Từ nguồn dữ liệu đến phân tích thông minh: Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain
1. Giới thiệu
Kể từ khi những ứng dụng phi tập trung đầu tiên (dApp) ra đời vào năm 2017, dApp trên blockchain đã phát triển mạnh mẽ, bao gồm nhiều lĩnh vực như tài chính, trò chơi và xã hội. Trong quá trình này, nguồn dữ liệu trên chuỗi mà dApp phụ thuộc trở thành một chủ đề đáng được thảo luận.
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề hot. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu là nền tảng cho việc hệ thống "học" và "suy nghĩ", giống như tầm quan trọng của ánh sáng mặt trời và độ ẩm đối với thực vật. Nếu không có đủ dữ liệu hỗ trợ, thì ngay cả những thuật toán AI tiên tiến nhất cũng không thể phát huy tiềm năng của chúng.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển khả năng truy cập dữ liệu blockchain, phân tích sự phát triển của công nghệ chỉ mục dữ liệu và so sánh giao thức chỉ mục truyền thống The Graph với các giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi như Chainbase và Space and Time kết hợp công nghệ AI, thảo luận về những điểm tương đồng và khác biệt của chúng trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain node
Node blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mặc dù về lý thuyết, ai cũng có thể vận hành node, nhưng trong thực tế, hầu hết người dùng thường có xu hướng dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Họ chịu chi phí và quản lý nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua điểm cuối RPC. Mặc dù điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn tốc độ; điểm cuối RPC riêng có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả cho các truy vấn phức tạp không cao và khó mở rộng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu gốc đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do nút blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán lớn. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu trên blockchain, nhu cầu về các chỉ mục dữ liệu ngày càng tăng. Các chỉ mục dữ liệu tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại chỉ mục khác nhau bao gồm chỉ mục nút đầy đủ, chỉ mục nhẹ, chỉ mục chuyên dụng và chỉ mục tổng hợp, mỗi loại được tối ưu hóa cho các tình huống khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục cung cấp khả năng chỉ mục và truy vấn dữ liệu hiệu quả hơn, hỗ trợ truy vấn phức tạp và tổng hợp dữ liệu đa chuỗi, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của việc truy xuất dữ liệu.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Định vị theo hướng dòng ưu tiên
Với sự phức tạp ngày càng tăng của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục truyền thống dần không đáp ứng được nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên dòng" trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại cung cấp một hướng đi mới để giải quyết vấn đề này, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu thời gian thực. Các sản phẩm như Substreams của The Graph, Mirror của Goldsky, cũng như dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực như Chainbase và SubSquid, đều nhằm mục đích cung cấp khả năng phân tích và truy vấn dữ liệu thời gian thực toàn diện hơn.
Đường ống dữ liệu mới này cho phép chúng tôi nhìn nhận quản lý, lưu trữ và tiềm năng ứng dụng của dữ liệu trên chuỗi từ một góc độ hoàn toàn mới, cung cấp các tập dữ liệu hiệu suất cao tùy chỉnh cho nhiều tình huống kinh doanh khác nhau.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, phục vụ cho nhu cầu truy vấn dữ liệu của người dùng.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người tạo nội dung, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế để đảm bảo hệ thống vận hành. The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI, các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển đã nâng cao tính thông minh và tính thân thiện với người dùng của hệ thống.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực
Kiến trúc hai chuỗi dựa trên Eigenlayer AVS
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts" đổi mới
Mô hình thế giới mã hóa Theia kết hợp công nghệ AI
Chainbase cung cấp dịch vụ dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, không chỉ cung cấp truy cập dữ liệu mà còn thực hiện phân tích chủ động, mang đến cho người dùng cái nhìn sâu rộng hơn về dữ liệu.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng bằng chứng không kiến thức đến kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL của nó thực hiện một phương pháp xác minh dữ liệu hiệu quả, thay đổi mô hình tiêu thụ tài nguyên dưới cơ chế đồng thuận truyền thống.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh tạo, giúp người dùng có thể xử lý dữ liệu blockchain qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được trang bị AI, trải qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng trở nên thông minh và an toàn hơn, tiếp tục thúc đẩy đổi mới và tiến bộ trong ngành như một cơ sở hạ tầng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DegenWhisperer
· 14giờ trước
ai đào dữ liệu? đâu có trực tiếp liên kết Ví tiền thơm
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinAnxiety
· 14giờ trước
ai端炸咯 真离不开 on-chain dữ liệu呀
Xem bản gốcTrả lời0
wagmi_eventually
· 14giờ trước
Không phải là Graph sắp chết tiệt sao?
Xem bản gốcTrả lời0
ParallelChainMaxi
· 14giờ trước
Chỉ số phức tạp như vậy, không bằng trực tiếp sử dụng TheGraph.
