Với sự đến của năm 2025, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang đối mặt với một bước ngoặt quan trọng. Mặc dù công nghệ mô hình lớn liên tục đạt được những đột phá, quy mô và độ phức tạp của các tham số đào tạo đang tăng lên nhanh chóng, nhưng tâm điểm của ngành công nghiệp đang chuyển từ nhu cầu khả năng tính toán đơn thuần sang một vấn đề cơ bản hơn: phân phối giá trị dữ liệu.

Trong mô hình ngành hiện tại, dữ liệu thường được coi là "tài nguyên miễn phí". Các công ty công nghệ lớn thu thập thông tin người dùng qua nhiều cách để đào tạo mô hình, trong khi người dùng, với tư cách là những người đóng góp dữ liệu thực sự, lại khó có thể nhận được phần thưởng xứng đáng. Sự phân phối giá trị không cân bằng này, mặc dù đã thúc đẩy sự lặp lại nhanh chóng của mô hình trong ngắn hạn, nhưng về lâu dài có thể trở thành rào cản cho sự phát triển của toàn ngành. Một hệ sinh thái dữ liệu thiếu cơ chế khuyến khích hiệu quả khó có thể duy trì việc cung cấp dữ liệu chất lượng cao, đồng thời còn có thể gây ra những tranh cãi xã hội về việc bảo vệ quyền riêng tư và sự công bằng.

Ngành công nghiệp AI đã bước vào giai đoạn mới. Trong quá khứ, ngành công nghiệp rất chú trọng vào "cuộc đua mô hình lớn", quy mô và hiệu suất của mô hình là điểm chú ý chính. Tuy nhiên, nghiên cứu và thực tiễn hiện nay ngày càng cho thấy, chất lượng dữ liệu và quyền sở hữu dữ liệu mới là những yếu tố quyết định giới hạn phát triển của AI.

Lấy ví dụ từ các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, nhu cầu về các mô hình AI chuyên dụng đang tăng lên nhanh chóng. Sức cạnh tranh của những mô hình này phần lớn phụ thuộc vào việc có thể thu thập dữ liệu chất lượng cao và tuân thủ quy định hay không. Tuy nhiên, dưới cơ chế hiện tại, các nhà cung cấp dữ liệu thiếu động lực, các kênh lưu thông dữ liệu không minh bạch, dẫn đến việc ngành khó xây dựng hệ thống cung cấp dữ liệu bền vững.

Đối mặt với thách thức này, ngành công nghiệp đang khám phá các giải pháp mới. Trong đó, xác quyền dữ liệu, tính toán bảo mật, học liên bang và các công nghệ khác đang nhận được nhiều sự theo dõi hơn. Những công nghệ này nhằm mục đích bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong khi vẫn đạt được việc sử dụng hiệu quả và phân phối công bằng dữ liệu.

Trong tương lai, sự cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI sẽ không chỉ tập trung vào quy mô mô hình và khả năng tính toán, mà còn nhiều hơn vào việc xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu công bằng và hiệu quả. Chỉ khi giải quyết được vấn đề phân phối giá trị dữ liệu này, công nghệ AI mới có thể đạt được sự phát triển bền vững thực sự, mang lại giá trị lớn hơn cho các ngành nghề khác nhau.