triển khai khối lượng công việc, bảo vệ môi trường nghiên cứu thông qua RBAC (Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò) và chính sách Admission Controller. Lưu trữ dữ liệu nhạy cảm: Bảo vệ chứng chỉ và thông tin nhạy cảm khác thông qua dịch vụ quản lý khóa bảo mật, chỉ cho phép các khối công việc và người dùng được ủy quyền truy cập vào dữ liệu này. Quản lý danh tính và truy cập (IAM): Sử dụng chiến lược truy cập 'quyền tối thiểu', sử dụng dịch vụ AccessManager do nội bộ phát triển để quản lý quyền truy cập của các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, và áp dụng cơ chế phê duyệt từ nhiều bên để kiểm soát quyền truy cập vào tài nguyên nhạy cảm. Bảo mật CI/CD: Nghiêm ngặt kiểm soát truy cập vào đường ống CI/CD để đảm bảo tính nhất quán và an toàn của cấu hình mã nguồn cơ sở. OpenAI cũng triển khai kiểm soát an ninh đa tầng để ngăn chặn rò rỉ trọng số mô hình và sử dụng nhóm mạng đỏ nội bộ và bên ngoài để kiểm tra tính bảo mật. Ngoài ra, OpenAI đang khám phá các tiêu chuẩn an ninh và tuân thủ đặc biệt cho hệ thống AI để đối phó với những thách thức độc đáo trong bảo vệ công nghệ AI.