Mô hình Pull độc đáo của Pyth Network đang thu hút sự theo dõi của ngành. Khác với mô hình Push truyền thống, mô hình Pull cho phép hợp đồng chủ động lấy dữ liệu khi cần, thay vì nhận liên tục dữ liệu một cách thụ động. Phương pháp này không chỉ đơn giản là tiết kiệm chi phí, mà còn là sự phân bổ lại trách nhiệm trong việc sử dụng dữ liệu.

Lợi thế cốt lõi của chế độ Pull là trao cho bên ứng dụng quyền tự chủ lớn hơn. Nó cho phép kết hợp tốt hơn giữa chi phí giao dịch và thời điểm, chẳng hạn như chỉ cập nhật dữ liệu trước các thao tác quan trọng, hiệu quả giảm thiểu lãng phí băng thông. Ví dụ, nếu một thị trường vĩnh cửu có khối lượng giao dịch hàng ngày là 100.000 giao dịch, việc áp dụng chế độ Pull có thể giảm số lần ghi dữ liệu xuống còn một phần ba hoặc ít hơn so với chế độ Push.

Tuy nhiên, chế độ Pull cũng mang đến những thách thức mới. Các nhà phát triển ứng dụng cần phải thiết kế cẩn thận "ngưỡng độ tươi mới của dữ liệu", chẳng hạn như quy định rằng nếu không được cập nhật trong hơn 30 giây thì phải buộc phải kéo dữ liệu mới, nhằm ngăn người dùng giao dịch với giá đã hết hạn, từ đó kiểm soát rủi ro.

Đối với các nhà nghiên cứu, có hai vấn đề then chốt cần theo dõi: thứ nhất, liệu các nhà phát triển có nhận được SDK dễ sử dụng, có khả năng xử lý hiệu quả việc kéo dữ liệu, xác minh và quay lại; thứ hai, chiến lược ứng phó khi không thể lấy được giá mới có rõ ràng hay không, ví dụ từ chối đơn hàng hay sử dụng dữ liệu hợp lệ lần trước.

Giá trị thực sự của chế độ Pull không chỉ nằm ở việc tiết kiệm chi phí, mà còn ở việc nó cho phép các ứng dụng kết hợp chặt chẽ giữa việc sử dụng dữ liệu và quản lý rủi ro. Chế độ này yêu cầu các nhà phát triển phải cân nhắc cẩn thận các chiến lược cập nhật dữ liệu, từ đó nâng cao hiệu quả và độ an toàn của toàn bộ hệ thống.

Tổng thể mà nói, chế độ Pull của Pyth Network đại diện cho một cách tương tác dữ liệu sáng tạo, nó không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên mà còn thúc đẩy các thực tiễn quản lý dữ liệu có trách nhiệm và hiệu quả hơn. Việc áp dụng phương pháp này có thể ảnh hưởng sâu sắc đến hệ sinh thái tài chính phi tập trung, thúc đẩy nhiều đổi mới và nâng cao hiệu quả.