Sử dụng học tăng cường để tối ưu hóa cơ chế Đường cong bonding của hệ sinh thái Token

Bài viết này sẽ giới thiệu một dự án sáng tạo, dự án này đã nhận được tài trợ từ Token Engineering Commons (TEC) cho mùa xuân năm 2024. Dự án này nhằm tối ưu hóa cơ chế bonding curve trong hệ sinh thái Token thông qua các phương pháp công nghệ tiên tiến, từ đó nâng cao tính an toàn kinh tế của hệ thống.

Bối cảnh và Mục tiêu Dự án

Bonding curve là một phần cốt lõi của hệ sinh thái Token, đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh giá Token, cung cấp tính thanh khoản và quản lý động nguồn cung Token. Mục tiêu của dự án này là khám phá các chiến lược độc hại có thể tồn tại dưới sự kết hợp của các PAMM ( Primary Automated Market Maker ) và SAMM ( Secondary Automated Market Maker ) bonding curve thông qua việc kết hợp học tăng cường và công nghệ mô hình hóa và mô phỏng dựa trên agent, từ đó tối ưu hóa thiết kế cơ chế.

Phương pháp nghiên cứu

Nhóm dự án sẽ chọn bốn loại đường cong PAMM bonding curve phổ biến (đường thẳng, hàm mũ, hàm bậc và hình chữ S) cùng với hai loại đường cong SAMM bonding curve (sản phẩm không đổi và loại hỗn hợp), tạo thành 8 phương án kết hợp để tiến hành thí nghiệm. Bằng cách sử dụng AI-agent được huấn luyện bằng học tăng cường, nhóm sẽ khám phá các chiến lược độc hại tiềm ẩn dưới mỗi phương án và mô phỏng tác động của những chiến lược này đến hệ thống.

Quá trình nghiên cứu sẽ được thực hiện thông qua nền tảng Holobit, đảm bảo tính minh bạch trong việc xây dựng mô hình và quá trình thí nghiệm. Điều này không chỉ giúp xác minh kết quả nghiên cứu mà còn cung cấp cơ hội học hỏi và tham gia cho các thành viên trong cộng đồng.

Kết quả dự kiến

1. Một mô hình mô phỏng chuỗi kinh tế token với AI-agent, bao gồm 8 phương án thí nghiệm kết hợp PAMM và SAMM.

2. Một báo cáo nghiên cứu chi tiết, bao gồm quy trình mô hình hóa, nội dung thí nghiệm, các rủi ro tiềm ẩn đã được xác định và các đề xuất tối ưu tương ứng.

Ý nghĩa dự án

Nghiên cứu này không chỉ hy vọng nâng cao tính an toàn kinh tế của hệ sinh thái Token, mà còn cung cấp một phương pháp khoa học nghiêm ngặt cho nghiên cứu bonding curve. Về lâu dài, dự án này giúp thúc đẩy sự phổ biến và phát triển của Token Engineering, cho phép nhiều người tham gia vào thiết kế và tối ưu hóa hệ sinh thái Token.

Thông qua quá trình nghiên cứu mở và minh bạch, đội ngũ dự án hy vọng có thể nuôi dưỡng thêm nhiều Token Engineer, đặt nền tảng cho việc xây dựng hệ sinh thái Token khỏe mạnh và bền vững hơn. Quan điểm xây dựng phi tập trung do cộng đồng dẫn dắt này hoàn toàn phù hợp với các giá trị cốt lõi của Token Engineering.