AI+mã hóa thanh toán: Mô hình mới cho chuyển đổi số

Với sự tích hợp sâu sắc giữa hệ sinh thái Web3 và công nghệ trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực thanh toán mã hóa đang trải qua sự chuyển đổi từ thuộc tính công cụ sang khả năng sinh thái. Báo cáo này tập trung vào hướng đi tiên phong của "thanh toán crypto + AI", thông qua việc phân tích một vài trường hợp điển hình, tiết lộ cách thức tích hợp công nghệ tái cấu trúc quy trình thanh toán, khuyến khích người dùng và mô hình tương tác trong hệ sinh thái.

Sự hợp nhất công nghệ cốt lõi nằm ở: AI mang lại khả năng ra quyết định động cho hệ thống thanh toán, blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy cho đại lý AI, hình thành "dữ liệu trên chuỗi - xử lý thông minh - luân chuyển giá trị" khép kín. Dựa trên dữ liệu dự đoán, quy mô thị trường đại lý AI dự kiến sẽ tăng từ 5,1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47,1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt 44,8%, trong khi thanh toán mã hóa như là phương tiện giá trị của nó đang tái định hình mô hình tương tác người dùng Web3. Sự chuyển đổi số của các cảnh truyền thống đang được tăng tốc với "thanh toán tiền mã hóa + bộ não kinh tế AI" làm động cơ.

Xu hướng này chứng minh rằng sự hợp tác công nghệ đang phá vỡ rào cản giữa chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp lộ trình chuyển đổi có thể sao chép cho các lĩnh vực như DeFi, bán lẻ: lấy người dùng làm trung tâm, liên kết giá trị dữ liệu bằng thanh toán mã hóa, sử dụng AI để đạt được sự hợp tác thông minh giữa tài sản và hành vi, thúc đẩy internet giá trị từ khái niệm đến điểm tới hạn của ứng dụng quy mô.

Một. Cơ sở cơ chế thích ứng thanh toán mã hóa với AI

Lý do mà thanh toán mã hóa trở thành con đường thực hiện ưu tiên của hệ thống AI là do sự hợp tác tự nhiên trong cơ chế vận hành. So với các phương thức thanh toán truyền thống, Crypto có thể cung cấp cho đại lý AI độ tự do gọi hàng cao hơn, khả năng tự động hóa mạnh mẽ hơn và hiệu suất phản hồi tốt hơn, là cơ sở hạ tầng không thể thiếu cho "thực thi thông minh".

Đầu tiên, thanh toán mã hóa hỗ trợ gọi tự động gốc, AI có thể trực tiếp tạo và điều khiển ví, hoàn thành các hành động thanh toán, ủy quyền, tương tác, thực sự đạt được "máy trở thành người dùng". Thứ hai, giao dịch trên chuỗi có đặc điểm công khai, minh bạch và có thể truy nguyên, mỗi giao dịch thanh toán đều là dữ liệu đáng tin cậy, cung cấp điểm neo thực tế cho khả năng giải thích của AI.

Ngoài ra, Crypto có khả năng tương thích đa chuỗi và khả năng thanh toán vi mô, phù hợp với nhu cầu thanh toán tần suất cao, số lượng nhỏ của AI trong nhiều tình huống khác nhau; đồng thời, hành vi trên chuỗi cũng có thể được AI phân tích và sử dụng, hình thành cơ chế khép kín thanh toán-dữ liệu-phản hồi,进一步增强系统的智能响应.

Tổng thể mà nói, mã hóa thanh toán không chỉ là công cụ thực hiện của AI, mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược vận hành và cơ chế khuyến khích của nó. Sự kết hợp của cả hai tạo ra không gian rộng lớn cho sự đổi mới sản phẩm và việc triển khai mô hình kinh doanh trong tương lai.

Hai. Phân tích trường hợp dự án

2.1 Trường hợp 1: Cơ sở hạ tầng Web3 trao quyền cho thanh toán AI

Một dự án cơ sở hạ tầng Web3 đã tạo ra một bộ công cụ thanh toán tích hợp hiệu quả cho doanh nghiệp và nhà phát triển, trao quyền cho các đại lý AI khả năng hành vi kinh tế thực sự có thể sử dụng, đạt được sự tích hợp sâu giữa thanh toán mã hóa và thực thi thông minh. Hệ thống của nó hỗ trợ tạo ví chỉ với một cú nhấp chuột, gọi hợp đồng trên chuỗi, thực thi giao dịch tự động và tương thích với các mạng chính như Ethereum, Polygon, Solana.

