Giải thích Aethir: Người chơi mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua.

Sự thay đổi trong quá trình phát triển xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi bước đột phá công nghệ đều sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.

Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử loài người, chúng đã hoàn toàn thay đổi diện mạo của xã hội nhân loại, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ sử dụng đèn dầu để chiếu sáng và xe ngựa để chuyển phát thư tín. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.

LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ hữu hạn của mình cho những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, con người từ đây bước vào một thế giới hiệu quả hơn.

Chúng tôi xem GPT như một bước đột phá công nghệ khác để thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ lớn trong hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên của GPT, mà còn vì con người đã tìm ra quy luật phát triển khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT ------ tức là thông qua việc không ngừng mở rộng tham số mô hình và dữ liệu đào tạo, có thể làm cho khả năng của mô hình LLM tăng trưởng theo cấp số nhân, trong trường hợp có đủ sức mạnh tính toán, quá trình này vẫn chưa thấy được điểm nghẽn.

Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Một khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển các chức năng mang tính đột phá.

Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ chéo khác nhau, mô hình LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.

Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một tài nguyên khan hiếm, những gã khổng lồ công nghệ lớn nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt sức mạnh tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như một nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò vô cùng quan trọng.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quy trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, trong đó có các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.

Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy diễn chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có một tập dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán lớn, để huấn luyện ra một mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và AWS.

Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến những người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các bộ dữ liệu cơ sở lớn và khả năng tính toán dồi dào, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến rào cản ngành càng trở nên vững chắc.

Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có giải pháp nào thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.

Mặc dù trong bối cảnh sức mạnh tính toán hiện tại đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được tận dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là vì chưa có một cách sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và để chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:

Hầu hết các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là đang rảnh rỗi (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):

• Tỉ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
• Nhiệm vụ sản xuất chung (viết lách, duyệt đơn giản): 0-15%;
• Phát video: 15 - 35%.

Dữ liệu trên cho thấy: việc sử dụng tài nguyên tính toán cực kỳ thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có lẽ chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền mã hóa đã xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào đặc điểm kinh tế token độc đáo và hệ thống không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự phù hợp giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra cực kỳ hiệu quả.

Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm bốn mươi của thế kỷ trước, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc cho thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.

Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên thuê máy chủ, truy cập từ xa, và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ và cho thuê, và có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.

Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc kinh doanh của ngành công suất tính toán; trước đây, mọi người cần tự mua sắm thiết bị tính toán để đáp ứng nhu cầu công suất của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web là có thể tận hưởng dịch vụ công suất chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là tính toán biên. Do hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này sẽ dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.

Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ cực thấp, vì vậy cần phải di chuyển máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, dẫn đến ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đây chính là điện toán biên.

So với nhà cung cấp điện toán đám mây tập trung, ưu điểm chính của điện toán đám mây Phi tập trung là:

• Khả năng tiếp cận và tính linh hoạt: Việc truy cập vào các chip tính toán trên các nền tảng của nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu tính linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần linh hoạt. Ngược lại, các nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp lựa chọn phần cứng linh hoạt, mang lại khả năng tiếp cận cao hơn.
• Giá cả thấp hơn: Do sử dụng các chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên giao thức mạng cung cấp token hỗ trợ cho các nhà cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
• Kháng kiểm duyệt: Một số hệ thống Web3 không định vị mình là hệ thống không có giấy phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.

Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian thị trường tăng trưởng, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng đà dương.

Vấn đề kỹ thuật

1. Vấn đề song song

Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là một nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập đào tạo hoặc suy luận mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải phân tách và phân phối nhiệm vụ thông qua các phương pháp song song để rút ngắn thời gian hoàn thành tổng thể và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.

Tuy nhiên, trong quá trình phân tán sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), sự phụ thuộc dữ liệu, và chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.

2. Rủi ro thay thế bằng công nghệ mới

Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) và những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.

Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc tăng cung GPU, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.

3. Rủi ro quản lý

Do các hệ thống điện toán đám mây Phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý khác nhau và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể có những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thử thách.

Hiện tại, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và tổ chức, họ thích sử dụng một nền tảng trong thời gian dài, không dễ dàng thay đổi. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố được xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn vào sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định, thì sẽ dễ dàng hơn để thu hút sự ưa chuộng của những khách hàng này, đạt được mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.

Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án tính toán phân tán mới tập trung vào việc render game và AI trong chu kỳ này, và dựa trên các dự án AI và tính toán phân tán cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường, để ước tính khả năng định giá sau khi niêm yết.

Giới thiệu Aethir

Aethir Cloud là một nền tảng kết xuất thời gian thực Phi tập trung, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và chưa sử dụng từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.

Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ bơi tài nguyên, tập hợp các nhà cung cấp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, phục vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ bơi tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngừng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng thiết bị.

Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:

• Container (容器)： Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ sang container.
• Kiểm tra (Checker): Các nút kiểm tra đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dịch vụ của mạng Aethir bằng cách kiểm tra Container và các tiến trình dịch vụ của nó. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, Nút Kiểm tra ký kết quả bằng khóa riêng của mình và chuyển kết quả cho trọng tài. Trọng tài sẽ nhận được 2N+1 kết quả từ mỗi Container, mỗi nút cung cấp kết quả giống như hầu hết các kết quả sẽ nhận được phần thưởng bằng token.
• Bộ chỉ mục (Indexer): Là cốt lõi của mạng Aethir, bộ chỉ mục sẽ kết nối người tiêu dùng với các container phù hợp, đảm bảo khởi động ứng dụng và dịch vụ đám mây nhanh chóng. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ "cấp độ giây" - quá trình chuyển giao từ yêu cầu của người tiêu dùng đến việc giao hàng thực tế (ví dụ: yêu cầu của người chơi đến màn hình trò chơi) nên xảy ra trong khoảng thời gian ngắn nhất có thể. Điều này đòi hỏi tín hiệu đơn giản và lập lịch hiệu quả. Để duy trì Phi tập trung và nâng cao trải nghiệm người dùng, bộ chỉ mục được chọn ngẫu nhiên, nhằm giảm thiểu rủi ro gian lận tiềm ẩn và độ trễ tín hiệu của bộ chỉ mục.

Aethir có một đội ngũ mạnh mẽ và nền tảng tài nguyên vững chắc, điều này được thể hiện qua những thành tựu hiện có của Aethir:

• Aethir đã đạt được thỏa thuận hợp tác với một mạng, hai hệ sinh thái sẽ được tích hợp, cho