Kỷ nguyên mới của ngành AI: Hướng dẫn thực tiễn từ ý tưởng đến quy mô hóa
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã bước vào một giai đoạn mới, chuyển từ chủ đề nóng thành ứng dụng thực tế. Việc xây dựng sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành cốt lõi của sự cạnh tranh. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Cẩm nang cho người xây dựng" tập trung vào việc triển khai thực tế các sản phẩm AI, thảo luận chi tiết về các giải pháp toàn diện từ khái niệm đến vận hành quy mô lớn.
Báo cáo này dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, cung cấp lộ trình chiến lược để chuyển đổi lợi thế AI thành lợi thế cạnh tranh thương mại bền vững. Báo cáo xoay quanh năm lĩnh vực chính, nhằm hướng dẫn các đội phát triển ứng dụng AI một cách hiệu quả.
1. Giai đoạn mới trưởng thành của chiến lược sản phẩm AI
Các doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm ra mắt sản phẩm nhanh hơn so với các công ty chỉ tích hợp chức năng AI. Dữ liệu cho thấy, 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt đến quy mô quan trọng và xác thực nhu cầu thị trường, trong khi chỉ 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được mức này.
Xu hướng chủ đạo: Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành tâm điểm. Khoảng 80% nhà phát triển AI bản địa đang triển khai các hệ thống AI có thể đại diện cho người dùng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Phương pháp triển khai: Các doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống cụ thể. Trong các sản phẩm hướng tới khách hàng, trung bình sử dụng 2,8 mô hình.
2. Sự tiến hóa của mô hình định giá AI
AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm và dịch vụ. Các cuộc khảo sát cho thấy, nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, phí đăng ký cơ bản cộng với phí theo mức sử dụng. Một số công ty đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng hoặc hiệu quả.
Hiện tại, nhiều công ty vẫn cung cấp tính năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược định giá trong năm tới, để gần gũi hơn với giá trị và mức sử dụng mà khách hàng nhận được.
3. Chiến lược nhân tài như một lợi thế cạnh tranh
AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các đội đa chức năng bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Trong tương lai, hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ sư sẽ tập trung vào AI, trong các doanh nghiệp tăng trưởng cao, tỷ lệ này có thể đạt 37%. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một điểm nghẽn, thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và máy học vượt quá 70 ngày.
54% người được phỏng vấn cho biết tiến độ tuyển dụng chậm, lý do chính là thiếu hụt nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, các doanh nghiệp ở mọi quy mô doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng. Sự chuyển đổi chiến lược này làm nổi bật công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi cho chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí thay đổi đáng kể. Ở giai đoạn đầu, chi phí nhân lực chiếm phần lớn chi tiêu. Khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ trở thành các mục chi tiêu chính.
5. Ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đều
Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp được khảo sát cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ có khoảng một nửa thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành gặp phải nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Các doanh nghiệp có tỷ lệ sử dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai AI trong hơn bảy kịch bản nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Mức độ tăng hiệu quả công việc trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%.
Hệ sinh thái công cụ AI dần trưởng thành
Khảo sát cho thấy, mặc dù các khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực tế đang hoạt động trong môi trường sản xuất vẫn còn phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các công cụ được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:
Dịch vụ đám mây: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure
Khung phát triển: PyTorch, TensorFlow, JAX
Quản lý dữ liệu: Apache Spark, Databricks, Snowflake
MLOps：Airflow、Kubeflow、MLflow
Giám sát và quan sát: Datadog, Grafana, Prometheus
Cơ sở dữ liệu vectơ: Pinecone, Weaviate, Milvus
Báo cáo này không chỉ phản ánh tình trạng phát triển hiện tại của ngành AI mà còn cung cấp tài liệu tham khảo quý giá cho việc áp dụng và phát triển công nghệ AI trong tương lai. Khi công nghệ AI ngày càng trưởng thành, việc ứng dụng sâu rộng của nó trong các ngành nghề sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu quả.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
25 thích
Phần thưởng
25
10
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
blocksnark
· 07-22 18:58
Nói chuyện vô nghĩa, chẳng phải chỉ để kiếm tiền sao?
Xem bản gốcTrả lời0
SleepTrader
· 07-22 16:39
Ngành công nghiệp thực hiện đều là PPT thổi phồng
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 07-22 06:39
Lại làm những báo cáo vớ vẩn này.
