Khả năng tính toán dịch vụ: Mô hình kinh doanh mới trong thời đại mô hình lớn

Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI lớn, khả năng tính toán đang trở thành một mô hình kinh doanh mới nổi. Mặc dù hiện tại cơn sốt "luyện đan" của các mô hình lớn vẫn đang tiếp tục, nhưng các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước cho những biến đổi của thị trường trong tương lai.

Gần đây, một người trẻ đã tốt nghiệp đại học Thanh Hoa được 3 năm đã huấn luyện ra một mô hình khí tượng lớn với số lượng tham số đạt tỷ lệ triệu. Dự án này sử dụng dữ liệu thời tiết toàn cầu trong 40 năm, sử dụng 200 card GPU để thực hiện huấn luyện trước, mất khoảng 2 tháng. Theo giá GPU hiện tại, chỉ chi phí huấn luyện có thể vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Nếu là huấn luyện mô hình lớn chung, chi phí có thể tăng gấp trăm lần.

Hiện nay, Trung Quốc đã có hơn 100 mô hình lớn với quy mô 10 tỷ tham số. Tuy nhiên, ngành công nghiệp đang đối mặt với vấn đề thiếu hụt GPU cao cấp. Chi phí khả năng tính toán vẫn cao, việc thiếu khả năng tính toán và vốn trở thành bài toán thực tế khó khăn đối với nhiều doanh nghiệp.

Trong bối cảnh cầu vượt cung, giá của GPU cao cấp đã bị thổi phồng lên mức cao. Giá của một chiếc NVIDIA A100 đã đạt tới hai đến ba mươi vạn nhân dân tệ vào thời điểm cao nhất, trong khi tiền thuê một máy chủ A100 cũng đã tăng vọt lên 5-7 vạn nhân dân tệ mỗi tháng. Dù vậy, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc có được nguồn chip cần thiết.

Đối mặt với tình thế khó khăn này, các doanh nghiệp đều tìm kiếm giải pháp ứng phó. Một số chọn sử dụng dữ liệu chất lượng cao hơn để nâng cao hiệu quả đào tạo; một số khác tập trung vào việc cải thiện khả năng hạ tầng, đạt được sự vận hành ổn định cho các cụm GPU quy mô lớn; còn có doanh nghiệp chuyển sang sử dụng nền tảng nội địa để thực hiện đào tạo và suy diễn mô hình lớn.

Khi thị trường dần trở nên lý trí, các doanh nghiệp cũng đang điều chỉnh chiến lược để kiểm soát chi phí. Trong khi đó, khả năng tính toán đang trở thành một mô hình kinh doanh mới. Các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán thông qua việc tích hợp khả năng tính toán, lưu trữ, mạng và các tài nguyên khác, để cung cấp khả năng tính toán cho người dùng dưới dạng API. Mô hình này cho phép người dùng không cần tự xây dựng cơ sở hạ tầng, chỉ cần đưa ra nhu cầu là có thể nhận được hỗ trợ khả năng tính toán cần thiết.

Trong chuỗi công nghiệp khả năng tính toán, các doanh nghiệp thượng nguồn chịu trách nhiệm cung cấp tài nguyên khả năng tính toán cơ bản, các doanh nghiệp trung nguồn chịu trách nhiệm sản xuất và điều phối khả năng tính toán, còn hạ nguồn là các người dùng trong các ngành khác nhau. Với sự phát triển của dịch vụ khả năng tính toán, các mô hình tính phí và hình thức dịch vụ mới cũng đang liên tục xuất hiện, như tính phí theo lượng, gói theo năm theo tháng, tích hợp khả năng tính toán và mạng.

Mặc dù vấn đề thiếu hụt GPU cao cấp hiện nay vẫn tồn tại, nhưng về lâu dài, thị trường dịch vụ khả năng tính toán chắc chắn sẽ chuyển từ thị trường người bán sang thị trường người mua. Đối mặt với xu hướng này, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị tốt, kịp thời điều chỉnh chiến lược khi xu hướng thị trường thay đổi, nắm bắt các cơ hội phát triển mới.