Trong thế giới blockchain, Pyth Network là một dự án máy Oracle quan trọng, thu hút sự theo dõi của nhiều nhà đầu tư và nhà phát triển. Bài viết này sẽ đi sâu vào việc theo dõi và đánh giá hiệu quả sự phát triển của Pyth Network từ hai góc độ nghiên cứu đầu tư và quản lý rủi ro.
Đầu tiên, từ góc độ nghiên cứu đầu tư, việc thiết lập một bảng theo dõi hàng tháng là vô cùng cần thiết. Bảng này nên bao gồm bốn mô-đun chính:
1. Mức độ áp dụng: Giám sát số lượng giao thức mới được kết nối và phân loại theo các lĩnh vực khác nhau. Đặc biệt cần phân biệt giữa các giao thức thực sự đang được sử dụng trong môi trường sản xuất và các giao thức chỉ mang tên.
2. Giá cả bao phủ: theo dõi các loại tài sản mới được thêm vào, cũng như việc có sàn giao dịch hoặc nhà cung cấp dữ liệu có thẩm quyền hơn tham gia hay không. Độ rộng và chất lượng của sự bao phủ tài sản ảnh hưởng trực tiếp đến phạm vi ứng dụng mà Mạng Pyth có thể hỗ trợ.
3. Tính ổn định: Theo dõi chặt chẽ phân vị độ trễ (như p95/p99), tỷ lệ thất bại cập nhật và số lần kích hoạt của khoảng bất thường. Đặc biệt chú trọng đến hiệu suất trong các điều kiện thị trường cực đoan, đây thường là thử thách quan trọng nhất.
4. Kinh tế và quản trị: Theo dõi xem dòng chi phí có tiếp tục tăng trưởng hay không, có đủ để trang trải chi phí khuyến khích hay không. Đồng thời, theo dõi hiệu quả thực hiện của các đề xuất quản trị, cũng như tác động tiềm năng của việc mở khóa token đối với thị trường.
Trong lĩnh vực quản lý rủi ro, có ba nguyên tắc cơ bản cần phải tuân thủ nghiêm ngặt:
1. Đừng đặt tất cả vốn vào một Máy Oracle duy nhất, hãy nhớ giữ lại phương án dự phòng.
2. Đánh giá trước rủi ro chênh lệch giá giữa các khối chuỗi, đặc biệt là trên các chuỗi có độ trễ mạng khác nhau.
3. Lưu trữ các ghi chú nghiên cứu chi tiết, tránh phụ thuộc vào trí nhớ để đưa ra phán đoán.
Tổng thể, nghiên cứu Pyth Network không thể chỉ dừng lại ở lợi thế về tốc độ của nó. Giá trị thực sự của nó nằm ở khả năng cung cấp dịch vụ dữ liệu cần thiết cho người dùng một cách ổn định. Và với tư cách là nhà đầu tư hoặc nhà phát triển, giá trị quản lý rủi ro của bạn thể hiện ở việc khi vấn đề phát sinh, bạn có thể kịp thời thực hiện các chiến lược thoái lui hiệu quả hay không.
Thông qua phân tích toàn diện này và chiến lược quản lý rủi ro thận trọng, chúng tôi có thể nắm bắt tốt hơn các cơ hội phát triển của Pyth Network, đồng thời tối đa hóa việc giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ZKSherlock
· 21giờ trước
thực ra... các chỉ số trễ p99 của họ cần được xem xét nghiêm túc thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWhisperer
· 21giờ trước
pyth yyds vững chắc một đống
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoDouble-O-Seven
· 21giờ trước
Khảo sát sức mạnh Máy Oracle, quản lý rủi ro chính là bảo hiểm lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSurvivor
· 22giờ trước
Cựu binh không chết, đã thấy nhiều trên chiến trường. Hiện tại có quá nhiều thứ hoa mỹ, viết rất đầy đủ nhưng mọi người lại quên giá coin 0922 đã xảy ra sự cố chớp nhoáng.
Trong thế giới blockchain, Pyth Network là một dự án máy Oracle quan trọng, thu hút sự theo dõi của nhiều nhà đầu tư và nhà phát triển. Bài viết này sẽ đi sâu vào việc theo dõi và đánh giá hiệu quả sự phát triển của Pyth Network từ hai góc độ nghiên cứu đầu tư và quản lý rủi ro.
Đầu tiên, từ góc độ nghiên cứu đầu tư, việc thiết lập một bảng theo dõi hàng tháng là vô cùng cần thiết. Bảng này nên bao gồm bốn mô-đun chính:
1. Mức độ áp dụng: Giám sát số lượng giao thức mới được kết nối và phân loại theo các lĩnh vực khác nhau. Đặc biệt cần phân biệt giữa các giao thức thực sự đang được sử dụng trong môi trường sản xuất và các giao thức chỉ mang tên.
2. Giá cả bao phủ: theo dõi các loại tài sản mới được thêm vào, cũng như việc có sàn giao dịch hoặc nhà cung cấp dữ liệu có thẩm quyền hơn tham gia hay không. Độ rộng và chất lượng của sự bao phủ tài sản ảnh hưởng trực tiếp đến phạm vi ứng dụng mà Mạng Pyth có thể hỗ trợ.
3. Tính ổn định: Theo dõi chặt chẽ phân vị độ trễ (như p95/p99), tỷ lệ thất bại cập nhật và số lần kích hoạt của khoảng bất thường. Đặc biệt chú trọng đến hiệu suất trong các điều kiện thị trường cực đoan, đây thường là thử thách quan trọng nhất.
4. Kinh tế và quản trị: Theo dõi xem dòng chi phí có tiếp tục tăng trưởng hay không, có đủ để trang trải chi phí khuyến khích hay không. Đồng thời, theo dõi hiệu quả thực hiện của các đề xuất quản trị, cũng như tác động tiềm năng của việc mở khóa token đối với thị trường.
Trong lĩnh vực quản lý rủi ro, có ba nguyên tắc cơ bản cần phải tuân thủ nghiêm ngặt:
1. Đừng đặt tất cả vốn vào một Máy Oracle duy nhất, hãy nhớ giữ lại phương án dự phòng.
2. Đánh giá trước rủi ro chênh lệch giá giữa các khối chuỗi, đặc biệt là trên các chuỗi có độ trễ mạng khác nhau.
3. Lưu trữ các ghi chú nghiên cứu chi tiết, tránh phụ thuộc vào trí nhớ để đưa ra phán đoán.
Tổng thể, nghiên cứu Pyth Network không thể chỉ dừng lại ở lợi thế về tốc độ của nó. Giá trị thực sự của nó nằm ở khả năng cung cấp dịch vụ dữ liệu cần thiết cho người dùng một cách ổn định. Và với tư cách là nhà đầu tư hoặc nhà phát triển, giá trị quản lý rủi ro của bạn thể hiện ở việc khi vấn đề phát sinh, bạn có thể kịp thời thực hiện các chiến lược thoái lui hiệu quả hay không.
Thông qua phân tích toàn diện này và chiến lược quản lý rủi ro thận trọng, chúng tôi có thể nắm bắt tốt hơn các cơ hội phát triển của Pyth Network, đồng thời tối đa hóa việc giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.