Phân tích xu hướng gần đây và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi rõ rệt:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc sử dụng dữ liệu hiệu suất để nói chuyện, thay vì chỉ đơn giản dựa vào việc đóng gói khái niệm.
Các tình huống phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, AI chuyên nghiệp đang thay thế vị trí của AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng vào việc xác thực mô hình kinh doanh, những dự án có dòng tiền rõ ràng sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6, do các tổ chức đầu tư nổi tiếng dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều chuyên gia trong ngành.
Nền tảng áp dụng lợi thế đánh giá chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Bằng cách sử dụng nguồn nhân lực từ cộng đồng để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, phản hồi từ người dùng có thể được chuyển đổi thành tiền mặt. Đã thu hút nhiều công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu ái hơn cho các dự án có xác thực khả năng sinh lời.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6, được dẫn dắt bởi hai tổ chức vốn nổi tiếng.
Dự án đã đạt được một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong đội ngũ đến từ nhiều dự án Web3 nổi tiếng. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã có những khám phá thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án rất chính xác, đúng với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu quả với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần được giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên vừa là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, vừa là lợi thế của khung phân tán AI Web3, đáng để mong đợi sự thúc đẩy thực tế thông qua các sản phẩm cụ thể.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu ở nhiều lĩnh vực (bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu đã vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp chứng minh không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng lưu ý là họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế cũng khá tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm cho 10 giờ ghi âm giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là nó đã xác định được nhu cầu thực tế về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù lĩnh vực giao diện não - máy đầy tiềm năng, nhưng độ khó trong việc thực hiện cũng không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6, do một tổ chức đầu tư dẫn dắt.
Thông qua công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó rất sáng tạo, trực tiếp biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Nhưng tỷ lệ lỗi xác minh chéo chuỗi 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Tuy nhiên, trong các tình huống như kết xuất 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao, nó thực sự có lợi thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6, do một công ty tiền điện tử dẫn đầu.
Công nghệ cốt lõi của nền tảng có thể tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Đáp ứng một xu hướng tài chính AI nào đó, đã tìm thấy điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án không có vấn đề gì, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự đồng bộ thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Hơn nữa, một số loại tấn công là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nâng cấp lĩnh vực Crypto+AI: Dự án thực tế hơn, các tình huống dọc trở thành tâm điểm, vốn đầu tư theo đuổi dòng tiền.
Phân tích xu hướng gần đây và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng biến đổi rõ rệt:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc sử dụng dữ liệu hiệu suất để nói chuyện, thay vì chỉ đơn giản dựa vào việc đóng gói khái niệm.
Các tình huống phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, AI chuyên nghiệp đang thay thế vị trí của AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng vào việc xác thực mô hình kinh doanh, những dự án có dòng tiền rõ ràng sẽ được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án phổ biến:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD vào tháng 6, do các tổ chức đầu tư nổi tiếng dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều chuyên gia trong ngành.
Nền tảng áp dụng lợi thế đánh giá chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Bằng cách sử dụng nguồn nhân lực từ cộng đồng để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, phản hồi từ người dùng có thể được chuyển đổi thành tiền mặt. Đã thu hút nhiều công ty AI nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực sự.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đơn hàng là một thách thức lớn, cần liên tục tối ưu hóa thuật toán chống tấn công phù thủy. Xét về quy mô huy động vốn, vốn rõ ràng ưu ái hơn cho các dự án có xác thực khả năng sinh lời.
Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6, được dẫn dắt bởi hai tổ chức vốn nổi tiếng.
Dự án đã đạt được một số đồng thuận thị trường trong lĩnh vực DePIN của một chuỗi công khai thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong đội ngũ đến từ nhiều dự án Web3 nổi tiếng. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới được ra mắt đã có những khám phá thực chất về tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án rất chính xác, đúng với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu quả với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần được giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên vừa là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, vừa là lợi thế của khung phân tán AI Web3, đáng để mong đợi sự thúc đẩy thực tế thông qua các sản phẩm cụ thể.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu ở nhiều lĩnh vực (bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.), tổng doanh thu đã vượt quá 14 triệu đô la Mỹ, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp chứng minh không biết và thuật toán đồng thuận chịu lỗi Byzantine để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán bảo mật của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng lưu ý là họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Thiết kế mô hình kinh tế cũng khá tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm cho 10 giờ ghi âm giọng nói, trong khi chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là nó đã xác định được nhu cầu thực tế về việc gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi yêu cầu về chất lượng và tuân thủ dữ liệu rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù lĩnh vực giao diện não - máy đầy tiềm năng, nhưng độ khó trong việc thực hiện cũng không nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên một chuỗi công khai
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6, do một tổ chức đầu tư dẫn dắt.
Thông qua công nghệ phân mảnh động để tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn, chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó rất sáng tạo, trực tiếp biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, có thể khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Đây là một mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Nhưng tỷ lệ lỗi xác minh chéo chuỗi 15% thực sự là quá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Tuy nhiên, trong các tình huống như kết xuất 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao, nó thực sự có lợi thế, vấn đề chính là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6, do một công ty tiền điện tử dẫn đầu.
Công nghệ cốt lõi của nền tảng có thể tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Đáp ứng một xu hướng tài chính AI nào đó, đã tìm thấy điểm cắt trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, lấp đầy nhu cầu thị trường.
Hướng dự án không có vấn đề gì, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự đồng bộ thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi vẫn cần được xác minh thêm. Hơn nữa, một số loại tấn công là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.