Đặc biệt cần nhấn mạnh rằng dự án này cung cấp khả năng chuyển đổi giữa các chuỗi động. Khi mạng Ethereum bị tắc nghẽn dẫn đến phí giao dịch tăng vọt và thời gian xác nhận kéo dài, hệ thống có thể theo dõi trạng thái hoạt động của các chuỗi theo thời gian thực và dựa trên các dữ liệu đa chiều như phí giao dịch, tốc độ giao dịch, tự động chuyển sang mạng thực thi tốt hơn như Polygon, toàn bộ quá trình không cần can thiệp của con người, nâng cao đáng kể hiệu quả và độ ổn định của giao dịch.

2.1.1 Các thương hiệu trà sữa: Chương trình khách hàng thân thiết thanh toán crypto trên chuỗi được điều khiển bởi AI

Một thương hiệu trà sữa nổi tiếng đang đối mặt với vấn đề sự phân tách giữa thanh toán truyền thống và khuyến khích người dùng. Bằng cách xây dựng chương trình trung thành trên chuỗi AI dựa trên Solana, thương hiệu này kết hợp sâu sắc thanh toán crypto với dữ liệu hành vi người dùng, thực hiện chuyển đổi số cho các tình huống bán lẻ truyền thống. Dự án tích hợp việc tạo ví tự động, trải nghiệm giao dịch liền mạch và công nghệ hỗ trợ đa chuỗi, sử dụng AI phân tích dữ liệu tiêu dùng để tạo ra các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa, nâng cao đáng kể mức độ tham gia của người dùng và hiệu quả thanh toán.

Điểm đau chính:

• Thanh toán truyền thống và chương trình trung thành bị tách rời, không thể phát huy lợi thế của việc thanh toán crypto trong việc khuyến khích người dùng.
• Thiếu hỗ trợ công nghệ AI, khó khăn trong việc thực hiện phân tích thông minh dữ liệu thanh toán và hành vi người dùng

Giải pháp:

• tích hợp thanh toán mã hóa: tạo ví tự động, trải nghiệm giao dịch liền mạch, hỗ trợ đa chuỗi
• Ứng dụng AI: Phân tích hành vi, Gợi ý cá nhân hóa, Khuyến khích động lực

Hiệu quả ứng dụng:

• Chưa đầy 3 tháng, đã có hơn 15,000 thành viên tham gia chương trình này.
• So với thành viên không trung thành, lượng truy cập cửa hàng của thành viên trung thành đã tăng hơn 244%
• Chi tiêu của thành viên trung thành cao gấp 3.5 lần so với không phải thành viên

Trường hợp này đã mở ra một mô hình bán lẻ mới "mã hóa thanh toán tức là khuyến khích người dùng": thông qua việc chuyển đổi hành vi tiêu dùng thành tài sản kỹ thuật số có thể xác nhận và lưu thông trên chuỗi ( như phần thưởng NFT ), không chỉ nâng cao tỷ lệ mua lại của người dùng mà còn xây dựng một hệ sinh thái thành viên phi tập trung.

Công nghệ AI đóng vai trò "trung tâm dữ liệu" trong quá trình này: vừa thực hiện việc lên chuỗi dữ liệu thanh toán theo thời gian thực và phân tích thông minh, vừa giảm chi phí vận hành thông qua các chiến lược tự động hóa. Điều này cung cấp cho các ngành truyền thống như bán lẻ, ẩm thực một con đường chuyển đổi có thể sao chép: lấy thanh toán mã hóa làm đầu vào, lấy thuật toán AI làm động cơ, tái cấu trúc "thanh toán-dữ liệu-khuyến khích" vòng khép kín, thúc đẩy việc nâng cấp các tình huống ngoài trời lên số hóa và thông minh.

2.2 Trường hợp thứ hai: Giao thức thanh toán mã hóa dựa trên AI

Một dự án là một giao thức thanh toán mã hóa được thiết kế cho các tác nhân AI, cam kết cung cấp một lớp thực thi thanh toán đa chuỗi và có độ khả dụng cao. Khác với các hệ thống thanh toán truyền thống, dự án này không phải là một ứng dụng đơn lẻ, mà là một giao diện thanh toán có thể nhúng, phục vụ cho các tác nhân tự động, hợp đồng thông minh và ứng dụng Web3. Hiện tại đã bao phủ hệ sinh thái đa chuỗi như BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.