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ
Từ nguồn dữ liệu đến phân tích thông minh: Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain
1. Giới thiệu
Kể từ khi những ứng dụng phi tập trung đầu tiên (dApp) ra đời vào năm 2017, dApp trên blockchain đã phát triển mạnh mẽ, bao gồm nhiều lĩnh vực như tài chính, trò chơi và xã hội. Trong quá trình này, nguồn dữ liệu trên chuỗi mà dApp phụ thuộc trở thành một chủ đề đáng được thảo luận.
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành chủ đề hot. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu là nền tảng cho việc hệ thống "học" và "suy nghĩ", giống như tầm quan trọng của ánh sáng mặt trời và độ ẩm đối với thực vật. Nếu không có đủ dữ liệu hỗ trợ, thì ngay cả những thuật toán AI tiên tiến nhất cũng không thể phát huy tiềm năng của chúng.
Bài viết này sẽ đi sâu vào quá trình phát triển khả năng truy cập dữ liệu blockchain, phân tích sự phát triển của công nghệ chỉ mục dữ liệu và so sánh giao thức chỉ mục truyền thống The Graph với các giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi như Chainbase và Space and Time kết hợp công nghệ AI, thảo luận về những điểm tương đồng và khác biệt của chúng trong dịch vụ dữ liệu và kiến trúc sản phẩm.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ nút đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain node
Node blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng, chịu trách nhiệm ghi chép, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mặc dù về lý thuyết, ai cũng có thể vận hành node, nhưng trong thực tế, hầu hết người dùng thường có xu hướng dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Để giải quyết vấn đề này, nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Họ chịu chi phí và quản lý nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua điểm cuối RPC. Mặc dù điểm cuối RPC công cộng miễn phí, nhưng có giới hạn tốc độ; điểm cuối RPC riêng có hiệu suất tốt hơn, nhưng hiệu quả cho các truy vấn phức tạp không cao và khó mở rộng.
2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu gốc đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc do nút blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, việc sử dụng trực tiếp những dữ liệu này đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán lớn. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu gốc phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác hơn, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Với sự gia tăng khối lượng dữ liệu trên blockchain, nhu cầu về các chỉ mục dữ liệu ngày càng tăng. Các chỉ mục dữ liệu tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, giúp đơn giản hóa quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại chỉ mục khác nhau bao gồm chỉ mục nút đầy đủ, chỉ mục nhẹ, chỉ mục chuyên dụng và chỉ mục tổng hợp, mỗi loại được tối ưu hóa cho các tình huống khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục cung cấp khả năng chỉ mục và truy vấn dữ liệu hiệu quả hơn, hỗ trợ truy vấn phức tạp và tổng hợp dữ liệu đa chuỗi, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của việc truy xuất dữ liệu.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Định vị theo hướng dòng ưu tiên
Với sự phức tạp ngày càng tăng của nhu cầu ứng dụng, các bộ chỉ mục truyền thống dần không đáp ứng được nhu cầu truy vấn đa dạng. Phương pháp "ưu tiên dòng" trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại cung cấp một hướng đi mới để giải quyết vấn đề này, thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng luồng dữ liệu thời gian thực. Các sản phẩm như Substreams của The Graph, Mirror của Goldsky, cũng như dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực như Chainbase và SubSquid, đều nhằm mục đích cung cấp khả năng phân tích và truy vấn dữ liệu thời gian thực toàn diện hơn.
Đường ống dữ liệu mới này cho phép chúng tôi nhìn nhận quản lý, lưu trữ và tiềm năng ứng dụng của dữ liệu trên chuỗi từ một góc độ hoàn toàn mới, cung cấp các tập dữ liệu hiệu suất cao tùy chỉnh cho nhiều tình huống kinh doanh khác nhau.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh sâu giữa The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực hiện truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, phục vụ cho nhu cầu truy vấn dữ liệu của người dùng.
Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: chỉ mục, người tạo nội dung, người ủy thác và nhà phát triển, thông qua cơ chế khuyến khích kinh tế để đảm bảo hệ thống vận hành. The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI, các công cụ như AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển đã nâng cao tính thông minh và tính thân thiện với người dùng của hệ thống.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu Blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm:
Chainbase cung cấp dịch vụ dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, không chỉ cung cấp truy cập dữ liệu mà còn thực hiện phân tích chủ động, mang đến cho người dùng cái nhìn sâu rộng hơn về dữ liệu.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng bằng chứng không kiến thức đến kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL của nó thực hiện một phương pháp xác minh dữ liệu hiệu quả, thay đổi mô hình tiêu thụ tài nguyên dưới cơ chế đồng thuận truyền thống.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh tạo, giúp người dùng có thể xử lý dữ liệu blockchain qua ngôn ngữ tự nhiên.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu nút ban đầu, qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được trang bị AI, trải qua một quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu mà còn mang lại trải nghiệm người dùng thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ ngày càng trở nên thông minh và an toàn hơn, tiếp tục thúc đẩy đổi mới và tiến bộ trong ngành như một cơ sở hạ tầng.