Lịch sử tài chính đã chứng minh rằng rủi ro thường bùng phát chỉ trong khoảnh khắc. Dù là sự giảm mạnh của thị trường truyền thống hay sự thanh lý cực đoan trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử, dữ liệu trễ và sai lệch giá có thể dẫn đến tổn thất tăng lên theo cấp số nhân. Trong môi trường áp lực cao như vậy, nếu giao thức DeFi trên Blockchain dựa vào thông tin giá cả chậm trễ, có thể đối mặt với những hậu quả thảm khốc, chẳng hạn như trễ thanh lý, cạn kiệt quỹ, bên giao dịch chịu tổn thất hệ thống, v.v.
Đây chính là lý do mà các oracle dữ liệu thời gian thực tần số cao đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro. Ý tưởng thiết kế cốt lõi của Pyth Network là cung cấp giải pháp cho các tình huống cực đoan như vậy. Nó có thể cập nhật dữ liệu với tần suất siêu cao 400 mili giây, vượt xa khoảng thời gian làm mới vài phút của hầu hết các oracle đẩy. Sự khác biệt này có thể không đáng kể trong một thị trường ổn định, nhưng trong vài giây biến động mạnh, nó có thể quyết định sự sống còn của một giao thức.
Lấy nền tảng cho vay trên chuỗi làm ví dụ, khi người dùng thế chấp tài sản để vay stablecoin, nếu gặp phải sự giảm giá mạnh trên thị trường, hệ thống cần ngay lập tức kích hoạt thanh lý. Nếu giá của oracle có trễ 5 phút, nền tảng có thể đã tích lũy một lượng lớn nợ xấu; trong khi đó, việc sử dụng giá thời gian thực của Pyth, thanh lý có thể được thực hiện ngay lập tức, hiệu quả duy trì sự ổn định của quỹ. Điều này thực chất phản ánh sự khác biệt lớn trong khả năng kiểm soát rủi ro.
Không chỉ là cảnh thanh toán, thị trường phái sinh cũng phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào chính xác. Hợp đồng vĩnh viễn, quyền chọn và giao thức bảo hiểm đều cần tham khảo giá hợp lý để tính toán giá trị thanh toán và các tham số rủi ro. Nếu nguồn giá xuất hiện sai lệch, có thể dẫn đến lỗ hổng chênh lệch giá nghiêm trọng, đe dọa đến sự vận hành lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Trong bối cảnh thị trường tài sản tiền điện tử hiện tại đang gia tăng sự biến động, tầm quan trọng của các dữ liệu dự đoán tần suất cao ngày càng nổi bật. Nó không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là một công cụ quan trọng trong quản lý rủi ro tài chính. Khi hệ sinh thái Tài chính phi tập trung (DeFi) tiếp tục phát triển, chúng ta có thể dự đoán rằng các dữ liệu dự đoán hiệu suất cao như Pyth Network sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai, cung cấp bảo đảm vững chắc cho sự ổn định và phát triển của toàn ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenStorm
· 20giờ trước
Lại bị 400ms Kinh doanh chênh lệch giá rồi... vẫn chưa đủ nhanh.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterLucky
· 20giờ trước
Gặp lại pyth đã thắng lớn
Xem bản gốcTrả lời0
FarmToRiches
· 20giờ trước
Sống lâu thấy Pyth tốc độ này nhanh hơn cả bẫy của tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
LightningAllInHero
· 20giờ trước
400 mili giây? Thật nhanh! Làm gì mà phải nhanh như vậy!
Lịch sử tài chính đã chứng minh rằng rủi ro thường bùng phát chỉ trong khoảnh khắc. Dù là sự giảm mạnh của thị trường truyền thống hay sự thanh lý cực đoan trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử, dữ liệu trễ và sai lệch giá có thể dẫn đến tổn thất tăng lên theo cấp số nhân. Trong môi trường áp lực cao như vậy, nếu giao thức DeFi trên Blockchain dựa vào thông tin giá cả chậm trễ, có thể đối mặt với những hậu quả thảm khốc, chẳng hạn như trễ thanh lý, cạn kiệt quỹ, bên giao dịch chịu tổn thất hệ thống, v.v.
Đây chính là lý do mà các oracle dữ liệu thời gian thực tần số cao đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro. Ý tưởng thiết kế cốt lõi của Pyth Network là cung cấp giải pháp cho các tình huống cực đoan như vậy. Nó có thể cập nhật dữ liệu với tần suất siêu cao 400 mili giây, vượt xa khoảng thời gian làm mới vài phút của hầu hết các oracle đẩy. Sự khác biệt này có thể không đáng kể trong một thị trường ổn định, nhưng trong vài giây biến động mạnh, nó có thể quyết định sự sống còn của một giao thức.
Lấy nền tảng cho vay trên chuỗi làm ví dụ, khi người dùng thế chấp tài sản để vay stablecoin, nếu gặp phải sự giảm giá mạnh trên thị trường, hệ thống cần ngay lập tức kích hoạt thanh lý. Nếu giá của oracle có trễ 5 phút, nền tảng có thể đã tích lũy một lượng lớn nợ xấu; trong khi đó, việc sử dụng giá thời gian thực của Pyth, thanh lý có thể được thực hiện ngay lập tức, hiệu quả duy trì sự ổn định của quỹ. Điều này thực chất phản ánh sự khác biệt lớn trong khả năng kiểm soát rủi ro.
Không chỉ là cảnh thanh toán, thị trường phái sinh cũng phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào chính xác. Hợp đồng vĩnh viễn, quyền chọn và giao thức bảo hiểm đều cần tham khảo giá hợp lý để tính toán giá trị thanh toán và các tham số rủi ro. Nếu nguồn giá xuất hiện sai lệch, có thể dẫn đến lỗ hổng chênh lệch giá nghiêm trọng, đe dọa đến sự vận hành lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Trong bối cảnh thị trường tài sản tiền điện tử hiện tại đang gia tăng sự biến động, tầm quan trọng của các dữ liệu dự đoán tần suất cao ngày càng nổi bật. Nó không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là một công cụ quan trọng trong quản lý rủi ro tài chính. Khi hệ sinh thái Tài chính phi tập trung (DeFi) tiếp tục phát triển, chúng ta có thể dự đoán rằng các dữ liệu dự đoán hiệu suất cao như Pyth Network sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai, cung cấp bảo đảm vững chắc cho sự ổn định và phát triển của toàn ngành.