Hãy nghĩ về AI như một sinh viên

Các LLM là loại người ôn thi gấp, sau đó thì đứng hình.

Họ nhớ những gì họ đã học, nhưng một khi bài kiểm tra đã xong, họ ngừng học. Bạn chỉ có thể làm cho họ thông minh hơn bằng cách gửi họ quay lại tham gia một vòng lớp học tốn kém khác.

Học tập gia tăng là khác biệt. Đó là học sinh luôn ghi chép trong suốt cuộc đời, cập nhật hiểu biết của họ mỗi ngày, và thay đổi cách họ hành động ngay khi họ học được điều gì mới. Họ không chỉ vượt qua các kỳ thi, mà còn phát triển.

Hiện tại, hầu hết AI vẫn đang mắc kẹt trong trại đầu tiên. Đó là lý do tại sao chúng ta cần RAG (Retrieval Augmented Generation), tinh chỉnh, mẹo gợi ý và những miếng vá vô tận chỉ để giữ cho nó hữu ích. Đó là băng keo cho một bộ não không tự cập nhật.

Với việc học tập gia tăng, AI không cần băng cá nhân. Nó thích ứng theo thời gian thực. Nó sửa đổi niềm tin của mình. Nó tích lũy kiến thức qua mỗi tương tác.

Hệ thống nhẹ hơn, nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Trí tuệ cảm thấy sống động, ít giống như một bức ảnh đông lạnh, nhiều hơn như một tâm trí đang chuyển động.

Vậy câu hỏi thực sự không phải là liệu AI có nghe có vẻ thông minh hôm nay. Mà là liệu nó có thể tiếp tục học hỏi vào ngày mai.