Mô hình AI đã được đào tạo để dự đoán hơn 1000 bệnh.

# Mô hình AI đã được đào tạo để dự đoán hơn 1000 bệnh.

Các nhà khoa học đã phát triển một công cụ AI để dự đoán hơn 1000 bệnh và dự đoán sự thay đổi trong tình trạng sức khỏe trong 10 năm tới.

Các chuyên gia từ Phòng thí nghiệm Sinh học Phân tử Châu Âu (EMBL), Trung tâm Ung thư Đức và Đại học Copenhagen đã áp dụng các nguyên tắc thuật toán tương tự như những gì được sử dụng trong các mô hình ngôn ngữ lớn.

AI đã được đào tạo trên dữ liệu từ hai hệ thống y tế độc lập - trên thông tin ẩn danh của 400.000 người từ nghiên cứu UK Biobank và 1,9 triệu bệnh nhân từ đăng ký quốc gia của Đan Mạch.

"Các sự kiện y tế thường theo những mô hình dự đoán được. Mô hình AI của chúng tôi nghiên cứu chúng và có thể dự đoán các kết quả tương lai cho sức khỏe", - tuyên bố của nhà nghiên cứu Thomas Fitzgerald từ Viện Tin sinh học Châu Âu.

Công cụ mới đánh giá khả năng một người sẽ phát triển bệnh tật nào đó và khi nào. Mạng nơ-ron có khả năng dự đoán ung thư, tiểu đường, bệnh tim mạch, bệnh hô hấp và nhiều rối loạn khác.

Mô hình Delphi-2M phân tích "sự kiện y tế" trong lịch sử bệnh nhân và lối sống: sự có mặt của cân nặng dư thừa, thói quen xấu, tuổi tác, giới tính.

Rủi ro cho sức khỏe được biểu thị bằng phần trăm theo thời gian, tương tự như dự báo thời tiết: "70% khả năng có mưa vào cuối tuần."

Giám đốc tạm quyền của EMBL, Yuên Birni, cho biết bệnh nhân sẽ bắt đầu nhận được lợi ích từ công cụ này trong những năm tới:

«Bạn đến khám, và bác sĩ đã sử dụng những công cụ như vậy và nói: “Đây là bốn rủi ro chính trong tương lai của bạn, và đây là hai điều bạn có thể làm để thay đổi điều đó.”»

Theo ông, không thể tránh khỏi các lời khuyên tiêu chuẩn như giảm cân hoặc bỏ thuốc lá, nhưng sẽ có những khuyến nghị cụ thể hơn cho một số bệnh.

Birni đã lưu ý rằng lợi thế chính của Delphi-2M so với các giải pháp khác là khả năng dự đoán tất cả các bệnh cùng một lúc trên một khoảng thời gian dài.

«Delphi-2M đánh giá xác suất hơn 1000 bệnh với việc xem xét lịch sử bệnh án cá nhân, và độ chính xác của nó tương đương với các mô hình hiện có cho từng bệnh», — đội ngũ dự án cho biết.

Trưởng phòng AI của Trung tâm Ung thư Đức, giáo sư Moritz Gerstung nhấn mạnh rằng Delphi-2M là khởi đầu cho một cách hiểu mới về sức khỏe con người và sự tiến triển của bệnh tật. Theo ông, các mô hình sinh tạo một ngày nào đó sẽ có khả năng cá nhân hóa việc chăm sóc và dự đoán nhu cầu chăm sóc sức khỏe trên quy mô toàn hệ thống.

Nhắc lại, vào tháng 9, các nhà nghiên cứu từ Trường Y Harvard đã trình bày một mô hình AI, có khả năng phát hiện các tổ hợp gene và thuốc chính xác để đảo ngược các trạng thái bệnh lý trong tế bào con người.