Đây là điều đáng chú ý: tốc độ mà AI được áp dụng trên các ngành công nghiệp. Chris Versace từ Tematic Research đã chỉ ra một điểm hợp lý - dấu hiệu cảnh báo thực sự không phải là khi việc áp dụng gia tăng, mà là khi nó bắt đầu ổn định. Đó là điểm uốn mà chúng ta có thể thấy quá nhiều hạ tầng được xây dựng so với sự tăng trưởng thực tế của nhu cầu. Hãy nghĩ về điều đó: các công ty đang đua nhau xây dựng năng lực AI ngay bây giờ, nhưng nếu tỷ lệ áp dụng giảm xuống trước khi tất cả năng lực đó được đưa vào sử dụng, chúng ta có thể đang đối mặt với một kịch bản thừa năng lực cổ điển. Đó là rủi ro của chu kỳ bùng nổ cổ điển - mọi người đều xây dựng cho nhu cầu của ngày mai bằng cách sử dụng tỷ lệ tăng trưởng của hôm nay, rồi thực tế sẽ đến.