Các ứng dụng AI đại lý hiện có trên thị trường, chẳng hạn như trợ lý cá nhân và trợ lý học tập, thường khiến người dùng thất vọng vì thiếu tính cá nhân hóa. Nhiều người dùng phản hồi rằng những công cụ này "giống hệt nhau" và "không hiểu nhu cầu cá nhân", dẫn đến tỷ lệ sử dụng thấp. Ví dụ, có sinh viên muốn nhận thông tin kiến thức theo thời gian biểu của mình (sáng 6 giờ và tối 8 giờ), nhưng các trợ lý học tập hiện có không thể đáp ứng nhu cầu tùy chỉnh này.

Càng đáng lo ngại hơn là vấn đề an toàn dữ liệu. Một số người dùng khi sử dụng các đại lý AI liên quan đến sức khỏe, cần nhập thông tin nhạy cảm như tiền sử dị ứng và thói quen dùng thuốc, nhưng lo ngại về việc rò rỉ dữ liệu đã ngăn cản họ tiếp tục sử dụng những dịch vụ này. Ngay cả khi một số công cụ AI cung cấp các cài đặt cá nhân hóa cơ bản, hiệu quả của chúng thường không như mong đợi. Chẳng hạn, một nhân viên văn phòng sử dụng trợ lý AI để sắp xếp biên bản cuộc họp, nhưng do AI không quen thuộc với các thuật ngữ ngành cụ thể, đầu ra cuối cùng cần sửa đổi rất nhiều bằng tay, ngược lại đã tăng khối lượng công việc.

Những vấn đề này khiến tỷ lệ giữ chân người dùng của AI chỉ đạt 20%, thấp hơn nhiều so với 60% của các công cụ Web2 truyền thống. Tuy nhiên, OpenLedger đã đưa ra một giải pháp sáng tạo, thông qua "cấu hình cá nhân hóa trên chuỗi + ủy quyền an toàn dữ liệu + tối ưu hóa hiệu quả lặp đi lặp lại", biến AI thành một trợ lý cá nhân thực sự hiểu nhu cầu của người dùng, đảm bảo an toàn dữ liệu và cực kỳ thực dụng. Sự đổi mới này đã làm tăng tỷ lệ giữ chân người dùng lên đến 75%.

Lợi thế cốt lõi của OpenLedger nằm ở việc chuyển đổi các đại lý AI từ "mẫu chung" thành "tùy chỉnh riêng biệt". Chìa khóa để thực hiện cá nhân hóa nằm ở ba khía cạnh: Thứ nhất, thông qua trung tâm cấu hình trên chuỗi, người dùng có thể tùy chỉnh các chức năng cốt lõi của đại lý AI theo nhu cầu của mình. Thứ hai, áp dụng cơ chế ủy quyền dữ liệu có kiểm soát, đảm bảo rằng quyền riêng tư của người dùng được bảo vệ. Cuối cùng, thông qua phản hồi hiệu quả liên tục và tối ưu hóa lặp đi lặp lại, nâng cao hiệu suất của đại lý AI.

Phương pháp này cho phép mỗi đại lý AI thực sự phù hợp với nhu cầu cá nhân của người dùng. Người dùng có thể chi tiết thiết lập sở thích của họ tại 'Trung tâm cấu hình đại lý' của OpenLedger, chẳng hạn như thời gian và loại nội dung của thông báo trợ lý học tập, hoặc các tham số giám sát của đại lý sức khỏe, v.v. Cách tiếp cận cá nhân hóa và an toàn cao này, hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với các đại lý AI, mang lại cơ hội phát triển mới cho lĩnh vực ứng dụng AI.