Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Lãnh đạo của OpenAI đã vẽ ra một bức tranh lạc quan về con đường hướng tới lợi nhuận của công ty. Khi tổ chức mở rộng quy mô, Sam Altman gợi ý rằng chi phí đào tạo cho các mô hình lớn sẽ trở nên ít gánh nặng tài chính hơn so với tổng doanh thu—một lập luận về quy mô kinh tế điển hình. Toán học nghe có vẻ hợp lý trên giấy tờ. Nhưng có một khoảng cách cần xem xét: bất chấp các dự báo mở rộng này, khoản lỗ thực tế của công ty đã tăng lên chứ không giảm đi. Khoảng cách giữa mô hình lý thuyết và các số liệu tài chính thực tế này đặt ra một số câu hỏi khó về việc liệu cách tiếp cận phát triển AI hiện tại có thực sự bền vững hay không, hoặc liệu các yếu tố kinh tế có cần một cuộc đặt lại căn bản.
---
Hóa đơn giấy và khoản lỗ thực tế chênh lệch quá lớn, ai còn tin vào economies of scale nữa chứ, cười.
---
Sam lại bắt đầu kể chuyện rồi, mất mát ngày càng nhiều nhưng nói có thể giảm chi phí, nếu không phải chưa lên xe tôi đã muốn tin rồi.
---
Nếu lúc đó không bị lừa bởi lý thuyết này... Thôi bỏ đi, giờ nói gì cũng đã muộn rồi.
---
Chiêu trò khởi nghiệp AI kinh điển, đốt tiền kể về ước mơ, rồi "tin chúng tôi sẽ có lợi nhuận", thật là lối cũ rồi.
---
Số liệu đẹp đẽ thì đẹp đẽ thật, tiền trong tài khoản không lừa ai, khoảng cách này lớn đến mức phi lý.
---
Nói hay lắm, nhưng thực tế khoản lỗ vẫn đang tăng, sao tôi lại dễ bị thuyết phục bởi luận điệu này thế nhỉ.
---
Chẳng phải nói khả năng huy động vốn của họ rất mạnh sao, để nhà đầu tư tiếp tục rót tiền mà bản thân lại nhanh chóng thua lỗ.
---
Quy mô càng lớn lỗ càng nặng, cách nói này có thực sự đúng không?
---
Sam lại kể chuyện kinh tế... nhưng ví tiền sẽ nói lên sự thật
---
Scaling đến cuối cùng lại càng tiêu tốn nhiều tiền hơn, là tôi hiểu sai hay mô hình có vấn đề?
---
Economies of scale trên giấy tờ hoàn toàn khác với lỗ thực tế
---
Cảm giác con đường của mô hình lớn này đi đến đâu đó rồi lệch hướng, chi phí không giảm mà còn tăng
---
Sự không khớp này dễ làm lộ ra vấn đề nhất, số liệu có thể lừa dối nhưng tiền thật thì không