2.2.1 Đường dẫn thực hiện thanh toán do AI điều khiển

Dự án này tập trung hơn vào việc xây dựng khả năng thanh toán mà AI có thể gọi trực tiếp. Mục tiêu là để các đại lý AI có thể tự chủ và an toàn hoàn thành các nhiệm vụ thanh toán thực tế, từ đó thúc đẩy hệ thống tự động hóa được áp dụng trong các tình huống giao dịch thực tế. Khi người dùng đưa ra các lệnh ngôn ngữ tự nhiên như "đặt vé máy bay" "mua cà phê" thông qua AI, AI có thể gọi trực tiếp API để tạo yêu cầu thanh toán, hoàn thành nhận diện số tiền, lựa chọn tài sản, trao đổi xuyên chuỗi và thanh toán, quy trình này không cần can thiệp của con người.

Cơ chế của nó bao gồm hai thiết kế then chốt:

• Cơ chế nhận diện ý định thanh toán ( KYA ): Hệ thống thông qua mô hình ngôn ngữ để xác định xem AI có thực sự hiểu nội dung nhiệm vụ hay không, và xác minh xem nó có đủ quyền hạn thanh toán hay không, nhằm ngăn chặn thao tác sai và thực hiện lệnh rủi ro.
• Định tuyến thông minh đa chuỗi: Dựa trên phí giao dịch theo thời gian thực và tắc nghẽn mạng, lựa chọn đường thanh toán tối ưu một cách linh hoạt, nâng cao hiệu quả giao dịch

Cấu trúc này làm cho các loại đại lý AI không còn bị giới hạn trong việc xử lý thông tin và đề xuất, mà có thể thực hiện các hành vi thương mại thực sự, mở rộng tính tự chủ và hiệu quả hợp tác cao hơn cho các kịch bản Web3.

2.2.2 Ứng dụng thực tiễn và tích hợp sinh thái

• Mở rộng cảnh offline: Đã triển khai hệ thống thanh toán quét mã tại khu vực Đông Nam Á, đại lý AI có thể tự động hoàn thành toàn bộ quy trình quét mã, đổi tiền, thanh toán.
• Kết nối hệ sinh thái token: Hỗ trợ nhiều loại tài sản mã hóa gốc tham gia thanh toán, đã kết nối hơn 10,000 thương nhân, bao gồm tiêu dùng điện tử, dịch vụ đời sống, nội dung kỹ thuật số và các ứng dụng hàng ngày khác.
• Hợp tác giữa các đại lý: Hỗ trợ mô-đun đại lý đa dạng hợp tác, như "Đại lý thông tin tạo đơn hàng - Đại lý thanh toán hoàn thành việc thanh toán" mô hình thực hiện thông minh.

Dự án này trình bày con đường chuẩn hóa của "AI agent-to-pay": trừu tượng hóa thanh toán thành dịch vụ, để các tác nhân có thể gọi và thực hiện tự động theo yêu cầu. Kiến trúc này không chỉ nâng cao khả năng kết hợp và mức độ thông minh của hệ thống thanh toán mà còn mang đến logic thực thi mới cho hệ sinh thái Web3.

Trong tương lai, dự án này dự định mở rộng đến hệ thống chi tiêu ngoại tuyến được hỗ trợ bởi Visa và Mastercard, xây dựng cầu nối liền mạch giữa người dùng bản địa Web3 và thế giới thanh toán thực tế, thúc đẩy hơn nữa mô hình thanh toán "AI khởi xướng - Thanh toán bằng Crypto - Hoàn thành ngay".

2.3 Trường hợp 3: Hợp tác giữa hạ tầng thanh toán và mạng đại lý AI

Một nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng thanh toán mã hóa hàng đầu toàn cầu đã hợp tác với mạng lưới đại lý AI phi tập trung. Đơn vị đầu tiên hỗ trợ việc trao đổi ngay lập tức giữa tiền pháp định và tiền mã hóa, phục vụ hơn 180 quốc gia, với khối lượng giao dịch hàng năm vượt quá 15 tỷ USD. Đơn vị thứ hai cho phép các nhà phát triển tạo ra, triển khai và kiếm tiền từ các đại lý AI, sản phẩm cốt lõi của họ là nền tảng khởi động đại lý AI trong hệ sinh thái Ethereum.

2.3.1 Hiệu ứng hợp tác và tích hợp công nghệ

Sự hợp tác sâu sắc giữa thanh toán và đại lý AI:

• Quy trình giao dịch tự động: Người dùng kích hoạt AI đại lý gọi API thanh toán thông qua lệnh ngôn ngữ tự nhiên, hoàn thành việc đổi tiền pháp định sang mã hóa và chuyển khoản trên chuỗi mà không cần thao tác thủ công ví.
• Định giá và thanh toán thông minh: Đại lý AI có thể điều chỉnh giá dịch vụ một cách linh hoạt theo biến động của thị trường, hoàn thành thanh toán mã hóa trong thời gian thực, hỗ trợ USDC, ETH và các đồng ổn định khác với tài sản chính.

