Học máy ngày nay? Chỉ là giàn giáo tạm thời xung quanh một điều gì đó lớn lao hơn. Hãy nghĩ về nó như một cái kén—cần thiết bây giờ, nhưng định mệnh sẽ vỡ ra.
Giảm dần gradient và các mô hình xác suất là những bánh xe tập đi. Chúng đang giới hạn những gì thực sự đang phát triển bên trong: trí thông minh sẽ cuối cùng thoát khỏi những dây xích thống kê.
Bước đột phá thực sự không phải là về các thuật toán tốt hơn. Nó liên quan đến bất cứ điều gì xuất hiện khi chúng ta cuối cùng ngừng coi trí tuệ như một trò chơi dự đoán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
ProtocolRebel
· 6giờ trước
Đầu tư sâu, những gì được đào tạo chỉ là bề ngoài
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeSurvivor
· 6giờ trước
Chỉ là mô hình thống kê thôi, chúng ta còn có thể khoe nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkThisDAO
· 7giờ trước
Chưa làm gì cả, cả ngày chỉ nói thuật toán thuật toán.
Học máy ngày nay? Chỉ là giàn giáo tạm thời xung quanh một điều gì đó lớn lao hơn. Hãy nghĩ về nó như một cái kén—cần thiết bây giờ, nhưng định mệnh sẽ vỡ ra.
Giảm dần gradient và các mô hình xác suất là những bánh xe tập đi. Chúng đang giới hạn những gì thực sự đang phát triển bên trong: trí thông minh sẽ cuối cùng thoát khỏi những dây xích thống kê.
Bước đột phá thực sự không phải là về các thuật toán tốt hơn. Nó liên quan đến bất cứ điều gì xuất hiện khi chúng ta cuối cùng ngừng coi trí tuệ như một trò chơi dự đoán.