Xem bản gốcTrả lời0
GweiObserver
· 07-21 06:45
Công nghệ cũ cũng nên được đưa vào nồi rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyValidator
· 07-20 00:31
Làm cái quái gì có sách hướng dẫn, cứ làm thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostInTheChain
· 07-20 00:29
Báo cáo này có tác dụng gì, chỉ nói mà không làm?
Xem bản gốcTrả lời0
DefiVeteran
· 07-20 00:27
Lại là một trò chơi khái niệm, những người đáng tin cậy đang làm việc thực sự.
Ngành công nghiệp AI bước vào kỷ nguyên thực tiễn mới: Hướng dẫn toàn diện từ ý tưởng đến quy mô hóa
Kỷ nguyên mới của ngành AI: Hướng dẫn thực tiễn từ ý tưởng đến quy mô hóa
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã bước vào một giai đoạn mới, chuyển từ chủ đề nóng thành ứng dụng thực tế. Việc xây dựng sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành cốt lõi của sự cạnh tranh. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Cẩm nang cho người xây dựng" tập trung vào việc triển khai thực tế các sản phẩm AI, thảo luận chi tiết về các giải pháp toàn diện từ khái niệm đến vận hành quy mô lớn.
Báo cáo này dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, cung cấp lộ trình chiến lược để chuyển đổi lợi thế AI thành lợi thế cạnh tranh thương mại bền vững. Báo cáo xoay quanh năm lĩnh vực chính, nhằm hướng dẫn các đội phát triển ứng dụng AI một cách hiệu quả.
1. Giai đoạn mới trưởng thành của chiến lược sản phẩm AI
Các doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm ra mắt sản phẩm nhanh hơn so với các công ty chỉ tích hợp chức năng AI. Dữ liệu cho thấy, 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt đến quy mô quan trọng và xác thực nhu cầu thị trường, trong khi chỉ 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được mức này.
Xu hướng chủ đạo: Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành tâm điểm. Khoảng 80% nhà phát triển AI bản địa đang triển khai các hệ thống AI có thể đại diện cho người dùng thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Phương pháp triển khai: Các doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống cụ thể. Trong các sản phẩm hướng tới khách hàng, trung bình sử dụng 2,8 mô hình.
2. Sự tiến hóa của mô hình định giá AI
AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm và dịch vụ. Các cuộc khảo sát cho thấy, nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, phí đăng ký cơ bản cộng với phí theo mức sử dụng. Một số công ty đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng hoặc hiệu quả.
Hiện tại, nhiều công ty vẫn cung cấp tính năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược định giá trong năm tới, để gần gũi hơn với giá trị và mức sử dụng mà khách hàng nhận được.
3. Chiến lược nhân tài như một lợi thế cạnh tranh
AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các đội đa chức năng bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Trong tương lai, hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ sư sẽ tập trung vào AI, trong các doanh nghiệp tăng trưởng cao, tỷ lệ này có thể đạt 37%. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài vẫn là một điểm nghẽn, thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và máy học vượt quá 70 ngày.
54% người được phỏng vấn cho biết tiến độ tuyển dụng chậm, lý do chính là thiếu hụt nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.
4. Ngân sách AI tăng mạnh
Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và vào năm 2025, các doanh nghiệp ở mọi quy mô doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng. Sự chuyển đổi chiến lược này làm nổi bật công nghệ AI đã trở thành động lực cốt lõi cho chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí thay đổi đáng kể. Ở giai đoạn đầu, chi phí nhân lực chiếm phần lớn chi tiêu. Khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ trở thành các mục chi tiêu chính.
5. Ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đều
Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp được khảo sát cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ có khoảng một nửa thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành gặp phải nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.
Các doanh nghiệp có tỷ lệ sử dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai AI trong hơn bảy kịch bản nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Mức độ tăng hiệu quả công việc trong các lĩnh vực này đạt từ 15% đến 30%.
Hệ sinh thái công cụ AI dần trưởng thành
Khảo sát cho thấy, mặc dù các khung công nghệ, thư viện và nền tảng thực tế đang hoạt động trong môi trường sản xuất vẫn còn phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Các công cụ được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:
Báo cáo này không chỉ phản ánh tình trạng phát triển hiện tại của ngành AI mà còn cung cấp tài liệu tham khảo quý giá cho việc áp dụng và phát triển công nghệ AI trong tương lai. Khi công nghệ AI ngày càng trưởng thành, việc ứng dụng sâu rộng của nó trong các ngành nghề sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu quả.