Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
5 triệu USD đổ vào AI phi tập trung, OpenLedger hợp tác với TopSchool để làm gì?
【链文】OpenLedger và Trung tâm Blockchain của Đại học Cambridge đã làm một việc lớn—— cùng nhau ra mắt kế hoạch tài trợ AI phi tập trung trị giá 5 triệu USD. Số tiền này chủ yếu dùng để hỗ trợ sinh viên và nhà nghiên cứu đột phá trong một số hướng: bộ dữ liệu minh bạch, quy trình đào tạo có thể xác minh, cơ chế thưởng dựa trên quyền sở hữu, và các mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh triển khai trên mạng chính OPEN.
Nói đơn giản, họ muốn giải quyết những vấn đề cũ của AI truyền thống—hộp đen dữ liệu, quá trình đào tạo không minh bạch, quyền lợi của người đóng góp khó xác định. Thông qua tư duy phi tập trung, mọi bước đều có thể truy xuất nguồn gốc, xác minh được, đồng thời khuyến khích nhiều người tham gia hơn. Nếu thành công, đợt này chắc chắn sẽ mang lại nhiều khả năng mới cho hệ sinh thái AI phi tập trung.
---
Động thái của Cambridge thì khác, nhưng con đường dẫn đến AI phi tập trung vẫn còn phải xem xét
---
Bộ dữ liệu minh bạch nghe có vẻ tốt, nhưng tôi e rằng đó lại là một dự án PPT
---
Nếu cơ chế khuyến khích được thiết kế tốt, nó thực sự có thể thúc đẩy một làn sóng tham gia, điều này đáng chú ý
---
Chạy logic này trên mạng chính OPEN giống như xác nhận hệ sinh thái của riêng bạn
---
Cuối cùng, ai đó đã bắt đầu xem xét vấn đề quyền cộng tác viên AI một cách nghiêm túc
---
Truy xuất nguồn gốc và xác minh nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng hạ cánh là một vấn đề hoàn toàn khác
Vấn đề hộp đen dữ liệu thực sự tồn tại, nhưng độ minh bạch có thực sự mang lại lợi nhuận không? Còn phải xem dữ liệu trên chuỗi nói gì.
Mô hình ngôn ngữ tùy chỉnh của Open mainnet, đây là chiến lược mới hay thực sự có giá trị? Tôi phải xem rõ trước khi xây dựng vị thế.
Đặt cược xem lần này có thành công không, nếu không lại là một ước mơ đẹp của giới học thuật.