Năng lực của hệ sinh thái phát triển:

• Tích hợp mã thấp: Cung cấp các mô-đun thanh toán đã được xây dựng sẵn, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tích hợp chức năng thanh toán vào đại lý AI thông qua API.
• Tính tương tác giữa các chuỗi: Hỗ trợ đa chuỗi giúp các đại lý AI mở rộng các tình huống ứng dụng, chẳng hạn như thực hiện giao dịch tần suất cao trong hệ sinh thái Solana.

Nâng cấp trải nghiệm người dùng:

• Đơn giản hóa lối vào tiền pháp định: Người dùng không mã hóa có thể trực tiếp sử dụng tiền pháp định để mua dịch vụ đại lý AI, giảm bớt rào cản Web3
• Độ minh bạch giao dịch: Hồ sơ giao dịch trên chuỗi có thể được kiểm tra thông qua trình duyệt blockchain, người dùng có thể theo dõi trạng thái thanh toán và kết quả thực hiện của đại lý theo thời gian thực.

2.3.2 Tác động thị trường và dữ liệu

• Tăng trưởng người dùng: Mạng đại lý AI hoàn thành cuộc thi hackathon hoàn toàn tự trị đầu tiên vào năm 2024, thu hút hơn 2000 nhà phát triển tham gia, sau khi nền tảng của nó ra mắt, số người dùng hoạt động hàng tháng vượt qua 50.000.
• Quy mô giao dịch: Hạ tầng thanh toán đã xử lý trên 1,5 tỷ USD giao dịch trước khi bị mua lại, và sau khi hợp tác với mạng lưới đại lý AI, chức năng thanh toán trên chuỗi của nó dự kiến sẽ nâng cao 30% hiệu quả giao dịch.
• Sự công nhận của ngành: Cơ sở hạ tầng thanh toán sẽ trở thành một trong những công ty thanh toán mã hóa đầu tiên ở châu Âu được cấp phép MiCA vào tháng 12 năm 2024, khả năng tuân thủ của họ tăng cường độ tin cậy trong việc hợp tác với mạng lưới đại lý AI.

Sự hợp tác này đánh dấu sự kết hợp giữa mã hóa thanh toán và công nghệ AI bước vào giai đoạn mới. Bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng thanh toán với nền tảng đại lý AI phi tập trung, hai bên đã cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng giải pháp toàn diện từ việc tạo ra, triển khai cho đến việc kiếm tiền. Mặc dù phải đối mặt với sự phức tạp về công nghệ và thách thức về quy định, mô hình hợp tác này đã cung cấp tham khảo quan trọng cho sự phát triển thông minh của hệ sinh thái Web3.

Ba. Thách thức ngành và Triển vọng tương lai

3.1 Thách thức cốt lõi

• Độ phức tạp kỹ thuật: Hợp tác đa chuỗi, tối ưu hóa thuật toán AI vẫn cần phải được đột phá
• Rủi ro tuân thủ: Khung quy định về thanh toán mã hóa và công nghệ AI ở các quốc gia khác nhau có sự khác biệt đáng kể, cần phải cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ trong nhiều hệ thống.
• Chi phí giáo dục người dùng: Mặc dù các trường hợp cho thấy mức độ rào cản đã giảm, nhưng nhận thức của người dùng không mã hóa về "ví trên chuỗi, hợp đồng thông minh" vẫn cần được nuôi dưỡng trong thời gian dài.

3.2 xu hướng tương lai

• Tình huống chìm và nhẹ hóa: Tập trung vào các tình huống thanh toán nhỏ, hệ thống thành viên, giao dịch đồ chơi game và các tình huống tần suất cao khác, thông qua "AI+mã hóa thanh toán" nâng cao độ gắn bó của người dùng
• Tiêu chuẩn hóa hạ tầng: Thúc đẩy sự tương tác API đa nền tảng, giảm chi phí tích hợp cho các nhà phát triển, hình thành "thanh toán - đại lý - dữ liệu" công nghệ chung.
• Công nghệ quản lý tích hợp: Kiểm tra tuân thủ dựa trên AI ( như nhận diện tự động danh sách trừng phạt, giám sát chống rửa tiền )