Kỷ nguyên "kiếm tiền dễ dàng" trên thị trường tiền điện tử đã kết thúc! !️

Thật khó để chúng ta thấy đó là thị trường tăng giá hay anh em, nhưng dự án nào hơi nóng sẽ tăng gấp mười lần và gấp trăm lần

Nhưng Anh Qiang suy luận rằng AI hiện tại phải là làn sóng của sự bùng nổ Internet ban đầu. Nó phải là cổ tức của một thời đại.

Dù bạn đang làm gì ngay bây giờ, hãy chắc chắn bắt kịp làn sóng của thời đại! !️

Nếu chúng ta so sánh AI với một "trung gian trái tim đen" mạnh mẽ, @OpenGradient nổi lên để cài đặt giám sát trên trung gian này và cho phép anh ta làm việc trực tiếp trên blockchain.

Tôi sẽ chia nhỏ ba khía cạnh mang tính tượng trưng hơn đối với bạn:

1️⃣ Giải quyết vấn đề "lý luận không đáng tin cậy" (Suy luận có thể kiểm chứng)

* Điểm đau: Hầu hết các suy luận AI hiện được thực hiện trên các máy chủ tập trung (chẳng hạn như OpenAI). Bạn đặt câu hỏi, nó cho bạn câu trả lời, nhưng bạn không thể chứng minh rằng nó thực sự sử dụng mô hình đó, hoặc nó không lặng lẽ giả mạo kết quả.

* Đã giải quyết: OpenGradient cung cấp bằng chứng kỹ thuật số cho mọi phép tính AI thông qua công nghệ ZKML (Zero-Knowledge Proof Machine Learning) và TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy). Nó trấn an người dùng rằng kết quả thực sự được tạo ra bởi mô hình được chỉ định và quá trình không bị can thiệp.

2️⃣ Giải quyết bài toán "AI khó đưa lên chuỗi" (Tích hợp On-chain)

* Điểm đau: Các chuỗi công khai truyền thống như Ethereum có sức mạnh tính toán cực thấp và hoàn toàn không thể chạy các mô hình AI phức tạp. Các nhà phát triển muốn gọi AI trong hợp đồng thông minh thường cần phải trải qua các quy trình hộp đen chuỗi chéo hoặc ngoài chuỗi phức tạp, cực kỳ kém hiệu quả.

* Đã giải quyết: Nó đã phát triển HACA (Kiến trúc điện toán AI không đồng nhất) và PIPE (Công cụ suy luận song song). Điều này giống như cài đặt "card đồ họa chuyên dụng (GPU)" trên blockchain, cho phép các nhà phát triển "mượt mà" gọi suy luận AI trực tiếp trong hợp đồng Solidity giống như gọi các hàm thông thường, mà không chặn sự đồng thuận của blockchain.

3️⃣ Giải quyết vấn đề "Quyền sở hữu và đánh giá mô hình" (Trung tâm mô hình phi tập trung)

* Điểm đau: Các mô hình hàng đầu được độc quyền bởi các tập đoàn lớn có thể gỡ bỏ mô hình của bạn, sửa đổi giao diện của bạn hoặc thậm chí kiểm duyệt nội dung cụ thể bất cứ lúc nào.

* Độ phân giải: Trung tâm mô hình của nó được gọi là "phiên bản Web3 của Hugging Face". Trọng số mô hình và siêu dữ liệu được lưu trữ trên một mạng phi tập trung, không thể thay đổi và không thể truy cập được. Bất kỳ ai cũng có thể xuất bản và gọi các mô hình, và "mô hình như một tài sản" đạt được thông qua các ưu đãi token, mang lại cho AI mã nguồn mở một vùng đất thuần khiết có khả năng chống lại sự kiểm duyệt.

Mục đích cuối cùng:
OpenGradient biến AI thành một cơ sở hạ tầng phi tập trung "có thể nhìn thấy, đáng tin cậy và được thúc đẩy trực tiếp bởi các hợp đồng thông minh", chấm dứt hoàn toàn vấn đề "điểm thất bại duy nhất" và "hộp đen tin cậy" của AI trong thế giới Web3.